Пять шагов успешного внедрения ИИ в недвижимости
ИИ перестает быть экспериментом в девелопменте и превращается в инструмент повышения эффективности. Наиболее активно он применяется там, где много данных и повторяющихся решений: при поиске и оценке земельных участков, в продажах, управлении строительством, эксплуатации объектов и управлении портфелями. Международные кейсы показывают конкретный эффект — ускорение анализа площадок, круглосуточную работу с клиентами и переход от реактивного обслуживания зданий к прогнозированию неисправностей.
На российском рынке внедрение ИИ особенно актуально из-за низкой производительности, высокой стоимости капитала и кадрового дефицита, отметила в ходе своего выступления на сессии в Ассоциации рынка коммерческой недвижимости (АРКН) руководитель проектов «Яков и Партнёры» Наталья Куваева. По ее словам, большинство компаний пока находятся на стадии отдельных пилотов и еще не перешли к системной трансформации. Многие видят пользу от технологии, но не всегда могут измерить ее в деньгах, потому что проекты часто запускаются без заранее определенных KPI и владельцев бизнес-кейсов.
Главные барьеры связаны не с самой технологией, а с качеством данных, отсутствием единой архитектуры и недостаточным управлением изменениями. Наиболее перспективно начинать с продаж и маркетинга — там много данных, понятный экономический эффект и быстрый цикл обратной связи. Успешное внедрение требует выбора ключевых процессов, аудита данных, определения метрик, подготовки сотрудников и поддержки руководства. Победят те компании, которые быстрее встроят ИИ в реальные бизнес-процессы и превратят технологию в измеримый результат.
ИИ перестает быть экспериментом в девелопменте и превращается в инструмент повышения эффективности. Наиболее активно он применяется там, где много данных и повторяющихся решений: при поиске и оценке земельных участков, в продажах, управлении строительством, эксплуатации объектов и управлении портфелями. Международные кейсы показывают конкретный эффект — ускорение анализа площадок, круглосуточную работу с клиентами и переход от реактивного обслуживания зданий к прогнозированию неисправностей.
На российском рынке внедрение ИИ особенно актуально из-за низкой производительности, высокой стоимости капитала и кадрового дефицита, отметила в ходе своего выступления на сессии в Ассоциации рынка коммерческой недвижимости (АРКН) руководитель проектов «Яков и Партнёры» Наталья Куваева. По ее словам, большинство компаний пока находятся на стадии отдельных пилотов и еще не перешли к системной трансформации. Многие видят пользу от технологии, но не всегда могут измерить ее в деньгах, потому что проекты часто запускаются без заранее определенных KPI и владельцев бизнес-кейсов.
Главные барьеры связаны не с самой технологией, а с качеством данных, отсутствием единой архитектуры и недостаточным управлением изменениями. Наиболее перспективно начинать с продаж и маркетинга — там много данных, понятный экономический эффект и быстрый цикл обратной связи. Успешное внедрение требует выбора ключевых процессов, аудита данных, определения метрик, подготовки сотрудников и поддержки руководства. Победят те компании, которые быстрее встроят ИИ в реальные бизнес-процессы и превратят технологию в измеримый результат.