Три практические рекомендации для генеральных директоров по внедрению ИИ-агентов
Массовое внедрение ИИ пока редко приводит к значимому финансовому результату: значимый эффект на уровне EBIT получают лишь 6% компаний в мире, а в России прирост EBITDA выше 5% фиксируют 9% организаций. При этом 88% компаний уже используют ИИ хотя бы в одной функции. Главный стратегический вывод для руководителей — не сокращать штат в первую очередь, а наращивать выручку и пропускную способность, перестраивая процессы. К таким выводам пришли эксперты в исследовании «Яков и Партнёры».
Во-первых, важно понимать, что именно покупается. Слово «агент» в презентации поставщика не гарантирует наличие настоящего ИИ-агента. Часто вместо системы, которая сама планирует, действует, проверяет результат и доводит задачу до конца, компания получает лишь ассистента, ускоряющего работу сотрудников. Это разные классы решений с разной ценой и потенциалом эффекта. Чтобы различать их, необходимо опираться на шесть критериев агентности.
Во-вторых, запускать пилот в рамках одного повторяемого сценария, а не целой функциональной области. Каскадное уменьшение эффекта возникает именно тогда, когда агента внедряют до перестройки процессов. Обслуживание клиентов, закупки или документооборот слишком масштабны для первого шага. Пилот должен иметь ответственное лицо и измеримую метрику — например, обработку возврата, проверку договора или маршрутизацию обращения.
Третий пункт — честно оценивать потенциал оптимизации. На этапе бизнес-кейса нужно четко определить, где появится эффект, как изменятся процессы и роли, готова ли организация к этим изменениям. Только при полной ясности можно рассчитывать на сокращение затрат на персонал. В остальных случаях акцент следует делать на росте выручки. Если данные процесса не оцифрованы, нет повторяемого сценария с метрикой или отсутствует куратор на уровне CEO-1, внедрение лучше отложить и сначала обеспечить готовность.
Массовое внедрение ИИ пока редко приводит к значимому финансовому результату: значимый эффект на уровне EBIT получают лишь 6% компаний в мире, а в России прирост EBITDA выше 5% фиксируют 9% организаций. При этом 88% компаний уже используют ИИ хотя бы в одной функции. Главный стратегический вывод для руководителей — не сокращать штат в первую очередь, а наращивать выручку и пропускную способность, перестраивая процессы. К таким выводам пришли эксперты в исследовании «Яков и Партнёры».
Во-первых, важно понимать, что именно покупается. Слово «агент» в презентации поставщика не гарантирует наличие настоящего ИИ-агента. Часто вместо системы, которая сама планирует, действует, проверяет результат и доводит задачу до конца, компания получает лишь ассистента, ускоряющего работу сотрудников. Это разные классы решений с разной ценой и потенциалом эффекта. Чтобы различать их, необходимо опираться на шесть критериев агентности.
Во-вторых, запускать пилот в рамках одного повторяемого сценария, а не целой функциональной области. Каскадное уменьшение эффекта возникает именно тогда, когда агента внедряют до перестройки процессов. Обслуживание клиентов, закупки или документооборот слишком масштабны для первого шага. Пилот должен иметь ответственное лицо и измеримую метрику — например, обработку возврата, проверку договора или маршрутизацию обращения.
Третий пункт — честно оценивать потенциал оптимизации. На этапе бизнес-кейса нужно четко определить, где появится эффект, как изменятся процессы и роли, готова ли организация к этим изменениям. Только при полной ясности можно рассчитывать на сокращение затрат на персонал. В остальных случаях акцент следует делать на росте выручки. Если данные процесса не оцифрованы, нет повторяемого сценария с метрикой или отсутствует куратор на уровне CEO-1, внедрение лучше отложить и сначала обеспечить готовность.