Реальная картина ИИ в России: как эффективно внедрять искусственный интеллект
Многие компании уже активно используют искусственный интеллект, но ощутимую прибыль от него получают далеко не все. По данным исследования «Яков и Партнёры», несмотря на то, что 71% российских компаний применяют генеративный ИИ, значительный финансовый эффект (более 5% EBITDA) фиксируют лишь 9% из них. Главная причина — ИИ внедряют в старые процессы, не меняя при этом обязанности людей и систему измерения результатов.
Большинство инструментов, которые сейчас называют «ИИ-агентами», на деле являются обычными помощниками. Настоящий агент должен самостоятельно планировать работу, исправлять ошибки и доводить задачу до конца. Эксперты «Яков и Партнёры» изучили 18 международных продуктов и выяснили, что полноценными агентами оказались только 7 из них (39%).
В России готовых агентов на открытом рынке практически нет. Компаниям приходится собирать их самостоятельно. Из 22 изученных российских внедрений только 4 достигли высокого уровня автономности. Чаще всего ИИ используют во внутренних процессах — там проще посчитать результат и меньше рисков.
Авторы отчета рекомендуют начинать с простых повторяющихся задач внутри компании, а не с клиентских сервисов. Главная ставка — не на сокращение сотрудников, а на рост продаж и ускорение работы. Полноценный эффект от ИИ обычно проявляется не за месяцы, а ближе к рубежу 1—1,5 лет.
Многие компании уже активно используют искусственный интеллект, но ощутимую прибыль от него получают далеко не все. По данным исследования «Яков и Партнёры», несмотря на то, что 71% российских компаний применяют генеративный ИИ, значительный финансовый эффект (более 5% EBITDA) фиксируют лишь 9% из них. Главная причина — ИИ внедряют в старые процессы, не меняя при этом обязанности людей и систему измерения результатов.
Большинство инструментов, которые сейчас называют «ИИ-агентами», на деле являются обычными помощниками. Настоящий агент должен самостоятельно планировать работу, исправлять ошибки и доводить задачу до конца. Эксперты «Яков и Партнёры» изучили 18 международных продуктов и выяснили, что полноценными агентами оказались только 7 из них (39%).
В России готовых агентов на открытом рынке практически нет. Компаниям приходится собирать их самостоятельно. Из 22 изученных российских внедрений только 4 достигли высокого уровня автономности. Чаще всего ИИ используют во внутренних процессах — там проще посчитать результат и меньше рисков.
Авторы отчета рекомендуют начинать с простых повторяющихся задач внутри компании, а не с клиентских сервисов. Главная ставка — не на сокращение сотрудников, а на рост продаж и ускорение работы. Полноценный эффект от ИИ обычно проявляется не за месяцы, а ближе к рубежу 1—1,5 лет.