Двенадцать лет датчиков
Опубликовал статью о том, что стоит за китайским промышленным ИИ. Мысль, которую я повторяю в книгах и на тренингах, наконец разложена по документам и датам.
Коротко так. Пока все смотрели на модели, Китай двенадцать лет ставил датчики, тянул связь и писал документы. Сейчас взялся за людей.
1 августа 2013 года — стратегия «Широкополосный Китай», цели на семь лет вперёд. 8 мая 2015-го — «Сделано в Китае 2025». В нём строка, которую я считаю самой недооценённой во всём китайском корпусе: доля станков с ЧПУ на ключевых операциях — 27 % по факту, 64 % к 2025 году.
Это не план по искусственному интеллекту. Это план по превращению цехов в источник данных, написанный за семь лет до того, как слово «ИИ» стало обязательным в любой презентации. Станок с ЧПУ отличается от обычного не только точностью. Он ведёт лог.
По отчёту министерства на конец июня 2026 года — 69,5 %. План десятилетней давности перевыполнен.
Что это дало. China State Railway поставила датчики на пути, колёсные пары и вагоны, набрала 195 терабайт, обучила модель. Система предупреждает ремонтные бригады за 40 минут с точностью 95 %. Между «поставили датчики» и «модель предупреждает» — годы, и обратный порядок физически невозможен.
Здесь и проходит граница между промышленным ИИ и всем остальным. Текст для языковой модели уже написан, его можно взять. Данные с колёсной пары взять неоткуда. Их можно только собрать: заранее, на своём железе, за свои деньги, не зная точно, что с ними потом делать.
К вам переносится не масштаб, а порядок. Данные и люди берутся только временем. Управление и платформа покупаются. Отсюда три правила: приборный учёт запускают раньше всего остального, даже когда непонятно, зачем; кадровый трек — вместе с технологическим, а не после него; платформу покупают последней и дёшево.
И то, о чём в пересказах не говорят. У самого Китая это преимущество ещё не сложилось. Дефицит специалистов по ИИ оценивают более чем в пять миллионов человек, по плотности роботизации страна на 22-м месте, у семидесяти процентов крупных предприятий обрабатывающей промышленности ИИ нет. Кадровую опору он начал последней. Поэтому его история работает здесь как предупреждение, а не как образец.
В статье — ось времени по документам, кадровая картина от школы до переподготовки, разбор уханьского чипового провала на 128 млрд юаней и таблица портфеля на пять столбцов, которую можно унести и заполнить.
chelidze-d.com/post/china-industrial-ai
TG: #ИИ #Китай #производство #цифроваятрансформация
Опубликовал статью о том, что стоит за китайским промышленным ИИ. Мысль, которую я повторяю в книгах и на тренингах, наконец разложена по документам и датам.
Коротко так. Пока все смотрели на модели, Китай двенадцать лет ставил датчики, тянул связь и писал документы. Сейчас взялся за людей.
1 августа 2013 года — стратегия «Широкополосный Китай», цели на семь лет вперёд. 8 мая 2015-го — «Сделано в Китае 2025». В нём строка, которую я считаю самой недооценённой во всём китайском корпусе: доля станков с ЧПУ на ключевых операциях — 27 % по факту, 64 % к 2025 году.
Это не план по искусственному интеллекту. Это план по превращению цехов в источник данных, написанный за семь лет до того, как слово «ИИ» стало обязательным в любой презентации. Станок с ЧПУ отличается от обычного не только точностью. Он ведёт лог.
По отчёту министерства на конец июня 2026 года — 69,5 %. План десятилетней давности перевыполнен.
Что это дало. China State Railway поставила датчики на пути, колёсные пары и вагоны, набрала 195 терабайт, обучила модель. Система предупреждает ремонтные бригады за 40 минут с точностью 95 %. Между «поставили датчики» и «модель предупреждает» — годы, и обратный порядок физически невозможен.
Здесь и проходит граница между промышленным ИИ и всем остальным. Текст для языковой модели уже написан, его можно взять. Данные с колёсной пары взять неоткуда. Их можно только собрать: заранее, на своём железе, за свои деньги, не зная точно, что с ними потом делать.
К вам переносится не масштаб, а порядок. Данные и люди берутся только временем. Управление и платформа покупаются. Отсюда три правила: приборный учёт запускают раньше всего остального, даже когда непонятно, зачем; кадровый трек — вместе с технологическим, а не после него; платформу покупают последней и дёшево.
И то, о чём в пересказах не говорят. У самого Китая это преимущество ещё не сложилось. Дефицит специалистов по ИИ оценивают более чем в пять миллионов человек, по плотности роботизации страна на 22-м месте, у семидесяти процентов крупных предприятий обрабатывающей промышленности ИИ нет. Кадровую опору он начал последней. Поэтому его история работает здесь как предупреждение, а не как образец.
В статье — ось времени по документам, кадровая картина от школы до переподготовки, разбор уханьского чипового провала на 128 млрд юаней и таблица портфеля на пять столбцов, которую можно унести и заполнить.
chelidze-d.com/post/china-industrial-ai
TG: #ИИ #Китай #производство #цифроваятрансформация