Фильтр публикаций




Дипсик опубликовал новую ценовую политику токенов

Что изменилось:

V4 Flash
— Input: $0.22 / $0.44 за 1M токенов
— Output: $0.66 / $1.32

V4 Pro
— Input: $0.66 / $1.32
— Output: $1.98 / $3.96

Теперь стоимость зависит от времени суток:
Off-Peak — большинство часов.
Peak — 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC.

Насколько выросли цены?

— Input подорожал примерно на 50–60% в обычное время.
— Output — более чем в 2 раза.
— В часы пик некоторые тарифы выросли почти в 4 раза!!!

При этом DeepSeek сделал сильный акцент на Prompt Cache.

Если вы повторно отправляете один и тот же большой системный промпт или контекст, эти токены могут учитываться как cache hit и стоить в десятки раз дешевле.

Важно понимать: cache hit не означает, что DeepSeek хранит историю ваших диалогов. Весь контекст по-прежнему нужно отправлять в каждом запросе. Просто если его начало совпадает с уже обработанным ранее, модель повторно использует результаты вычислений и берет за эти токены значительно меньше.

Тем не менее несмотря на рост цен, DeepSeek V4 Pro все еще остается одним из самых доступных frontier-LLM по стоимости API. Однако разрыв с конкурентами стал заметно меньше.


Цена на актуальную модель deepseek v4 итак была выше, чем у старых моделей, но письма не приходили.

Буду наблюдать насколько «значительно» поднимется цена


Сегодня наткнулся на https://gitfut.com

Очень забавная идея. Сервис превращает ваш GitHub в карточку футболиста в стиле FIFA с рейтингом.

Причем оценка строится не случайно. Учитываются коммиты, звезды, pull request’ы, код-ревью, языки, возраст аккаунта и другая активность на GitHub.

Показывайте свои рейтинги


@alwibru

Веду небольшой блог про проект


Собеседования 2.0

Проходил собес в 1 бигтех, на финальном втором тех. интервью попросили разработать игру "крестики-нолики" исключительно с помощью LLM.

Для референса дали интерактивную выдачу от гугла


Делал себе небольшую ретроспективу с помощью chatGPT, на основе наших чатов

"Что я сделал в рамках проекта alwib.ru?"

Получился очень длинный список, вероятно некоторые пункты не стоили такого большого внимания, но тем не менее.

Кто сказал что вайбкодить легко?

#петпроект


Репост из: Записки Архитектора
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Когда встретил бывшего тимлида после сокращения


Если ваш стартап или идея ориентированы на B2B, то один из самых эффективных способов привлечения первых клиентов — прямое предложение вашего сервиса бизнесу.

Но где взять контакты? Как быстро найти компании, отфильтрованные по нише и географии?

Авито — не лучший вариант, так как значительная часть объявлений принадлежит обычным людям, а не предпринимателям.

ВК и другие соцсети тоже подходят не всегда: акцент там сделан на контент, поэтому найти нужный бизнес и связаться с ним бывает непросто.

Думаю, вы уже догадались, о чем пойдет речь.

2GIS — это база реальных компаний с удобной фильтрацией по городам и категориям. Здесь есть контакты, телефоны и ссылки на мессенджеры. Но есть один минус — вручную просматривать карту и открывать каждую компанию очень долго.

К счастью хорошие люди создали опенсорс проект – 2gis-parser.

Он позволяет по ключевым словам собрать список компаний с контактами в нужной нише и регионе. Настраивается достаточно просто и запускается локально.

Пользуйтесь и делитесь!

#полезно


Если ui/ux для вас как разработчика кажется интуитивно понятным, то для конечного потребителя фокус внимания приходится только на большие заголовки, яркие кнопки и другие контрастные элементы.

Без хороших знаний UX собрать макет в соответствии с пользовательскими привычками очень сложно, поэтому полезно внедрить в свой продукт интерфейс-тур.

Я использую –
https://driverjs.com/


Первая продажа, принимаю поздравления


#ai


Сказать, что я удивлен — значит ничего не сказать…

Весь диалог по общению с холодным клиентом от моего лица ведет ИИ-агент. Посмотрите только, как он понимает контекст.

Мне остается лишь наблюдать и перехватывать беседу как только я посчитаю это нужным.

Плюс ко всему после рассылки ИИ генерирует мне итоговый отчет по проделанной работе.

#ai




Сегодня весь день настраивал OpenClaw в связке с DeepSeek v4

Это было нужно для автоматизации рутины сбора данных магазинов из 2гис и Авито, чтобы не писать парсер с огромной логикой.

Теперь агент сам ходит в браузер и берет данные с разных ниш по cron событию каждое утро в установленное время.

Также накидал разные напоминания ежедневных задач.

Все это дело разместил на абсолютно бесплатном VPS, вы удивитесь, но вот характеристики сервера:

2 CPU
12GB RAM
200GB SSD

Вероятно не для кого не секрет — как можно получить такой сервер бесплатно и навсегда, но если есть те кому интересно пусть напишут в комментах, а я скину инфу…

#полезно


Опубликовал несколько демонстрационных витрин и реальных кейсов проекта – alwib.ru

Демонстраниционные витрины:

https://store.alwib.ru/prime-flowers – магазин цветов
https://store.alwib.ru/sdamavto – аренда авто
https://store.alwib.ru/mystore – продажа техники
https://store.alwib.ru/sovgat – VIP подарки

Реальные кейсы:

https://store.alwib.ru/mvvnsur – услуги видеомонтажа
https://store.alwib.ru/rolltex – магазин автоматики ворот и видоенаблюдения


Я думал, что threads неактуальное подобие твиттера (ныне ИКС).

Просто зарегался и написал первое, что взбрело в голову в итоге началось бурное обсуждение…


Навайбкодил вот такой небольшой проект

https://alwib.ru/
https://store.alwib.ru/

Нужны тестеры, ломайте пишите в лс об ошибках

@Qarimansur


Репост из: Блог Nm'а
Где-то вычитал, что каждая профессия что-то ломает в теле.

Яркие примеры:
– у певцов больные голосовые связки;
– у шахтеров с лёгкими беда;
– у пауэрлифтеров спина.

❔ А что насчёт айтишников?

Раньше я думал, что у айтишников точка отказа это спина или кисти.

Оказалось, нет. У айтишников ломается именно психика (депрессии, ОКР, апатия).

Выкладка из chatgpt (оказывается, есть исследования на эту тему):

Интересно, что исследования показывают: проблема не в самом «умственном труде», а в сочетании нескольких вещей:
– высокая абстрактность работы,
– постоянная оценка производительности,
– необходимость всё время учиться,
– ощущение бесконечной гонки технологий,
– слабая видимость результата («я год писал микросервис, и никто даже не заметил»).

Отдельно изучают эффект agile/scrum. Во многих командах постоянные спринты и метрики создают ощущение непрерывного экзамена.


Выясняйте, что ломается в вашем случае и заранее подкладывайте подушки 💊


Живем живем

Показано 20 последних публикаций.