Перед ИИ-ассистентом компании нужна рабочая база знаний
ИИ быстро находит ответ. Вопрос только в том, из каких документов он его взял.
Когда компания хочет внутреннего ИИ-ассистента, первая идея понятна: загрузить все инструкции, регламенты, презентации и дать сотрудникам удобный поиск.
На практике в папках часто лежат три версии одного документа. В старой инструкции указаны прежние цены, в новой нет половины исключений, а реальные правила знает один опытный сотрудник. Если всё это отдать ИИ, он не уберёт противоречия. Он начнёт быстро и уверенно их пересказывать.
Поэтому перед внедрением мы смотрим не на количество файлов, а на качество знаний внутри процесса.
Первый шаг здесь довольно приземлённый: собрать двадцать вопросов, которые сотрудники регулярно задают руководителю или друг другу. Для каждого ответа нужен утверждённый источник, дата обновления и человек, который отвечает за актуальность. Если правильный ответ существует только в голове сотрудника, его сначала нужно зафиксировать.
Потом можно собрать небольшой пилот. Дать ассистенту тридцать реальных вопросов и разделить ответы на три группы: правильный, неполный, ошибочный. Отдельно проверить, показывает ли он источник и умеет ли честно сказать, что информации недостаточно.
Ещё до запуска стоит решить, кому доступны договоры, клиентские данные, финансовые документы и внутренние инструкции. Удобный поиск не должен отменять права доступа.
Начинать лучше с одного отдела и понятной темы. Например, ответы по продукту для менеджеров продаж или инструкции по оформлению заказа. Все вопросы без хорошего ответа сохраняем. Так база знаний постепенно становится лучше вместе с ассистентом.
Хороший ИИ-проект здесь начинается с наведения порядка в знаниях компании, тогда сам инструмент подключается заметно быстрее.
ИИ быстро находит ответ. Вопрос только в том, из каких документов он его взял.
Когда компания хочет внутреннего ИИ-ассистента, первая идея понятна: загрузить все инструкции, регламенты, презентации и дать сотрудникам удобный поиск.
На практике в папках часто лежат три версии одного документа. В старой инструкции указаны прежние цены, в новой нет половины исключений, а реальные правила знает один опытный сотрудник. Если всё это отдать ИИ, он не уберёт противоречия. Он начнёт быстро и уверенно их пересказывать.
Поэтому перед внедрением мы смотрим не на количество файлов, а на качество знаний внутри процесса.
Первый шаг здесь довольно приземлённый: собрать двадцать вопросов, которые сотрудники регулярно задают руководителю или друг другу. Для каждого ответа нужен утверждённый источник, дата обновления и человек, который отвечает за актуальность. Если правильный ответ существует только в голове сотрудника, его сначала нужно зафиксировать.
Потом можно собрать небольшой пилот. Дать ассистенту тридцать реальных вопросов и разделить ответы на три группы: правильный, неполный, ошибочный. Отдельно проверить, показывает ли он источник и умеет ли честно сказать, что информации недостаточно.
Ещё до запуска стоит решить, кому доступны договоры, клиентские данные, финансовые документы и внутренние инструкции. Удобный поиск не должен отменять права доступа.
Начинать лучше с одного отдела и понятной темы. Например, ответы по продукту для менеджеров продаж или инструкции по оформлению заказа. Все вопросы без хорошего ответа сохраняем. Так база знаний постепенно становится лучше вместе с ассистентом.
Хороший ИИ-проект здесь начинается с наведения порядка в знаниях компании, тогда сам инструмент подключается заметно быстрее.