Репост из: Фильм Про
Нужно ли кинорежиссёрам учиться работать с нейросетями?
Продюсер нейрокино и рекламы, автор курса ИИ в mads, автор Telegram-канала Adueva, action! Александра Адуева — специально для Фильм Про
Давайте без иллюзий: учиться нужно в первую очередь профессии и ремеслу. Но уметь использовать и интегрировать нейросети в процессы как инструмент важно уже сейчас.
Крутые ИИ-сериалы, короткие метры, клипы или коммерческая реклама — это не магия, а результат того, что специалист с мощной базой (сторителлинг, визуальный нарратив, понимание пост продакшна) чётко разобрался, как именно вытащить из нейросетевой модели нужный ему результат.
В традиционном кино режиссёр защищён огромной командой: у него есть оператор-постановщик, художник-постановщик, сет-дизайнер, художник по костюмам и актёры.
В работе с нейросетями ты чаще всего один на один с экраном. Даже если ты работаешь в команде, генерируешь конкретную видеосцену или статику только ты сам. А значит, ты по умолчанию обязан иметь сильный бэкграунд, чтобы отдавать себе отчёт: вшивается ли этот шот в сцену, держится ли свет и консистентность.
Поэтому сначала ремесло, но ИИ уже сейчас должен быть вшит в процесс обучения.
Зачем? Чтобы собирать Proof of Concept, раскадровки, концепты персонажей и пре-кастинг в разы быстрее и эффективнее. Будучи режиссёром, ты просто мгновенно и наглядно донесёшь свою мысль до инвесторов, продюсеров или команды.
Что происходит в индустрии прямо сейчас?
На Каннском кинорынке (Marché du Film) в мае 2026 года тон дискуссии радикально изменился, обсуждают конкретику: в какой именно части производственного пайплайна ИИ место?
Вот три мощных кейса, которые разбирали на главной панели Kling AI:
🟡Сериал «House of David» (Amazon Prime Video)
Проект уже вышел на платформе и собрал охват более 44 млн зрителей. Режиссёр Джон Эрвин рассказал, что часть сцен была полностью сгенерирована с использованием нативной 4K-генерации от Runway и Kling. Появление честного 4K наконец-то сняло главное ограничение ИИ-режиссуры: раньше все боялись размытых широких планов и потери деталей на крупных кадрах. Теперь камера спокойно отодвигается назад.
🟡«Raphael» (Южная Корея), реж. Ыккён Ян
История про сбежавшего андроида, снятая командой всего из 7 человек вместо привычной площадки на 150–300 сотрудников, и с копеечным бюджетом (вместо стандартных для такого масштаба $2 млн). Для режиссёра ИИ — это не способ студии сэкономить, а «инфраструктура доступа». Единственный шанс для новичка без громкого имени и гигантских инвестиций сделать пилот или трейлер такого уровня, чтобы донести своё видение до фондов. Ыккён Ян сравнивает нынешний скепсис к ИИ с выходом первой «Истории игрушек» в 1995 году, которая тоже казалась дикостью, а создала целый жанр.
🟡Триумф на миллион долларов в Дубае
В январе 2026 года на AI Film Award (в рамках 1 Billion Followers Summit в партнёрстве с Google Gemini) главный приз в $1 000 000 за короткометражку «Лили» (Lily) забрал тунисский режиссёр Зубейр Джласси. Имея за плечами бэкграунд в моушен-дизайне, он работал над фильмом практически в одиночку. В интервью он признался, что вынашивал эту историю всю жизнь, и нейросети просто закрыли для него вопрос отсутствия огромных бюджетов, став тем самым доступным инструментом, который позволил наконец-то рассказать свою историю миру.
Все эти прорывные кейсы объединяет одно: они случились в руках безусловных профессионалов киномейкинга. Кому-то ИИ помог оптимизировать процессы и срезать косты (кстати, Morgan Stanley оценивают потенциал сокращения расходов на производство до 30%), а кому-то — в принципе открыл запертую дверь в индустрию.
ИИ — это мощнейший ускоритель, а не замена человеческого творчества. И именно поэтому нейросети как базовый инструмент должны быть официально включены в программы современного кинообразования. Не как факультатив по фану, а как обязательная часть ремесла.
🎬 Фильм Про в MAX — для тех, кто в кино. Подписывайтесь!
Продюсер нейрокино и рекламы, автор курса ИИ в mads, автор Telegram-канала Adueva, action! Александра Адуева — специально для Фильм Про
Давайте без иллюзий: учиться нужно в первую очередь профессии и ремеслу. Но уметь использовать и интегрировать нейросети в процессы как инструмент важно уже сейчас.
Крутые ИИ-сериалы, короткие метры, клипы или коммерческая реклама — это не магия, а результат того, что специалист с мощной базой (сторителлинг, визуальный нарратив, понимание пост продакшна) чётко разобрался, как именно вытащить из нейросетевой модели нужный ему результат.
В традиционном кино режиссёр защищён огромной командой: у него есть оператор-постановщик, художник-постановщик, сет-дизайнер, художник по костюмам и актёры.
В работе с нейросетями ты чаще всего один на один с экраном. Даже если ты работаешь в команде, генерируешь конкретную видеосцену или статику только ты сам. А значит, ты по умолчанию обязан иметь сильный бэкграунд, чтобы отдавать себе отчёт: вшивается ли этот шот в сцену, держится ли свет и консистентность.
Поэтому сначала ремесло, но ИИ уже сейчас должен быть вшит в процесс обучения.
Зачем? Чтобы собирать Proof of Concept, раскадровки, концепты персонажей и пре-кастинг в разы быстрее и эффективнее. Будучи режиссёром, ты просто мгновенно и наглядно донесёшь свою мысль до инвесторов, продюсеров или команды.
Что происходит в индустрии прямо сейчас?
На Каннском кинорынке (Marché du Film) в мае 2026 года тон дискуссии радикально изменился, обсуждают конкретику: в какой именно части производственного пайплайна ИИ место?
Вот три мощных кейса, которые разбирали на главной панели Kling AI:
🟡Сериал «House of David» (Amazon Prime Video)
Проект уже вышел на платформе и собрал охват более 44 млн зрителей. Режиссёр Джон Эрвин рассказал, что часть сцен была полностью сгенерирована с использованием нативной 4K-генерации от Runway и Kling. Появление честного 4K наконец-то сняло главное ограничение ИИ-режиссуры: раньше все боялись размытых широких планов и потери деталей на крупных кадрах. Теперь камера спокойно отодвигается назад.
🟡«Raphael» (Южная Корея), реж. Ыккён Ян
История про сбежавшего андроида, снятая командой всего из 7 человек вместо привычной площадки на 150–300 сотрудников, и с копеечным бюджетом (вместо стандартных для такого масштаба $2 млн). Для режиссёра ИИ — это не способ студии сэкономить, а «инфраструктура доступа». Единственный шанс для новичка без громкого имени и гигантских инвестиций сделать пилот или трейлер такого уровня, чтобы донести своё видение до фондов. Ыккён Ян сравнивает нынешний скепсис к ИИ с выходом первой «Истории игрушек» в 1995 году, которая тоже казалась дикостью, а создала целый жанр.
🟡Триумф на миллион долларов в Дубае
В январе 2026 года на AI Film Award (в рамках 1 Billion Followers Summit в партнёрстве с Google Gemini) главный приз в $1 000 000 за короткометражку «Лили» (Lily) забрал тунисский режиссёр Зубейр Джласси. Имея за плечами бэкграунд в моушен-дизайне, он работал над фильмом практически в одиночку. В интервью он признался, что вынашивал эту историю всю жизнь, и нейросети просто закрыли для него вопрос отсутствия огромных бюджетов, став тем самым доступным инструментом, который позволил наконец-то рассказать свою историю миру.
Все эти прорывные кейсы объединяет одно: они случились в руках безусловных профессионалов киномейкинга. Кому-то ИИ помог оптимизировать процессы и срезать косты (кстати, Morgan Stanley оценивают потенциал сокращения расходов на производство до 30%), а кому-то — в принципе открыл запертую дверь в индустрию.
ИИ — это мощнейший ускоритель, а не замена человеческого творчества. И именно поэтому нейросети как базовый инструмент должны быть официально включены в программы современного кинообразования. Не как факультатив по фану, а как обязательная часть ремесла.
🎬 Фильм Про в MAX — для тех, кто в кино. Подписывайтесь!