AI на практике l Digital Kir


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Авторский опыт, мнения и практика работы с AI. Автор: Кирилл Алексеев
@digital_kir
Услуги по созданию AI ботов и AI аватаров → https://digitalkir.ru

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Где я ищу skills, workflows и MСP для AI агентов 🏁

Для начинающих: skill — это подробная инструкция для агента под конкретную задачу: роль, задачи, процесс, где какие фалы лежат, как проверять результат, какие сдавать задачу и т.п. Похоже на промпт, но очень подробный и с отсылками на другие доки.


Когда я сталкиваюсь с новой задачей, которую хочу делегировать агентам, то сначала ищу готовый skill/workflow.
Если готового нет — создаю свой.

В Codex и Claude Code для этого уже есть встроенные skills creators. Моно просто написать «используй скил для создания скилов и сделай...», тогда он активирует этот скил и помогает собрать SKILL.md: с триггерами, шагами, проверками, примерами и правилами безопасности.

Важно понимать, что все эти скилы, мсп и воркфлоу вообще не только для разработчиков.

Их можно делать для:
— написания постов, статей, каруселей
— дизайна лендингов
— анализа YouTube-каналов
— подготовки презентаций
— обработки таблиц
— проверки документов
— планирования тренировок

В общем, для всего где есть последовательный процесс, который можно выполнить онлайн.

Где я ищу готовые скилы для разных задач:

1️⃣ Skills.sh

2️⃣ Официальные OpenAI skills

3️⃣ Awesome OpenClaw Skills

4️⃣ Awesome Claude Skills

5️⃣ 50 дизайн-скиллов для CC и Codex

6️⃣ Awesome MCP Servers

Вот несколько примеров, которые я использую сам:

➡️ Agency Agents — пачка агентов от разработчиков до маркетологов под разные задачи

➡️ Skill для поиска и оценки других skills на skills.sh

➡️ DESIGN.md
Дизайн-система, которую агент может использовать в проектах.

➡️ Remotion
Для монтажа видео, субтитров и 2D-анимации

➡️ HyperFrames
Фреймворк для сборки motion-графики

➡️ OpenRouter MCP server
Это база почти всех доступных AI моделей, их цен и бенчмарков, чтобы выбирать модель под конкретную задачу.


Пару важных моментов:

1. Почти любой скил и воркфлоу можно адаптировать к любому агенту, не важно у вас Codex, CC, Cursor или Qwen.

2. Не ставьте все подряд без проверки — внутри скилов и особенно воркфлоу и мсп могут быть зависимости и другие программы, которые «под капотом» что-то делают, а вы этого и не видите и не знаете. Иногда это скам. Обязательно проверяйте каждый с помощью тех же агентов.

Но, если использовать аккуратно, то это сильно меняет работу.

Ты уже не пишешь агенту каждый раз простыню промпта с нуля, а просто говоришь: сделай по workflow или проверь по skill.

И агент сам задает вопросы, строит план, дробит задачу на этапы, делает, тестирует и приносит готовый результат.

Жми огонек или пепу, если закинешь себе этот пост в сохранёнки ☕️


После переезда на Codex и Claude Code появилась новая проблема — лимиты токенов 🔫

Если совсем просто: токены — это валюта, которую агент тратит, когда читает, думает и пишет код.

Я использую Codex и Claude Code по подпискам. В них дают N токенов на 5 часов, и если потратил их раньше — жди.

Лимиты живут в скользящих окнах. Отсчет начинается только после первого сообщения агенту. До этого окно не запускается. Не потратил токены за 5 часов — они сгорели. В новом пятичасовом окне будут новые.

Раньше я садился работать и за 2–3 часа тратил все лимиты. Это бесило, потому что приходилось тупо ждать.

Но, подписки всё равно в 10+ раз выгоднее, чем использовать эти же модели по API с оплатой за токены.

Пришлось перестраивать рабочие процессы под эти гребаные токены.

Вот как у меня сейчас это работает:

1️⃣ Я запускаю лимит заранее.

Так как пятичасовое окно стартует только после первого сообщения, я стал распределять день так, чтобы успевать плотно поработать, а потом заниматься чем-то полезным, пока жду следующего окна.

Например, если хочу плотно работать с 10 утра, я не жду, пока сяду за комп. Я просыпаюсь в 8:30 и кидаю агентам любое сообщение: «hi» или прошу сводку по задачам.

Это запускает окно. К 10:00 у меня до конца окна остаётся уже ≈3 часа. Сажусь и работаю на максимум. Мое расписание теперь, как на картинке👆🏼

2️⃣ Я начал жестко следить за контекстным окном внутри каждого диалога.

Контекст — это всё, что агент «помнит», пока делает задачу: переписку, файлы, рассуждения, инфу из других программ.

Проблема в том, что на каждый новый запрос он перечитывает всё, что было до этого. Чем больше мусора в контексте, тем быстрее сгорают токены и тем ниже качество ответа.

Поэтому я держу контекст до 50-70% от максимума. Как только наполняется, я сжимаю его, закидываю главное в лог файл по проекту и запускаю новый диалог.

3️⃣ Дроблю большие задачи на маленькие и запускаю под каждую субагента.

Например, если одному агенту дать задачу найти 1 000 YouTube роликов, убрать shorts, отфильтровать темы, вытащить заголовки, транскрипцию и описания, то его контекст быстро раздуется до максимума. Результат будет плохой, а токенов он сожрет много.

Поэтому я создаю одного агента оркестратора. Он знает все этапы задачи и желаемый результат, а отдельные подзадачи раздает субагентам: один ищет видео, другой вытаскивает инфу и т.д.

У каждого субагента свое свободное контекстное окно. Он делает маленькую задачу качественнее и приносит оркестратору только готовый результат, без мусора.

4️⃣ Всю важную инфу, инсайты и результаты по проекту я вытаскиваю из диалогов и храню в md-файлах.

Инструкции, скилы, статусы, логи, контекст — всё лежит в текстовых файлах и рассортировано по папкам. В каждом проекте есть своя структура и отдельный агент, который следит за порядком.

Это нужно, чтобы любой агент мог быстро найти нужный файл, прочитать только нужное и не забивать контекст мусором.

При этом, я могу запустить любого агента в свои папки, хоть Kimi, и он подхватит задачу с нужного места, весь контекст у него уже будет.

5️⃣ Любой важный результат проверяет отдельный агент.

Агент, который делал работу, не должен сам себе быть редактором и критиком. Он будет делать себе поблажки и пропускать слабый результат дальше.

Поэтому один агент делает, второй проверяет. Так итоговый результат получается качественнее, его не надо переделывать, и это экономит токены.

6️⃣ Конечно, я активно использую skills и workflows.

Сейчас почти для любой задачи можно найти готовый процесс: с инструкциями для агента, проверками и порядком работы.

Например, готовый воркфлоу сначала задаст тебе правильные вопросы, упакует их в план работ, разобьет на подзадачи и начнет выполнять их субагентами. А каждый результат будет ревьюить, тестить и только потом показывать тебе.

Таких баз сейчас много в открытом доступе, поэтому можно найти скилы почти на любую задачу.

Давайте нажмем тут на огонек 40 раз🔥 и в следующем посте я соберу ссылки на базы, где сам ищу скилы и воркфлоу для разных задач ☕️


Я почти перестал пользоваться GPT, Gemini, Claude с января — и полностью переехал на Codex и Claude Code. [Antigravity не вывезла конкуренцию]

Это агентные системы на базе тех же нейронок, изначально созданные для разработки, но я не программист. При этом без них теперь уже не представляю свои ежедневные задачи по работе с контентом и продвижением.

Для работы с контентом, как оказалось, тоже постоянно нужно писать генерировать кучу разных скриптов. Один мне собирает csv файлы в нужном виде, второй монтирует видео в капкате, третий пишет html, который потом четвертый рендерит в видео формат.

Разница между обычными чат-ботами и агентными системами в том, что вторые работают над задачей по заданной мной системе и почти автономно.

К примеру, если раньше мне нужно было написать промпт в GPT для дипресерча по теме, затем изучить результат и вытащить оттуда мясо, потом еще один запрос, чтобы из мяса сделать статью/карусель, потом все это вычитать, дать правки, потом еще запросы на генерацию картинок, и на базе этого еще и смонтировать шортс вручную...

Сейчас у меня есть отдельный процесс для создания контента с нуля на англоязычный YouTube, который я запускаю одной командой.

И все эти этапы + глубокий анализ тысяч видео с YouTube + монтаж + генерация каруселей выполняются автоматически армией агентов.

Они работают по заранее заданным правилам, у них есть необходимый контекст и несколько этапов самопроверок.

Кроме того, агенты подключаются к привычным сервисам. Например, у меня в этом пайплайне ElevenLabs, HeyGen, Apify, YouTube, Notion, Google Drive — и они делают все, что нужно внутри этих сервисов. Я туда уже почти не захожу.

На выходе это дает мне на 95% готовый результат.

Да, мне все еще нужно выбирать направления, принимать решения и что-то согласовывать. Но разница с обычными ботами — колоссальная.

Это уже не формат «задал вопрос — получил ответ». Это система, где ты один раз выстраиваешь правила, даешь контекст, задаешь проверки и дальше задачи проходят все этапы на автомате.

Но у этого перехода появился и побочный эффект — теперь мой рабочий день зависит от лимитов токенов.

Я использую Codex и Claude Code по подпискам, и каждые 3-5 часов упираюсь в лимиты.

В такие моменты приходится юзать другого бота [поэтому у меня 2 подписки] или тупо ждать и заниматься другими делами.

Вот для того, чтобы не попадать на эти лимиты, я начал подстраивать под них не только все процессы внутри, но и расписание дня.

В следующем посте расскажу поподробнее, как работает скользящее окно лимитов, как я оптимизирую контекст [память] каждого агента и как храню весь контекст для проектов.

Жмите огонек или пепу ☕️

И нет, курсов по вайбкодингу тут не будет 😳


По поводу вайбкодинга...

Сейчас все же обсуждают Codex, Claude Code, Open Claw и другие инструменты для создания сайтов и приложений!? Или это только в моем AI пузыре?

Так вот я заметил, что люди, которые это обсуждают давольно сильно отличаются...

Одни пытаются освоить CC, OpenClaw и работать с терминалами, GH репозиториями, SSL и вот этим вот всем. Я тоже пытаюсь пытаюсь...

А для других, все это выглядит как «спасибо, ничего не понятно, но очень интересно» 😳

Для них СС, Open Claw сложно, но уже и для них начали появляться сервисы простого вайбкодинга. Без терминалов, api и всего вот этого.

Когда ты просто пишешь:
«сделай мне калькулятор для сайта вот с такими параметрами...»

Он делает.

Потом ты кликаешь на элемент, который надо поправить и пишешь: «сделай кнопку зеленой», «добавь это изображение», «поменяй формулу»

И оно меняется.

Я вот потестировал такой простой вайбкодинг в CodeBlocks и с одного промпта получил вот такой сайт-калькулятор для услуги по AI аватарам → https://gptunnel.ru/app/aZHE2

Получился рабочий сайт с дизайном и интерактивными элементами для моей услуги без терминала, без кода, без зарубежных карт и без трех букв.

На мой взгляд проще входа в вайбкодинг просто нет.

Это, конечно, не уровень Codex или Claude Code для сложной разработки. Но, для простого сайта, интерактивной презентации, калькулятора, анкеты, теста и подобных штук — хороший вариант.

Тем более, что после бесплатного триала не нужно покупать подписку на месяц, а можно платить только за сделанные генерации.

К примеру этот сайт-калькулятор стоил 7 рублей)

В общем, если вы не хотите залазить в терминалы, то легко навайбкодить себе чего-нибудь можно тут ☕️


Офлайн чат-бот на телефоне — без лимитов, без трех букв и с полной конфдиденциальностью🥰

Мало кто знает, что у Google, кроме Gemini есть и линейка опенсорсных моделек Gemma, которые оптимизированы под локальную работу на телефонах.

Я скачал на айфон и теперь гоняю там все задачки с договорами, документами, медицинскими справками — все то, что не хотелось бы отправлять на сервера гугла.

Как установить:

Скачиваете Google AI Edge Gallery для iOS или Android.

Внутри выбирайте, какую модельку установить локально:
➡️ Gemma E4B, если телефон мощный, от ~8GB RAM
➡️ Gemma E2B, если телефон простой

По качеству Gemma не сравнится с топовыми модельками. По моим ощущениям она работает на уровне Gemini Flash или GPT 4, но зато прямо на моем телефоне и бесплатно ☕️

@ai_digitalkir


Шокирующий кейс для всех, кто видит в AI волшебную кнопку и думает, что генерировать просто и дешево.

Команда Higgsfield запустила мощнейший публичный эксперимент — они решили сгенерировать качественный AI фильм для участия в Канском фестивале.

Весь свой путь производства: команду, расходы, проблемы и прочие детали они показывают в youtube: часть 1 и часть 2.

Я считаю, что это очень показательный и главное отрезвляющий пример для всех, кто сам ничего не генерировал [а видел в рилс], и ищет себе подрядчиков или хочет сам начать что-то такое делать.

Ниже оставлю пару фактов из их процесса 👇🏼

➡️Для создания AI фильма собрали команду из 15 опытных специалистов

➡️Команда работала 4 полных дня над созданием 22х минутного пилота. Сделала больше 48 000 генераций и потратила на это 4,4 миллиона кредитов, что равно $260 000 😳

➡️На доработку полного метра фильма выделили 10 миллионов токенов = $500 000. То есть итого планируется уже $760k и это без учета оплаты команды профи из 15 человек!!!

➡️Режиссер «Маски» Чак Рассел оценил, что такой же фрагмент в традиционной студии стоил бы $5 000 000 под ключ

Привет заказчикам, которые удивляются, что AI видео на 1 минуту может стоить 30к.р. 👍

Вот вам еще немного подробностей из реального процесса производства:

🩰 Для 22х минутного пилота было сделано 16 181 видеогенерация, из которых в монтаж вошли только 253.

🕺На одну 10 секундную сцену, где герой просто идет по комнате ушло 72 генерации, пока камера и движения не стали идеальными.

🤸‍♂️Чтобы закрепить внешность героя Джекса, потребовалось 600+ попыток в Soul Cinema и еще пара сотен правок в GPT Image.

👤Команда из 15 человек выдавала 2,5 минуты готового материала в день.

—

Именно так и выглядит реальный процесс работы с AI. При чем не только с генерацией видео!

Попробуйте в Claude Code собрать реально рабочее приложение — сполна ощутите, что такое токены, контекст и лимиты.

В общем, оставлю это здесь и буду показывать будущим заказчикам ☕️


Мой AI чемоданчик 🧳

AI сервисы очень быстро развиваются и также быстро устаревают, поэтому это мой обновленный список AI инструментов из закладок, которые я регулярно использую для работы над контентом, продвижением и продажами.

Идеи и тексты
➡️Preplexety и DeepReserch в Gemini — для поиска, фактчекинга и анализа инфы.
➡️MacWhisper — для транскрипции аудио и видео в текст.
➡️Handy — для расшифровки моей речи в текст в любом приложении на компе.
➡️NotebookLM — для саммаризации и разбора больших файлов, видео, статей и текстов на любом языке. Плюс там очень качественные презы, инфографика и много чего еще.
➡️Claude и ClaudeCode — для генерации идей, человечных текстов, сценариев и кода
➡️ChatGPT и Codex — для генерации идей и кода [с человечными текстами тут проблема, но зато лимиты в кодексе в разы больше, чем в СС]

Графика
➡️Recraft, NanoBanana 2 Pro и Image 2 от ChatGPT — все для генерации визуала и редактирования. Заменяет и Фотошоп и Figma.
➡️Napkin.ai — для генерации инфографики
➡️Gamma — для генерации презентаций. А еще она принесла мне славу на youtube собрав 250 000+ просмотров, советую подписаться на канал :)
➡️Watermarkremover.io — для удаление вотермарок, фона, апскейла... у них там целый набор сервисов.

Видео и звук
➡️VEO3 и Kling3 — для генерации качественных видео.
➡️Rotato — для сжатия тяжелых видео и фото без потери качества
➡️HeyGen — для генерации очень реалистичных AI аватаров. Кстати, если хотите себе AI аватар, велком, разработаем вам → https://digitalkir.ru/ai-avatar
➡️ElevenLabs — для озвучки, клонирования голоса и звуковых эффектов.
➡️Suno — для генерации музыки. Песни по работе я не создаю, а вот фоновую музыку в видео, переодически.
➡️CapСut — это скорее видеоредактор, а не AI сервис, но в нем там много AI фич, что он стал просто незаменим для меня.

Автоматизация
Для автоматизаций я использую Make,, NextBot, Savvy ну и вайбкодинг с Codex и CC.

Забирайте себе в закладки и жмите🔥 если нашли что-то полезное для себя.

AI на практике l Digital Kir


AI сервисы для транскрипции аудио и видео в текст и наоборот, которые я использую🔈

🖐🏼 Handy
Это бесплатный open-source сервис для диктовки текста в любое приложение на компе. Зажал горячую клавишу, сказал текст, он сразу появился в Notion, телеге, браузере, Google Docs — в любом месте куда можно вставить текст. Работает локально на базе Whisper, поэтому фбр меня не прослушивает)

⏺HypeScribe
Может вытаскивать текст по ссылкам из любой соцсети: YouTube, VK, Rutube, запретграм и других. Плюс умеет подключаться к Zoom, Google Meet и Teams, делать саммари и отвечать на вопросы по транскрипту.

🔍 NotebookLM
Делает очень точные саммари из Youtube видео и любых файлов, но не может вытягивать текст из других соцсетей. Зато, можно задавать нейронки любые вопросы по теме видео а потом еще сделать инфографику, презу, чек-лист, подкаст на очень хорошем уровне на русском.

💻 MacWhisper
Тоже локальный сервис с бесплатным функционалом, который я использую для расшифровки больших видео и аудио файлов на компе. Например, записал видео на 50 минут — закинул — получил подробный и точный транскрипт.

Подробнее про каждый сервис рассказал в видео на YouTube и VK.

Эта тема оказывается очень популярна, мое предыдущее видео двухлетней давности на канале собрало почти 30к просмотров только из поиска. НО, почти все там устарело, поэтому вот новое ☕️

@ai_digitalkir


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Как создать реалистичный AI аватар?

Лучшая нейронка для генерации реалистичных аватаров HeyGen обновилась до версии V и теперь она умеет:

1. Создавать максимально реалистичную копию человека по 15 секундному видео — и не важно в чем вы одеты, главное ваши движения, мимика и голос.
[раньше 2-3 минуты надо было]

2. Можно один раз записать, как вы говорите и двигаетесь, а затем менять фон, одежду и ракурсы сколько угодно раз, при этом сохранять свою уникальную мимику, жесты и движения.
[раньше — один исходник = один образ]

3. Теперь стабильность аватар сохраняется при генерации видео более 30 минут — это еще подходит для записи обучающих видео.
[раньше после 3-5 минут аватар уже "плыл"]

В общем, бегите тестить, если хотите, чтобы ваш аватр делал контент за вас и собирал охваты!

У меня на ютюбе есть старое видео с короткой инструкцией по созданию 👈🏼 смотрите его.

Ну, или заказывайте создание аватара под ключ у меня на сайте 🪄


__Promting_v_Kling_dlya_generatsii_video.md
12.1Кб
__Nano_Banana_Pro_prompt_gai_d_dlya_generatsii_lyudei_.md
20.2Кб
Гайды по промптингу в Nano Banana и Kling 📌

У меня на ютюбе есть видео, где я показывал процесс создания рекламного ролика с AI моделью.

В нем я говорил про гайды для генерации промптов, которые использую сам.

Раньше они были в другом месте, теперь будут прикреплены к этому сообщению 👆🏼

Забирайте себе и ставьте лайки ☕


Как находить и анализировать вирусные Reels, Shorts, TikToks в любой нише. Гайд.

У меня на ютюбе есть видео, в котором я показываю способ парсить вирусные ролики из соцсетей.

К нему я готовил полезные материалы:
▸ Шаблон Google-таблицы
▸ Промпт для анализа
▸ Инструкция по сбору данных

Раньше они были в другом месте, а теперь забирайте их тут ✅

А потом ставьте огонь и подписывайтесь, если еще не ☕️


Я тут решил обновить свою старую презу в google slides и впервые заметил, что google добавил свои AI инструменты в презентации и они работают там ооочень хорошо!

Сравните редизайн👆🏼

Кайф в том, что они берут весь исходный дизайн включая картинки и переделывают его красиво))

При этом сохраняют все возможности для дальнейшего редактирования каждого элемента + иконки сам подобрал в тему + можно вызвать нану банану и сгенерировать любую картинку.

В общем, редизайнул презу за 5 минут и теперь рекламодатели в моих соцсетях будут получать приличный media kit, а не то что раньше...

Считаю эту фичу достойной заменой для Gamma. Правда доступна она только в рамках подписки на Gemini.


Как я создавал AI моделей. Пошаговый процесс 💻

Вчера рассказал про свой неудачный заход в монетизацию AI моделей, и вы накидали много реакций и респекта.

Понял, что посты с неудачами заходят лучше, чем все остальное 🎧

но, канал у меня про AI на практике, поэтому покажу сам пайплайн: как я собирал AI модель от идеи до контента.

👇🏼

0️⃣ — цель и монетизация

сначала нужно понять, как вы вообще собираетесь монетизировать AI контент

потому что от этого зависит почти все:
ниша, формат, визуал, площадка, воронка

основные варианты монетизации:
→ продажа 18+ контента
→ продажа своих услуг или инфопродуктов
→ монетизация за счет просмотров в TikTok или YouTube
→ аффилиатные и партнерские программы
→ рекламные интеграции внутри роликов

можно выбрать что-то одно, а можно миксовать несколько моделей

к примеру, я делал ставку на рекламные интеграции

👇🏼

1️⃣ — выбор ниши

ниша не существует отдельно от монетизации, она подбирается под нее

→ если задача монетизировать 18+ контент, то это почти всегда девушка для тт и инсты, которая через ролики набирает внимание и переводит аудиторию дальше на нужные сервисы

→ если задача продавать инфопродукты, то это может быть психолог, астролог, диетолог или другой персонаж, который дает советы, делает разборы и ведет на продажу гайдов, ботов или консультаций

→ если хотим монетизироваться только на просмотрах, то здесь уже можно делать контент без лица: научпоп, исторический, развлекательный, мультяшный

и так далее
сначала продукт и деньги, потом ниша

👇🏼

2️⃣ — создание образа и легенды

в моем случае ставка была на рекламные интеграции внутри роликов,поэтому логика была простой: нужен образ, в который могли бы органично встроиться бренды из lifestyle и beauty ниш

то есть девушки с очень необычной внешностью, шрамами и слишком яркими особенностями мне не подходили

для сборки простой, приятной девушки я сначала пробовал генерить лицо с нуля, но почти все выглядело неестественно

в итоге рабочая схема была такая:

→ находим 2-3 фото реальных девушек с похожей внешностью на Pinterest
→ загружаем в Nano Banana Pro и смешиваем в одно лицо
→ получаем новое лицо, которое уже выглядит живым

дальше важно сразу сделать для модели “фотосессию”, чтобы потом можно было стабильно генерить десятки роликов и не терять лицо

я обычно делал набор из 10 фото:
анфас, 3/4, профиль, крупный план, средний план и тд

плюс отдельно нужен подробный промпт с описанием черт лица, кожи, родинок, морщинок и других нюансов

а для полноты образа нужна легенда: как зовут, сколько лет, где живет, какие интересы и т.д.

все это поможет в будущем генерировать видео и выделяться.

👇🏼

3️⃣ — поиск контента, который заходит

дальше вы можете играться в создание своего контент плана и пытаться угадать, что зайдет, а можете найти в тт и инсте ролики с хорошими просмотрами и адаптировать их.

я смотрел что заходит у других UGC блогеров и делал аналогичный контент.

это помогает и алгоритму определить интересы твоего аккаунта и тебе "насмотреться" и не палить из пушки по воробьям со своими идеями на старте.

👇🏼

4️⃣ — генерация видео

я генерировал видео c помощью Kling и Veo

для генерации нужен либо видео исходник полностью + наше фото модели = наше фото накладывается на исходник и все.

либо нужно сгенерировать свое видео с нуля по первой/последней сцене + промпт.

во втором случае можно добавлять еще и разные "рекламные" предметы в жизнь модели.

👇🏼

5️⃣ — монтаж

сырая генерация часто выглядит иишно + несет в себе кучу метатегов, которые сразу считывают эту сранные алгоритмы тт и инсты.

я фиксил это так:
→ прогонял видео через Telegram, чтобы обновить метатеги
→ использовал специальный плагин AI Cleaner для удаления тегов
→ загружал в CapCut и делал там монтаж и легкую обработку по яркости, зернам, резкости и тд.

это убирает иишность и не дает алгоритму сразу пометить тебя, как ИИ контент и понизить тебе рейт.

—

Подписи и теги к видео писал агент, а я публиковал.

С 0 по 2 шаг проходим один раз, а с 3 по 5 регулярно.

Вот такой процесс.
Кажется просто или сложно?

@ai_digitalkir


Как провалилась моя идея монетизации AI моделей. Рефлексия и вывод.

В феврале я создал аккаунты двух AI девушек, чтобы генерировать контент в инсту и TikTok на RU и EN аудиторию, быстро набрать просмотры, 1-3к подписчиков и потом монетизировать это через продажу рекламы.

На бумаге план был надежный, как швейцарские часы. Но, дьявол, как обычно, в деталях 😳

Проблемы начались сразу, когда я изучил, как алгоритмы TikTok и инсты оценивают новые аккаунты.

Оказалось, они анализируют сразу целую кучу параметров:

1. Устройство и настройки
• тип устройства и его историю
• Advertising ID
• язык, регион, часовой пояс
• были ли на этом устройстве другие аккаунты
• переключение между несколькими аккаунтами на одном телефоне

2. Гео и сеть
• физическое гео
• SIM и страну оператора
• IP, DNS
• тип подключения: обычный интернет, прокси, VPN
• скачки IP между странами
• совпадает ли IP с SIM, регионом телефона и таймзоной

3. Данные регистрации
• почта и её история
• номер телефона
• насколько между собой совпадают почта, номер и гео

4. Поведение в приложении
• что ты ищешь
• что и как долго смотришь
• как быстро свайпаешь
• кого лайкаешь, репостишь, комментируешь
• не смешиваешь ли RU/EN-поведение в одном аккаунте и устройстве

5. Контент
• текст на экране
• озвучка и её язык
• ключевые слова
• описание, хештеги
• тему и нишу аккаунта


Я тоже офигел, когда это осознал 😭

Но, главное, что все эти параметры формируют рейтинг доверия аккаунта для платформы.

Например, если у меня новая почта, обычный впн и старый телефон, где уже были другие аккаунты, доверие к такому аккаунту у платформы почти нулевое.

Короче, на старте мне заблочили и кинули в теневой бан 4 аккаунта.

Потом методом проб и ошибок я собрал новые аккаунты: с выделенными прокси, сброшенными настройками телефона, слегка прогретыми почтами и другими важными параметрами.

Аккаунты прошли. Контент даже начал показываться аудитории на 200-500 просмотров. Но, не той, которая мне была нужна.

Месяц я пытался пробить алгоритм.
Надеялся, что своими роликами и пользовательским поведением постепенно научу алгоритм показывать видео нужным людям. Но нет.

В итоге через эксперименты и консультации я понял, что для алгоритма критичны несколько параметров:
- пустой телефон без истории, при этом один телефон = одно гео, совмещать нельзя
- физическая SIM в нужном гео
- почта с историей в нужном гео
- свой надежный прокси в нужном гео
- длинный контент 60+ секунд с удержанием 70+%

Именно это я не добил в прошлых итерациях. Поэтому алгоритм показывал контент не тем людям и держал доверие к аккаунтам низким.

На старте я думал, что буду заниматься генерацией контента. А в итоге месяц копался в IP, DNS, SIM и прочей инфраструктуре.

Но, кроме техники меня тормозило еще и позиционирование моделей.

Я изначально выбрал делать обычных девушек под RU и EN аудиторию, без хайпа в стиле «3 совета, как манипулировать богатыми мужиками» и без 18+ тем.

Я понимал, что этим отрезаю себе легкие большие просмотры. Но, ставка была в другом: у таких моделей, как мне казалось, выше шанс на рекламные интеграции от брендов из lifestyle / beauty / fashion.

Потому что у хайповых AI моделей монетизация чаще строится не на «белой» рекламе, а на продаже контента на Fanvue (18+) или встроенной монетизации TikTok за просмотры.

Итоги эксперимента 🏁

Полтора месяца я боролся с алгоритмами,, тестировал темы, но так и не смог пробиться к нужной ца.

Видео собирали по 200-300 просмотров, а в подписчиках было пару десятков индусов.

По пути пришел клиент на создание AI персонажа для бренда и пару заказов на рекламные AI видео, но это с моих соцсетей, так что не в счет.

Сейчас я вижу два пути:
1. покупать 2 телефона, 2 SIM, новый софт и заходить заново
2. либо менять позиционирование и делать хайп-моделей, либо вообще уйти в другой формат: научпоп или мультяшный сериал

На второй заход у меня пока не хватает времени и мотивации. Но, саму идею делать AI контент я не похоронил. Ей просто надо настояться.

Вот такая поучительная история для всех, кто хочет быстро разбогатеть на AI видосиках 👎


Как я создал AI видео для бренда сумок с помощью всего двух нейронок, за пару вечеров 👇🏼

Записал свой процесс работы, рассказал как искал идею, как генерировал, какие промпты и нейронки использовал для реализма и что не получилось из задуманного.

Раньше такие видосы десятки тысяч долларов, а сейчас их можно сделать за пару вечером и пару баксов.

Смотрите в YT и ВК 🔥


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Пример фэшн промо видео для бренда с AI моделью 💅🏼

Теперь через своих AI моделей [да и вообще через любой образ на само деле] я могу воплотить любой креатив для любого бренда в видео формате.

Конкретно это видео сделал как пример, для бренда Jacquemus.

В нем использовал внешность моей модели, образ с сумкой jacquemus нашел на пинтересте, а идею и необычную локацию придумал с gpt.

Затем я долго искал музыку, от нее зависила раскадровка. Нашел «me and the devil» в голове срза нарисовалась картинка, как звучат каблуки модели на подиуме под бит.

Дальше я примерил на модель выбранный лук в Nano Banana и сделал раскадровку ее проходки по подиуму. У меня получилось около 50 кадров из которы в монтаж вошли только 10.

После этого я анимировал нужные кадры в Kling 2.6, там тоже на 10 ракурсов понадобилось в 2 раза больше генераций. Ну и смонтировал все под музыку.

В результате готово промо видео для бренда, без съемочной группы и бюджета в 20 000$, как это было бы раньше. Сделал его за пару вечеров с несколькими нейронками ☕

В общем, если вам нужно креативно представить свой продукт — пишите мне, я сейчас буду собирать кейсы.

902 0 21 2 28

Я создал AI блогеров и постараюсь их монетизировать ☕️

Завел два аккаунта с «живыми» AI персонами на RU и EN аудиторию с целью монетизировать их на UGC контенте через пару месяцев.

В планах еще один аккаунт на EN аудиторию в познавательно-развлекательной нише, с целью монетизировать просмотры, но до него руки пока не дошли.

С UGC аккаунтами все давольно просто — выбираете нишу: фешн, бьюти, IT, куча серых вариантов.., пол и образ персонажа, формат контента, создаете IG/TT и дальше стабильно генерируете то, что будут досматривать до конца.

А вот аккаунт для монетизации просмотров гораздо сложнее. За просмотры хорошо платит ютюб и тикток. Но, у них очень разные программы монетизаций, условия и алгоритмы. Там можно зарабатывать от 1 000$ за 10 млн просмотров, но и порог входа туда гораздо выше.

К примеру, для старта нужны отдельные телефоны [свой не подойдет], локальные прокси [впны не подойдут], местные симки [одноразовые номера не подойдут] и много других технических нюансов по созданию и прогреву аккаунтов, чтобы алгоритмы запустились так как надо.

Эти сранные алгоритмы очень умные, суровые и беспощадные. За этот месяц я узнал их лучше, чем за прошедший год. По пути, правда, пришлось попрощаться уже с 4 аккаунтами.

Тем не менее, инста, тикток и ютюб все еще лучшие каналы для привлечения трафика и продаж, поэтому продолжаем ☕️

🔥→ если интересно слушать про этот опыт


В 2026 вы не отличите генерацию от настоящего человека. Ни на фото, ни на видео.

Многие продолжат отрицать и говорить, что в этом нет жизни, это вранье и развод. Не многие начнут использовать эти возможности.

Эти фото и видео одного из моих ai персонажей, которых я создал для соцсетей с целью монетизировать. Посмотрим, что из этого получится.

Ссылки пока не даю, чтобы не сбить алгоритмы, это очень тонкая и капризная штука, особенно на нулевых аккаунтах.

Тут буду переодически делится новостями.

Простейший сетап для таких фото и видео: Nano Banana Pro + Kling 2.6 + motion control.


Рой агентов работает на вас в новой китайской модель Kimi K2.5 🐝

Кроме того, что она почти по всем бенчмаркам выигрывает у лидеров: Gemini 3 PRO, GPT 5.2 и других, ее главная фишка в том, что у нее есть новый режим, которого нет у других: Agent Swarm.

Как она работает:
Представьте, что вам нужно проанализировать, какие видео вирусятся сейчас в вашей тематике. Вы говорите: «Создай 3х агентов — один копается в трендах TikTok, второй в Reels, третий в Shorts».

Модель создает «рой агентов».
Первый — оркестратор. Он доформулирует задачу и раздаст команды агентам, даж если вы не прописали их детально.

У остальных трех агентов есть свои автономные роли и задачи. Все они работают параллелно. В итоге приносят свои результаты оркестратору, он их структурирует и выдает вам.

Гпт, гемени и другие так не умеют [если вы не навайбкодили себе сами рой агентов].

Они будут выполнять эту задачу в рамках одного агента, при чем каждый из этапов будет выполнять один за другим, а не параллельно. То есть, «мозг» у агента один и это хуже, чем работа 3х агентов со автономными «мозгами».

Полноценный Swarm, где могут работать до 100 агентов параллельно сейчас доступен только в платной версии. Но базовый агентный режим, который тоже умеет вызывать инструменты и копать глубоко полностью бесплатный и без впн. Так она еще и опенсорсная, можно ставить локально!

Платную версию я не покупал, такой рой агентов я сам костылями собираю себе в Antigravity под задачи, но идея того, что куча агентов работает без костылей и вайбкодинга для любого гуманитария, это очень хорошо.

856 0 26 1 20

Motion Control в Kling 2.6 — это вау!

Добрался до теста с опозданием на месяц, но лучше поздно, чем никогда.

Эта фича, которая позволяет контролировать движения любого персонажа так, как вам нужно. Вплоть до липсинга.

То есть берешь фотку Стейтема и «надеваешь» ее на танцующего себя или кого угодно еще. И вот Стейтем танцует под твою дудочку.

Меня она очень впечатлила!
Раньше я не много внимания уделял видео генерациям, все таки с наскоку не делаются рекламные ролики, там нужна большая насмотренность и технический бекграунд, а вот с моушен контролем открываются новые возможности без тех бэкграунда.

Из очевидного — начался мощнейший тренд на генерацию AI блогеров и моделей. Кто-то монетизирует их через контент 18+, казики и прочую серо-черную муть, а кто-то через классический UGC.

Я из второй категории, тоже создал свою, буду качать и потихоньку рассказывать тут.

На рынке уже есть кейсы, как девчонки с нуля за неделю поднимают по 3k$.

Если вам также интересно, как мне, то ставьте 🔥 буду рассказывать.

Показано 20 последних публикаций.

3 183

подписчиков
Статистика канала