Сервисы чтения ИИ-кода – новые продавцы лопат?
Впрочем, Claude мне для этого текста предлагает другую аналогию: “лопаты” (написание кода) сейчас стоят дешево – а настоящий бизнес теперь прячется в “ситах” (проверка ИИ-кода). Пожалуй, он прав.
Полторы недели назад я рассказывал о новой проблеме: благодаря ИИ писать код стало очень дешево – и выросла нагрузка на чтение и проверку кода. Тогда же я предположил, что рынок будет решать проблемы по мере поступления: раз вырос спрос на код-ревью – начнут появляться ИИ-сервисы, за него отвечающие. Процесс уже начался: за последние дни инвестиции привлекли сразу два таких сервиса.
Первый – CodeRabbit, который получил $143 млн при оценке в $1,5 млрд. Сейчас это самое скачиваемое приложение в маркетплейсе GitHub, а среди инвесторов – сама Nvidia.
CodeRabbit занимается классическим код-ревью. Репозиторий клонируется в одноразовую изолированную виртуалку, проект собирается, разом гоняются 20+ линтеров и статических анализаторов. Затем включается ансамбль из нескольких моделей: дешевые собирают и обрабатывают контекст, передовые – анализируют его, также есть модель-судья, которая независимо оценивает выводы.
Интересно, что один из конкурентов CodeRabbit – Anthropic, которая развивает встроенный в Claude Code инструмент код-ревью еще с марта. Anthropic уже не раз отъедала огромные куски бизнеса своими ИИ-плагинами, но у CodeRabbit есть линия защиты – независимость.
Слабое место код-ревью от Anthropic – он скорее всего будет работать на той же модели, которая код написала. ИИ достаточно непредвзято проверяют сами за собой, но все-таки у моделей одного семейства общие “слепые пятна” – поэтому, например, я регулярно гоняю результаты работы Claude через GPT и наоборот.
У CodeRabbit под капотом сразу несколько независимых моделей, а также независимый ИИ-судья. Плюс он поддерживает четыре Git-платформы против одного GitHub у Anthropic и банально дешевле. Так что поборется.
Другой проект – Blacksmith, который привлек $45 млн при оценке в $550 млн. Blacksmith специализируется на CI (continuous integration) – конвейере автоматических проверок: программист (или агент) прислал изменение → машина заново собирает программу и гоняет сотни-тысячи мелких тестов → зеленое – принимают.
Чтобы гонять CI, нужны вычислительные мощности: Microsoft в GitHub Actions делает это на серверах, что стоит дорого. Blacksmith придумали гонять CI на игровых процессорах: они дешевые и с отличной производительностью на ядро, что как раз важно для подобных задач.
Теперь поверх CI-бизнеса компания развивает Codesmith – ИИ-агента, который сразу чинит упавшие проверки. Запуск связан с растущим спросом: по данным компании, число CI-задач растет на 5-10% в неделю с начала 2026 года – в Blacksmith это связывают с бумом ИИ-агентов. Число клиентов компании менее чем за год выросло с 800 до 6000, а в Blacksmith рассчитывают нарастить свои вычислительные мощности в 10 раз в ближайшие месяцы – рынок CI-вычислений сейчас оценивается в $10 млрд и есть соблазн откусить от него кусок.
У Blacksmith защита от какой-нибудь Anthropic мощная – она уже продает вычислительные мощности, причем специфические. Теоретически угрозу может представлять Microsoft – если решит закрыть доступ к GitHub подобным внешним подрядчикам.
Но мне кажется, что у Blacksmith большие шансы на успех – более того, подобных сервисов в будущем появится еще больше, причем не для кода. И вот что подумалось: последним в цепочке “написание – проверка – запуск” находится человек, который принимает финальное решение. Так что ждем роста нагрузки на этом этапе – принятия ответственности на себя. И возможно даже кто-то попробует запустить ИИ-автоматизацию и здесь.
–
Кстати, аналог CodeRabbit можно бесплатно развернуть в своем рабочем процессе уже сейчас. У меня есть огромный лонгрид о том, как работает с ИИ Роберт “дядюшка Боб” Мартин – автор Clean Code, самой популярной книги по программированию. Боб создал у себя конвейер до 6 независимых ИИ-агентов, причем большинство из них отвечают именно за проверку.
👉 Читать на “Бусти”
👉 Читать на Sponsr
Впрочем, Claude мне для этого текста предлагает другую аналогию: “лопаты” (написание кода) сейчас стоят дешево – а настоящий бизнес теперь прячется в “ситах” (проверка ИИ-кода). Пожалуй, он прав.
Полторы недели назад я рассказывал о новой проблеме: благодаря ИИ писать код стало очень дешево – и выросла нагрузка на чтение и проверку кода. Тогда же я предположил, что рынок будет решать проблемы по мере поступления: раз вырос спрос на код-ревью – начнут появляться ИИ-сервисы, за него отвечающие. Процесс уже начался: за последние дни инвестиции привлекли сразу два таких сервиса.
Первый – CodeRabbit, который получил $143 млн при оценке в $1,5 млрд. Сейчас это самое скачиваемое приложение в маркетплейсе GitHub, а среди инвесторов – сама Nvidia.
CodeRabbit занимается классическим код-ревью. Репозиторий клонируется в одноразовую изолированную виртуалку, проект собирается, разом гоняются 20+ линтеров и статических анализаторов. Затем включается ансамбль из нескольких моделей: дешевые собирают и обрабатывают контекст, передовые – анализируют его, также есть модель-судья, которая независимо оценивает выводы.
Интересно, что один из конкурентов CodeRabbit – Anthropic, которая развивает встроенный в Claude Code инструмент код-ревью еще с марта. Anthropic уже не раз отъедала огромные куски бизнеса своими ИИ-плагинами, но у CodeRabbit есть линия защиты – независимость.
Слабое место код-ревью от Anthropic – он скорее всего будет работать на той же модели, которая код написала. ИИ достаточно непредвзято проверяют сами за собой, но все-таки у моделей одного семейства общие “слепые пятна” – поэтому, например, я регулярно гоняю результаты работы Claude через GPT и наоборот.
У CodeRabbit под капотом сразу несколько независимых моделей, а также независимый ИИ-судья. Плюс он поддерживает четыре Git-платформы против одного GitHub у Anthropic и банально дешевле. Так что поборется.
Другой проект – Blacksmith, который привлек $45 млн при оценке в $550 млн. Blacksmith специализируется на CI (continuous integration) – конвейере автоматических проверок: программист (или агент) прислал изменение → машина заново собирает программу и гоняет сотни-тысячи мелких тестов → зеленое – принимают.
Чтобы гонять CI, нужны вычислительные мощности: Microsoft в GitHub Actions делает это на серверах, что стоит дорого. Blacksmith придумали гонять CI на игровых процессорах: они дешевые и с отличной производительностью на ядро, что как раз важно для подобных задач.
Теперь поверх CI-бизнеса компания развивает Codesmith – ИИ-агента, который сразу чинит упавшие проверки. Запуск связан с растущим спросом: по данным компании, число CI-задач растет на 5-10% в неделю с начала 2026 года – в Blacksmith это связывают с бумом ИИ-агентов. Число клиентов компании менее чем за год выросло с 800 до 6000, а в Blacksmith рассчитывают нарастить свои вычислительные мощности в 10 раз в ближайшие месяцы – рынок CI-вычислений сейчас оценивается в $10 млрд и есть соблазн откусить от него кусок.
У Blacksmith защита от какой-нибудь Anthropic мощная – она уже продает вычислительные мощности, причем специфические. Теоретически угрозу может представлять Microsoft – если решит закрыть доступ к GitHub подобным внешним подрядчикам.
Но мне кажется, что у Blacksmith большие шансы на успех – более того, подобных сервисов в будущем появится еще больше, причем не для кода. И вот что подумалось: последним в цепочке “написание – проверка – запуск” находится человек, который принимает финальное решение. Так что ждем роста нагрузки на этом этапе – принятия ответственности на себя. И возможно даже кто-то попробует запустить ИИ-автоматизацию и здесь.
–
Кстати, аналог CodeRabbit можно бесплатно развернуть в своем рабочем процессе уже сейчас. У меня есть огромный лонгрид о том, как работает с ИИ Роберт “дядюшка Боб” Мартин – автор Clean Code, самой популярной книги по программированию. Боб создал у себя конвейер до 6 независимых ИИ-агентов, причем большинство из них отвечают именно за проверку.
👉 Читать на “Бусти”
👉 Читать на Sponsr