AI для продакта 🧠🚀

📎 Ещё три набора скиллов для продакта

Недавно мы писали про skills.sh — большой каталог скиллов для агентов, и собрали несколько крупных библиотек для продуктовой работы.

Нашли ещё три, которых в той подборке не было.

⏩Product on Purpose / pm-skills 68 скиллов на весь продуктовый цикл. Гипотезы, исследования, PRD, user stories, спринты и другие типовые задачи. Плюс 200+ примеров, по которым видно, как выглядит хороший результат.

⏩🇷🇺 Next Move Theory Продуктовая методология Ивана Замесина на базе Advanced JTBD. Исследование рынка, сегментация, ценностное предложение, PRD, pricing и go-to-market.
Можно прийти с сырыми заметками или просто идеей. Входной скилл отделит факты от предположений и подскажет, что проверить дальше. Есть версии для Claude Code и Codex.

⏩ pm-claude-code-setup Компактный набор для старта, всего шесть скиллов. PRD, конкурентный анализ, запуск, метрики, планирование спринта и синтез исследований.
Ещё там есть роли для ревью. Один и тот же документ можно показать инженеру, дизайнеру, руководителю, скептику, клиенту и аналитику.

Все эти скиллы написаны в открытом формате SKILL.md, так что работают не только в Claude и Codex. Ставятся в разных агентах по-разному, и часть функций может вести себя иначе.

Только не стоит считать успехом количество установленных скиллов. Леонид Шашков, директор ИИ-продуктов «Сбера», в комментарии РБК сформулировал это точно:
«Зрелый подход — измерять не количество пользователей ИИ и потраченных токенов, а изменение конкретных показателей: времени выполнения задачи, трудозатрат, качества результата и в конечном счете бизнес-эффекта».

Поставили набор, засеките, сколько теперь у вас уходит на PRD или синтез исследований. Это и будет ответ, работает ли он.

#ИИ #AI #Нейросети
———
#Агенты #Скилл
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

📍 У 2ГИС появился MCP-сервер. Протестировали, есть ли от него практическая польза или это пока просто ещё один способ получить карту.

MCP-сервер позволяет ИИ-агенту самостоятельно обращаться к геосервисам 2ГИС. В текущей версии у него шесть функций:
— поиск организаций и других объектов поблизости;
— преобразование адреса в координаты;
— определение адреса по координатам;
— построение маршрута между несколькими точками;
— расчёт зоны, куда можно добраться за заданное время;
— создание статической карты с точками, линиями и областями.

То есть агент может не только показать место на карте, но и последовательно выполнить несколько действий: найти нужные объекты, получить их координаты, рассчитать маршруты и сравнить варианты.

➡️ Для эксперимента MCP-сервер подключили к Codex и дали агенту бизнес-задачу: сравнить два возможных места для точки доставки цветов в Екатеринбурге — около «Геологической» и «Ботанической».

Условие: доставка на автомобиле не должна занимать больше 20 минут. Для проверки выбрали четыре контрольных адреса в разных частях города.

Агент через MCP:
— нашёл координаты обеих точек;
— запросил у 2ГИС две зоны двадцатиминутной доступности;
— построил маршруты до контрольных адресов;
— сравнил время в пути и подготовил данные для карты.

Цветные области на иллюстрации — не обычный радиус вокруг точки. Это изохроны: территории, куда можно доехать за заданное время по существующим дорогам.

На основе полученных через MCP данных составили сравнительную карту и результат, который можно положить в основу управленческого решения.

❗️ Главная польза MCP здесь не в самой картинке. Он дал агенту доступ сразу к нескольким функциям 2ГИС: агент получил задачу на обычном языке, самостоятельно собрал геоданные, выполнил расчёты и сравнил варианты.

Одно такое исследование можно провести вручную в картах. Практический смысл MCP появляется, когда подобные операции нужно повторять регулярно и проверять десятки адресов, сравнивать будущие точки, рассчитывать зоны доставки или включать геоданные в корпоративного ассистента.

Пока сервер выглядит ранним продуктом. Отдельные результаты приходится перепроверять: например, геокодер не сразу справился с названиями станций метро. Красивую итоговую визуализацию также пришлось собирать отдельно из полученных данных.

➡️Сам MCP-сервер можно скачать бесплатно. Для работы с данными 2ГИС потребуется API-ключ. Сейчас доступен деморежим на 30 дней: в тестовом кабинете было предоставлено по 1000 запросов для подключённых сервисов. После окончания демо использование API становится платным.

Полезные ссылки:
⚫️Официальная документация MCP-сервера 2ГИС — описание шести функций, установка и примеры подключения.
⚫️Официальный репозиторий MCP-сервера на GitHub — здесь сервер можно скачать или клонировать.
⚫️Менеджер Платформы 2ГИС — регистрация, получение демо-ключа и управление API.

#ИИ #AI #Нейросети #2Гис
———
#Инструменты #Агенты #MCP
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

Meta* выпустила Muse, персонального AI-агента, которого подселили в среду, где человек в электронном мире «живёт» каждый день.

🔈 От ChatGPT и Claude он отличается проактивностью. Работает в фоне, даже когда приложение закрыто. Следит за почтой, календарём, покупками, поездками, семейными делами. Если что-то поменялось, напишет и будет ждать решения человека. Писать ему можно даже в WhatsApp.

У каждого агента Muse своя изолированная виртуальная машина с браузером и файлами. Память лежит в файлах, которые можно открывать и править руками. Все его действия записываются в журнал. Письма и покупки уходят только после подтверждения.

➡️И вот эта отличная от GPT история заходит людям неплохо. По оценкам аналитиков, только за первые 12 дней Muse скачали почти 3 млн раз. Пока доступен только в США, 18+.

Вопросов, конечно, хватает. Amazon уже блокирует Muse, исследователи нашли уязвимость с доступом к аккаунтам. Но дело пошло, спрос на подобное виден.

⚫️Анонс посмотреть тут
⚫️Кому интересно изучить, как это проектировали, отчёт команды здесь. Тут они очень хорошо объясняют, что Muse НЕ задуман как пошаговый диалог «реплика пользователя → ответ AI» и показывают какие продуктовые решения для этого пришлось сделать.

#ИИ #AI #Нейросети #Muse
———
#Инструменты #Агенты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

*Meta признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена в России.

✖️ Чем активнее мы работаем с AI-агентами, тем больше появляется новых понятий. Промпт, цель, скилл, агент, субагент. И не всегда понятно, где заканчивается одно и начинается другое.

В статье на Хабре «От промптов к циклам» хорошо показан сам переход: для короткой задачи достаточно обычного запроса, но для повторяющейся работы агенту нужно заранее задать не только что сделать, но и какой результат считать готовым, в каких границах работать, как проверять результат и когда остановиться.

➡️Если коротко:
⚫️Промпт — инструкция или запрос, с которого начинается задача.
⚫️Цель — проверяемый критерий результата.
⚫️Скилл — сохранённая инструкция для повторяющейся процедуры.
⚫️Агент — выполняет задачу в несколько шагов, используя инструменты и проверки.
⚫️Субагент — отдельный агент, которому передают часть общей задачи.

Главное изменение — мы постепенно переходим от ручного управления каждым следующим запросом к описанию всего процесса: задача → действие → проверка → следующая попытка или завершение.

Как это связано между собой и что важно задавать агенту — разобрали на карточках.

#ИИ #AI #Нейросети
———
#Инструменты #Агенты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

⚡️ Глобальная премьера: AI Future Forum 2026 в Дубае! ⚡️

1–2 декабря в рамках Blockchain Life 2026 — одного из самых масштабных мировых событий по Web3, майнингу, криптовалютам и AI — состоится премьера AI Future Forum, международного форума, посвященного искусственному интеллекту, робототехнике, технологиям будущего и новой цифровой экономике.

Форум объединит более 15 000 участников из 130+ стран, 200+ спикеров и станет глобальной точкой притяжения лидеров AI, Web3 и криптоиндустрии.

Что ждет участников?
◽️Целая неделя живого нетворкинга с ключевыми игроками рынка со всего мира: 2 дня форума, сотни сайд-ивентов, эксклюзивные встречи и финал Гран-при Формулы 1.
◽️ 200+ топовых спикеров: ведущие эксперты в области AI, основатели технологических компаний, инвесторы, представители крупнейших AI-стартапов и лидеры цифровой индустрии. В центре обсуждения — практическое применение AI, его интеграция с криптоиндустрией и бизнесом, а также технологии, формирующие новую цифровую экономику.
◽️ Масштабная экспо-зона: 200+ ведущих компаний в области робототехники, AI-разработки, Web3-проектов и самых прогрессивных стартапов.
◽️ Легендарная Afterparty в одном из лучших клубов с хедлайнером, известным на всю мировую арену.
◽️ Startup Pitch — возможность представить свой проект международному сообществу и привлечь внимание инвесторов и фондов.

🎧 Синхронный перевод всех выступлений на русский язык включен в билет.

Билет на AI Future Forum также включает участие в Blockchain Life.

🥳 Мы едем — так что, если тоже собираетесь, увидимся на Форуме.

➡️Билеты можно приобрести со скидкой 10%. Наш промокод: aiforproduct
➡️Заходить сюда

#ИИ #AI #Нейросети
———
#События
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

👀 Как находка одного агента помогает другим

OpenAI заявила о решении задачи Навье—Стокса, одной из задач тысячелетия, и описала, как организовала исследование.
Сначала группам агентов дали разные варианты задачи. Они искали решение разными путями.

Затем исследователи с помощью Codex собирали полезные находки и включали их в следующие задания другим группам.

❗️Такой обмен можно попробовать в продуктовой разведке. Допустим, ищем новую услугу для интернет-магазина техники. Одна группа изучает причины возвратов, другая разбирает сервисы помощи покупателям при выборе.

Предположим, первая группа обнаружила, что покупатели возвращают исправные товары, потому что те не подходят к уже имеющейся технике. ➡️ Передаём эту находку второй группе.

Теперь она выясняет, как существующие сервисы проверяют совместимость до покупки и чего им не хватает. ➡️ Вместо общего обзора помощников по выбору ищет возможность решить конкретную проблему покупателей.

⚡️Подробнее разберём работу с субагентами в отдельном материале. А пока можно изучить инструкции для Codex и Claude Code.

#ИИ #AI #Нейросети
———
#Инструменты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

Началась борьба за контекст телефонного звонка

Apple хочет забирать его на уровне ОС. Google и Samsung — на уровне устройства. SK Telecom и LG U+ — на уровне оператора. Теперь туда идёт Яндекс со своей экосистемой.

💬 Причём в Яндекс Сим речь не просто о расшифровке и саммари отдельного звонка. Помощник может сохранить контакт, создать событие или напоминание, а несколько разговоров собрать в единый контекст.

То есть ставка здесь потенциально не на «ИИ умеет расшифровывать звонки», а целую цепочку: звонок ➡️ память ассистента ➡️ действие в экосистеме.

И в этом смысле продолжающаяся гонка AI-ассистентов будет не только за лучшую модель, но и за доступ к контексту. Телефонный звонок тут следующий.

Конкуренция вырисовывается интересная. Пользователь будет смотреть уже не технически на тех, кто умеет, а кому вообще разрешит это делать. То есть кому он доверяет больше.

#ИИ #AI #Нейросети
———
#Инструменты #Яндекс
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

Восемь упражнений от Anthropic, чтобы ИИ не поддакивал

У них вышла книга с основами для фаундеров. Теория там довольно базовая, а вот упражнения хорошие, если вы не хотите построить никому не нужное.

1️⃣ Формулируйте гипотезу для проверки. «Договоры согласовывают слишком долго» — ни о чём. «Юристы среднего бизнеса тратят три дня на правки, потому что версии теряются в почте» — уже гипотеза.

2️⃣ Просите ИИ не доказать идею, а сломать её. Не «найди аргументы за», а «найди данные, после которых от этой идеи стоит отказаться».

3️⃣ Заставьте конкурентов победить. Выпишите прямых, непрямых и смежных конкурентов. Потом по каждому спросите ИИ, почему клиент выберет их, а не вас.

4️⃣ Идите читать чужие плохие отзывы. Если одна и та же боль повторяется снова и снова, а никто её нормально не закрыл, смотрите сюда.

5️⃣ Проверьте вопросы для интервью. «Вы бы пользовались таким продуктом?» - почти бесполезно. Лучше: «Расскажите про последний раз, когда вы столкнулись с этой проблемой».

6️⃣После пяти интервью сделайте два списка. Что подтверждает гипотезу, и что ей противоречит. Если первый заметно длиннее, то стоит проверить: на самом деле так, или это просто вы хотели так услышать.

7️⃣ Найдите три вещи, в которые вы просто верите. Например: клиент заплатит, канал сработает, нужного человека получится нанять.
И по каждой спросите ИИ, что будет, если это окажется неправдой.

8️⃣ Исчезните на неделю/месяц. Что остановится без вас? Вот там, скорее всего, и находится узкое место.

На всю книгу у них главный принцип - агента надо постоянно разворачивать, и его надо специально ставить против себя.

➡️Книга тут, полчаса чтения.

#ИИ #AI #Нейросети
———
#Инструменты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

Один открыл, другой закрыл харнесс

Неделю назад DeepSeek выложила в открытый доступ свой агентский харнесс. Целиком, под свободной лицензией, забирайте и делайте что хотите.

За два месяца до этого Google сделал ровно противоположное. Закрыл исходники своего Gemini CLI, заменил его проприетарным бинарником и урезал бесплатный лимит примерно в пятьдесят раз.

Два движения в разные стороны за одно лето, и спорят они совсем не про модели.

📌Что такое харнесс

Нейросеть умеет одно, отвечать текстом. Она не открывает ваши файлы и не запускает команды, всё это делает программа вокруг неё. По-русски обвязка, в оригинале harness. Когда вы работаете в Claude Code или в Cursor, вы работаете именно с ней.

➡️Почему все вдруг закопошились

Одну и ту же модель прогнали по одному бенчмарку на двух разных обвязках. Разброс дошёл до 33 пунктов. Модель не менялась, менялось только то, что вокруг.

Обвязка настолько влияет на результат, что по цифрам вендора больше нельзя понять, что вы покупаете, модель или удачные леса вокруг неё. И до сих пор эти леса все крупные игроки держали закрытыми, пока индустрия увлечённо мерилась размерами моделей.

DeepSeek свои открыла. Там разбирается на части всё, включая сам цикл рассуждения агента.

🔤 Кто ещё в этой категории

⚫️opencode, самая популярная открытая обвязка, её берут за то, что она не привязана ни к одному вендору, хотя именно на этом она в этом году и обожглась, потеряв вход по подписке Claude после спора с Anthropic.

⚫️Pi, полная противоположность DeepSeek, сознательный минимализм, ни MCP, ни сабагентов, ни режима планирования, и авторы этим гордятся.

⚫️Codex CLI, обвязка OpenAI, открытая, но с упором на песочницу, агент там по умолчанию заперт и лишнего натворить не может.

⚫️OpenClaw, единственный тут вообще не про код, личный ассистент, который живёт в мессенджерах, и прошлой зимой он первым показал, что открытый агент может быть массовым.

Разбор разрыва в баллах по всем моделям

#ИИ #AI #Нейросети #Karpathy
———
#Инструменты #harness
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct