😎 Маршрут из шести шагов, как стать AI-инженером
Собрали бесплатную подборку материалов для самообучения на AI-инженера. Подробнее о профессии посмотреть тут.
Логика маршрута: сначала учитесь делать рабочее, потом качественное, потом надёжное.
Мы предлагаем взять одну идею и провести её по всем шагам, чтобы на выходе получился готовый продукт.
0. Если с Python совсем никак
Нужен минимум: функции, работа с файлами, обработка ошибок, установка библиотек, Git и терминал.
Python с нуля, с упражнениями и финальным проектом (Harvard CS50)
Терминал, Git, отладка, скрипты в оболочке (MIT Missing Semester)
1. Вызвать модель из своего кода
Основы работы с API: ключ, параметры модели, стриминг ответа (Anthropic)
21 урок по сборке приложений на LLM, с кодом на Python (Microsoft)
2. Промпты
Интерактивный курс по промптингу, 9 глав с упражнениями (Anthropic)
Актуальные рекомендации под нынешние модели (Anthropic)
Промптинг под реальные задачи, сложные составные промпты (Anthropic)
3. Evals
Как строить систему оценки под свою предметную область (Хамель Хусейн)
Курс по оценке промптов, метрики и регрессионные тесты (Anthropic)
4. Данные
Заметки по 13 сессиям: контекст, ретривал, системы (Хамель Хусейн):
Уроки про эмбеддинги и поиск по документам, внутри курса (Microsoft)
5. Инструменты и MCP
Вызов инструментов моделью, схемы и валидация (Anthropic):
Курс по MCP, свой сервер и клиент, сертификация бесплатная (Hugging Face)
6. Агенты и продакшн
Курс по агентам, четыре юнита плюс бонусные, с сертификатом (Hugging Face)
18 уроков по агентам: продакшн, память, MCP, безопасность (Microsoft)
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Инструменты #Обучение
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
Собрали бесплатную подборку материалов для самообучения на AI-инженера. Подробнее о профессии посмотреть тут.
Логика маршрута: сначала учитесь делать рабочее, потом качественное, потом надёжное.
Мы предлагаем взять одну идею и провести её по всем шагам, чтобы на выходе получился готовый продукт.
0. Если с Python совсем никак
Нужен минимум: функции, работа с файлами, обработка ошибок, установка библиотек, Git и терминал.
Python с нуля, с упражнениями и финальным проектом (Harvard CS50)
Терминал, Git, отладка, скрипты в оболочке (MIT Missing Semester)
1. Вызвать модель из своего кода
Основы работы с API: ключ, параметры модели, стриминг ответа (Anthropic)
21 урок по сборке приложений на LLM, с кодом на Python (Microsoft)
2. Промпты
Интерактивный курс по промптингу, 9 глав с упражнениями (Anthropic)
Актуальные рекомендации под нынешние модели (Anthropic)
Промптинг под реальные задачи, сложные составные промпты (Anthropic)
3. Evals
Как строить систему оценки под свою предметную область (Хамель Хусейн)
Курс по оценке промптов, метрики и регрессионные тесты (Anthropic)
4. Данные
Заметки по 13 сессиям: контекст, ретривал, системы (Хамель Хусейн):
Уроки про эмбеддинги и поиск по документам, внутри курса (Microsoft)
5. Инструменты и MCP
Вызов инструментов моделью, схемы и валидация (Anthropic):
Курс по MCP, свой сервер и клиент, сертификация бесплатная (Hugging Face)
6. Агенты и продакшн
Курс по агентам, четыре юнита плюс бонусные, с сертификатом (Hugging Face)
18 уроков по агентам: продакшн, память, MCP, безопасность (Microsoft)
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Инструменты #Обучение
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct