Новости оборонного ИИ


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Новости оборонного ИИ

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


CPE+ISW_Project+Griffin+IRON_Call+for+Solutions+Final.pdf
299.7Кб
Армия США объявила Call for Solutions по Project Griffin / IRON (Intelligent Response and Orchestration Node). Задача — создать автономную систему на основе агентного ИИ, способную реагировать на кибератаки со скоростью машины, а не оператора.


Подробности в приложении. 

IRON должен стать узлом принятия решений в системе киберзащиты армии. Он будет получать данные от SIEM и других сенсоров, самостоятельно отличать реальные угрозы от ложных срабатываний, выбирать способ реагирования и отдавать команды уже существующим средствам защиты.

Предусмотрено 7 основных сценариев работы. Среди них:

— автоматическая блокировка подозрительного трафика;

— проверка эффективности уже установленной блокировки;

— агентная обработка событий SIEM и отсеивание ложных срабатываний;

— обнаружение C2-beaconing по Zeek и DNS с последующей изоляцией заражённого компьютера;

— реагирование на аномальную активность серверов;

— анализ HTTP-трафика и признаков компрометации;

— проактивное устранение уязвимостей: IRON получает сведения о критической CVE с существующим proof-of-concept, через Nessus проверяет инфраструктуру и может инициировать установку исправления через Ansible.

Это замкнутый цикл:

обнаружил → оценил → принял решение → выбрал средство → отдал команду → проверил результат → задокументировал действие.

Причём некоторые действия должны выполняться без ручного вмешательства: изоляция компьютера, изменение списков доступа, блокировка трафика, установка исправлений.

Автономность ограничивается заданными армией порогами уверенности для уровней реагирования Tier 1–Tier 4. Для наиболее серьёзных автономных действий предусмотрены аварийная остановка, fail-safe и автоматический откат. В качестве примера требования указано прекращение всех ожидающих действий Tier 3/4 в течение 5 секунд после включения kill switch.

Развёртывание предполагается в NETCOM при поддержке Army Cyber Command, на уровне IL5. IRON должен интегрироваться с существующим стеком армии: Elastic, Zeek, Nessus, Microsoft Defender, Intune, Tychon EDR, Ansible, ServiceNow и другими системами. Допускается облачное и локальное размещение.

Все, что годится для обороны, как правило неплохо подходит и для нападения…


OpenAI создала новую команду Strategic Futures, которая будет исследовать, как развитие ИИ может изменить распределение политической, экономической и военной власти. 

Политическая и военная власть исторически зависела от большого числа людей: военнослужащих, полиции, чиновников и работников, создающих налоговую базу государства. Развитие автономных систем и машинного интеллекта потенциально меняет эту конструкцию. 

Автономные системы могут позволить государствам проецировать силу внутри страны и за ее пределами с меньшей зависимостью от людей, непосредственно выполняющих силовые функции. Параллельно автоматизация может затронуть государственную бюрократию, а экономическая ценность создаваться вычислительной инфраструктурой. 

Отсюда возникает проблема, выходящая за рамки обычной дискуссии о безопасности моделей: концентрация власти за счет ИИ.

Подробности:
OpenAI — Introducing AI Futures


Не про оборону. Немножко про ИИ. Не реклама :)

Просто сообщение, поскольку с главным организатором мероприятия авторы канала находятся в добрых приятельских отношениях, песни под баян вместе певали и из одного казана плов едали :-).

В этом году в 15–й раз проходит ПиР. С 10 по 13 сентября.

ПиР это не про еду, хотя кормить там тоже обещают.

Это про Практики Развития.
Много про HR, корпоративную культуру и Бизнес-как-Искусство.

Без инфоциганщины.

Любопытное масштабное мероприятие с кучей нетвокинга.

В первый раз целый день должен быть посвящен новым технологиям. ИИ в первую очередь. Возможно, там встретимся. Но без гарантии. Увы, другие планы накладываются.

Список спикеров зашкаливает. Но не нужно пугаться количества. Каждый найдет для себя нужное качество в малой группе :-)

Даже если в этом году не соберетесь, то просто будьте в курсе. Таких позитивных событий не так уж и много проводится.

https://moscow.festpir.ru


Amazon масштабирует инфраструктуру эксплуатации высокоавтономных летательных аппаратов в реальном воздушном пространстве.

Amazon планирует к концу 2026 года расширить Prime Air почти до 500 городов и населённых пунктов США — примерно в шесть раз относительно текущей географии сервиса. Сейчас система работает с 11 площадок в десяти агломерациях, каждая площадка обслуживает территорию около 175 квадратных миль. Компания сообщает о тысячах доставок ежедневно и сотнях тысяч доставленных дронами посылок с начала года. 

Prime Air использует систему обнаружения и предотвращения столкновений (Detect-and-Avoid, DAA), которая непрерывно контролирует окружающее воздушное пространство и позволяет аппарату самостоятельно принимать решения во время полёта. Камеры и другие бортовые датчики обеспечивают навигацию, обнаружение препятствий и выполнение доставки. Данные камер обрабатываются непосредственно на борту, без оператора, наблюдающего видеопоток в реальном времени. 

Технология двойного назначения сразу по нескольким направлениям.

Первое — автономная навигация. Способность лететь по маршруту, обнаруживать динамические препятствия и самостоятельно корректировать поведение необходима не только курьерскому дрону. Это базовый технологический слой для разведывательных, транспортных и других военных беспилотных авиационных систем.

Второе — автономность при ограниченной связи. Локальная обработка сенсорных данных и принятие решений на борту уменьшают зависимость аппарата от постоянного канала передачи видео и команд.

Третье — разведка и наблюдение. Набор технологий, позволяющий машине воспринимать окружающее пространство, классифицировать препятствия и принимать решение на основе сенсорных данных, технологически близок к задачам автономного наблюдения и разведки. 
Четвёртое — применение ударных БПЛА. Наиболее чувствительный аспект двойного назначения заключается в том, что автономная навигация, бортовое восприятие среды, обход препятствий и локальное принятие решений являются компонентами, потенциально применимыми и в ударных системах. Они могут обеспечивать автономный выход аппарата в заданный район и выполнение отдельных этапов миссии без постоянного управления оператором.
При этом Amazon, конечно, не заявляет что Prime Air способен самостоятельно обнаруживать, классифицировать или поражать военные цели :)

Пятое — массовое применение беспилотников. Для военной сферы особенно интересен масштаб. Если планы Amazon будут реализованы, речь пойдёт о распределённой сети с большим количеством регулярных автономных вылетов. Это создаёт практический опыт управления парком, обслуживания, обеспечения безопасности полётов и интеграции беспилотников в существующее воздушное пространство. 

Прекрасный гражданский полигон промышленного масштаба для технологий автономной авиации.

https://www.aboutamazon.com/news/transportation/amazon-prime-air-drone-delivery-expansion

Короткая справка. Совсем по верхам. Amazon и военные технологии. 

AWS входит в Joint Warfighting Cloud Capability (JWCC) Минобороны США. Это облачная среда для уровней unclassified, secret и top secret, включая работу на тактической периферии. В 2026 году AWS также вошёл в соглашения Минобороны США по развёртыванию возможностей искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) в классифицированных сетях IL6/IL7.

AWS поставляет военным edge-инфраструктуру. Snowblade предназначен для удалённых сред с нарушенной, прерывистой и ограниченной связью (Denied, Disrupted, Intermittent, Limited, DDIL) и поддерживает машинное обучение (machine learning, ML). 

Amazon связан и с космическим контуром. Defense Innovation Unit указывает AWS и Amazon Kuiper среди участников Hybrid Space Architecture — программы интеграции коммерческих, гражданских и военных космических активов.

Отдельный слой — инвестиции. AWS объявил $50 млрд в AI- и высокопроизводительную инфраструктуру для госзаказчиков США. Среди сценариев названы спутниковая съёмка, автономные системы и кибербезопасность.


#Пятничное@aiobor

Жил в одном далеком царстве мудрый и миролюбивый царь. 

Приключилась в ту пору беда.

Наслал Кощей на царство дракона.

Дракон был без затей. Сегодня деревню спалит, завтра мост развалит, послезавтра обоз разгонит. Где мельница стояла — головешки. Где склад был — яма. Где дорога — там дракон сидит и хвостом прохожих сшибает.

Пошёл царь к Бабе-яге за советом. 

Та выслушала и говорит:
— Тут наука невелика. Дракона надо дубиной по башке, а Кощея той же дубиной по яйцам.

Царь даже поморщился.
— Бабушка, это подход архаичный. 

— Дубина в сенях, — сказала Яга. — Яйца у Кощея сам найдёшь.

Не понравился царю ответ.

Слыхал он про чудесный Омниразум-Камень. Говорили, будто вобрал тот камень мудрость всех библиотек, летописей, волхвов, звездочётов и сорока поколений советников.

Нашёл царь кристалл в далекой пещере. Тот красным сияет, внутри молнии синие бегают.

— О, Омниразум! Как победить подлого дракона?

Кристалл загудел гуднем, засверкал молниями синими. 

И говорит человеческим голосом:
— Задача комплексная. Рекомендую многоэтапную стратегию снижения драконьей агрессивности.

И выдал план.

Найти надо волшебную Усмирень-траву. Растёт она за семью высокими горами, цветёт в полнолуние один раз в семь лет. Вот тогда ее и нужно рвать. Цветущую. В полнолуние. Ровно семь пучков. 

Потом тридцать лет сушить. 

Потом двадцать лет варить. 

Полученное зелье предложить дракону. После употребления ожидается снижение агрессивности.

Обрадовался царь.

Вот это дело! Не дубина какая-нибудь. Методология.

Семь лет искал он траву.

По болотам ходил — чуть не утонул. В горах замерзал. Коней потерял несчитано. Людей — немало. Припасов — без счёту.

Дракон тоже времени не терял.

Сперва дальние деревни жёг. Потом обозы стал огнем палить. После мосты порушил. За мостами мельницы пошли. Потом до крепостей добрался.

А отпора нет.

Дракон и смекнул: бояться нечего.

Стал летать ниже, жечь чаще и уже не оглядывался.

На седьмой год нашёл царь Усмирень-траву.

А сушить её, оказалось, ой непросто. На солнце нельзя — волшебные свойства теряются. В сырости нельзя — плесень заводится.

Год сушит.
Десять.
Двадцать.
Тридцать.

А дракон уже над столицей летает. Склады жжёт. Башни хвостом сносит. Иногда специально над сушильным сараем круг сделает и дыму вонючего туда напустит.

За морем Кощей только посмеивается.

Высохла наконец трава.

Теперь варить.

Котёл требовался особенный. Нашли мастеров, отлили. Огонь нельзя гасить ни днём ни ночью. Пену снимать каждые три часа. Мешать девять раз по солнцу, один раз против. 
И запах от варева такой стоял, что даже крысы из дворца царского сбежали. 

Десять лет.
Пятнадцать.
Двадцать.

Кощей за морем знай потешается. 

Дракон к тому времени совсем освоился. Прилетал к городским воротам, хвостом по стене стучал.

А Кощей за морем знай веселится. 

Люди уже между собой говорили:
— А ведь если бы ему пятьдесят лет назад по башке дали, глядишь, иначе бы вышло.

И вот настал великий день. Зелье волшебное сварилось.

Налил царь его в серебряную чашу, надел парадный кафтан расшитый золотом и вышел к дракону.
— Дракон! Предлагаю тебе добровольно употребить средство, способствующее устойчивому снижению агрессивности.

Дракон понюхал — поморщился. 
— Шли бы вы лесом со своим зельем.

Хвостом чашу выбил и улетел безобразничать.

А Кощей за морем ехидно так улыбается. 

Пошёл царь обратно в пещеру. Кристалл всё так же молниями синими сияет.

— Омниразум! Я всё сделал. Семь лет траву искал. Тридцать лет сушил. Двадцать лет варил. Дракон пить отказался. Что теперь?

Кристалл замигал красным. Загудел задумчиво, так что стены пещеры затряслись и сталактиты дождем каменным осыпались. Внутри молнии синие забегали.

Думал долго. Чуть не треснул. Наконец засветился торжественно.
— С учётом полученной обратной связи и уточнения поведенческой модели противника рекомендуется скорректировать стратегию.

— Взять дубину потяжелее и ударить дракона по башке. Кощея — по яйцам.
….

Понравилось? Поделись с другими :)


RAND_RRA4999-1.pdf
534.3Кб
И снова свежий доклад RAND

«Создание многоуровневой стратегии биобезопасности для эпохи искусственного интеллекта». 

Источник в приложении.  77 страниц.

Доклад посвящён предотвращению биологических атак, в которых ИИ используется для проектирования, разработки и подготовки биологических агентов. 

Масштаб рассматриваемой угрозы: преднамеренные биологические инциденты с последствиями порядка 10 и более масштабов пандемии COVID-19; в сценариях RAND — десятки или сотни миллионов погибших, коллапс систем здравоохранения и длительная общественная дестабилизация. Основной объект — новые или модифицированные патогены, способные передаваться между людьми. 

RAND рассматривает 7 стадий создания биологического оружия: намерение → формирование замысла → проектирование → создание → испытание → обучение/доработка → подготовка к применению. Стадия фактического распространения агента сознательно исключена: стратегия ориентирована на предотвращение атаки до выпуска патогена. 

Для анализа выделены 6 типов потенциальных нарушителей: радикализированный специалист по биологии; радикализированный специалист по ИИ; малоресурсный одиночка или группа; хорошо обеспеченная негосударственная группа; государство, сопоставимое с США по возможностям; менее технологически развитое государство. 

Исходный набор включал 67 мер противодействия. После итерационного анализа сценариев RAND сократила его до 9 приоритетных мер, которые авторы считают реализуемыми при совместных усилиях государства и индустрии в горизонте 2–5 лет. 

9 мер объединены в 4 группы:

Ограничение доступа к опасной информации: защищённые от удаления ограничений открытые модели; защита чувствительных биологических данных; контролируемый доступ к ИИ-системам двойного назначения.

Ограничение доступа к материалам: проверка заказов биологических прекурсоров.

Сдерживание: раннее обнаружение патогенов; биологическая атрибуция и криминалистика; демонстрация возможностей быстрого реагирования.

Проактивное выявление злоупотреблений: мониторинг использования закрытых универсальных моделей в реальном времени; централизованный обмен данными между участниками экосистемы «ИИ × биология». 


Наиболее важный физический барьер — контроль биологических прекурсоров. RAND предлагает распространить проверку не только на компании синтеза ДНК, но и на репозитории, контрактные исследовательские организации, облачные лаборатории и настольные синтезаторы. На июль 2026 года такие проверки, по оценке авторов, остаются неравномерными и в основном добровольными. 

Для закрытых моделей предлагается анализировать не отдельный запрещённый запрос, а последовательности поведения пользователя. Сигналы от разных разработчиков моделей, поставщиков синтеза и лабораторий предлагается агрегировать в едином центре, поскольку действия, не вызывающие подозрения по отдельности, могут образовывать обнаруживаемую последовательность в совокупности. 

RAND выделяет 3 взаимодополняющих комплекса: защита моделей + данных + контролируемый доступ; скрининг прекурсоров + мониторинг моделей + централизованный обмен сигналами; атрибуция + раннее обнаружение + быстрое реагирование. 

По технической готовности: 2 меры требуют значительных исследований; 3 технически возможны, но находятся на ранней стадии; 1 является отработанным подходом с пробелами внедрения; 3 технически реализуемы, но институционально сложны. 

План RAND: в ближайшие 1–2 года — исследования защищённых открытых моделей и биологической атрибуции, масштабирование скрининга, контроля доступа, мониторинга моделей и раннего обнаружения; целевой срок масштабирования части мер — начало 2028 года. В горизонте 2–4 лет — нормативная и институциональная инфраструктура; после 4 лет — полноценная международная система обмена информацией и управления биологическими данными. 


В продолжение темы 

OpenAI замедлила обучение передовых моделей из-за киберрисков

OpenAI временно снизила темп масштабирования передовых моделей после двух событий: инцидента OpenAI–Hugging Face и предварительных оценок новой модели Astra, которые не позволяют исключить достижение ею критического уровня возможностей в кибербезопасности (Critical cybersecurity capability). Компания остановила на две недели обучение с подкреплением (reinforcement learning, RL) последних моделей, предназначенных для развёртывания. 

Одновременно OpenAI изменила требования к исследовательской инфраструктуре. Для высокорисковых нагрузок усиливаются песочницы, сетевая изоляция и границы доступа. Часть задач Astra остаётся остановленной до переноса в среды, соответствующие новым требованиям безопасности. Для Astra и других киберориентированных моделей применяется наиболее строгий режим защиты.

В общем, кажется, что обычные пользователи больше ничего кардинально нового от ChatGPT / Клода не получат.  Улучшения, конечно, еще будут.  Но к прорывным возможностям доступ будет далеко не у всех. 

https://openai.com/index/pacing-model-development-cyber-capabilities/


RAND_RRA5043-1.pdf
1.8Мб
Новое исследование RAND.

Сравнение развития ИИ в США и Китае. 

Основное различие в том, куда ИИ встраивается.

В США 61% компаний из выборки делают только программные решения. В Китае таких — 26%. Китайские компании заметно чаще работают с «физическим» ИИ: роботами, автономными машинами, промышленными системами…

Цифры:
• человекоподобные роботы: 12% китайских компаний против 2% американских;
• наземные роботы и роботы на четырёх опорах: 24% против 16%;
• автономные автомобили: 14% против 7%;
• производство: 30% против 15%;
• транспорт: 26% против 15%;
• энергетика: 12% против 6%.

США, наоборот, сильнее смещены в ИИ для интеллектуальной работы: здравоохранения, научных исследований, кибербезопасности.

Любопытны данные  по OpenRouter (платформа, через которую разработчики получают доступ к разным языковым моделям). В конце 2024 года американские модели давали примерно 85-90% объёма токенов среди ведущих моделей на OpenRouter, китайские были почти на нуле. К апрелю 2026 года США и Китай на этой платформе вышли примерно на паритет.

Китайские модели с открытыми весами дают близкое качество на тестах при цене примерно в 4-5 раз ниже ведущих закрытых американских моделей. 

Китай заметно сильнее распределяет коммерческий ИИ по физическому миру — производству, транспорту, роботам и автономным системам.

Источник в приложении. 


OpenAI опубликовала практические рекомендации по перестройке киберзащиты на фоне роста возможностей ИИ-агентов. Поводом стал инцидент с Hugging Face. 

В новой публикации OpenAI признаёт, что недооценила реальные кибервозможности своих моделей.

Компания описывает, как перестраивает собственную защиту. Codex используется для проверки изменений кода, поиска уязвимостей и подготовки исправлений до развёртывания. Почти все первоначальные оповещения безопасности в OpenAI уже проходят первичную обработку ИИ до подключения человека. Следующий этап — связывание обнаружения угроз с ограниченными автоматическими ответными действиями при сохранении человека для решений с наиболее серьёзными последствиями.

Подробности:

https://openai.com/index/the-defenders-window/


Z.ai — китайский разработчик семейства фундаментальных моделей GLM представила GLM-5.3 и опубликовала результаты модели на задачах кибербезопасности. 

По данным разработчика, GLM-5.3 набрала 84,5% на CyberGym, где проверяется поиск и подтверждение уязвимостей в программном коде. Для Mythos 5 от Anthropic Z.ai приводит результат 83,8%. На ExploitBench, оценивающем построение работающих атак на основе найденных уязвимостей, GLM-5.3 получила 54,4%; для Mythos 5 компания указывает 78,0%.

Говорить о том, что китайцы догнали американцев, пока, наверное, рано. Все же отставание на три-четыре месяца. Пока. 

Впрочем, учитывая китайскую регуляторику и режимы секретности, о том что китайцы обогнали американцев, мы можем узнать сильно позже, чем оно на самом деле случится :)

Может уже обогнали. Но такие вещи любят тишину :)

Z.ai также заявила о фильтрации рискованных запросов, мониторинге работы модели и обучении GLM-5.3 отказу от вредоносных задач.

Полные веса GLM-5.3 компания планирует открыть примерно через две недели после завершения оценки безопасности и усиления защитных механизмов. На первом этапе доступ предоставляется выбранным партнёрам. Для наиболее чувствительных киберфункций Z.ai заявила режим trusted access только для проверенных пользователей.

Одновременно компания объявила инициативу Open Source Shield: аудит выбранных open-source проектов, доступ к модели для защитных задач и добавление функций аудита кода в ZCode.

Z.ai — китайский разработчик семейства фундаментальных моделей GLM. Компания выросла из ZhipuAI, созданной в 2019 году на базе технологических разработок Университета Цинхуа. Предыдущие модели семейства GLM-5 распространяются с доступными весами и поддерживают локальное развёртывание.

GLM-5.3 пока нельзя называть открытой в строгом смысле: её веса ещё не опубликованы. Но Z.ai собирается их открыть. Если это произойдёт, развитые способности по поиску уязвимостей и частично по построению эксплойтов перейдут из режима контролируемого облачного API в модель, которую можно развернуть локально и модифицировать. Для военных и специальных киберподразделений это принципиально другой режим доступа к ИИ-инструментам двойного назначения.

https://z.ai/blog/glm-5.3


А что, так можно было? :-)


Работает :-)


Одного не хватает до круглого :-)


Redacted Risk Report August 2026 .pdf
4.4Мб
Anthropic Risk Report за август 2026

В отчёте Anthropic отдельный раздел посвящён автоматизации R&D в разработке вооружений. 

8 интервью с людьми из обороны, госструктур, разведки, разработки автономных систем и беспилотного «железа». 

Несколько респондентов сообщили, что ИИ уже широко применяется в эксплуатации систем — компьютерное зрение, терминальное наведение, улучшение изображений, — но не автоматизирует разработку вооружений целиком.

Один собеседник оценил участие ИИ примерно в 1% R&D одной оборонной компании. Другой сообщил, что агенты для кодинга позволяют меньшим инженерным командам выполнять объём разработки ПО, для которого раньше требовались команды в 5–10 раз больше.

Ещё один респондент привёл кейс РЭБ: задача разработки, занимавшая ранее 6 месяцев была выполнена за неделю. По его словам, агенты уже не только пишут код, но и готовят требования к экспериментам и планы испытаний. Генерация гипотез остаётся за людьми.

В аппаратных направлениях несколько собеседников сообщили о минимальном эффекте. Среди ограничений названы материаловедение, энергоёмкость батарей, цепочки поставок и полевые испытания в оспариваемой военной среде.

По оружию направленной энергии один эксперт счёл уже возможной автоматизацию проектирования обычных систем при постановке целей, испытаниях и интеграции людьми. Другой заявил, что создать новую систему «с нуля» ИИ пока не способен.

По оркестрации автономных роёв БПЛА оценки срока разошлись, но все равно меньше года. 

Отдельно Anthropic описывает Claude Gov — версию Claude для задач национальной безопасности на AWS Secret Cloud и AWS Top Secret Cloud. Gov Sonnet 4.5 работает без блокирующих классификаторов для химико-биологических рисков и доступен только пользователям с допусками US Secret/Top Secret в аккредитованных изолированных сетях.

Логнгрид на выходные в приложении. 186 страниц. 


США легализуют «кибер-ЧВК»

Белый дом запустил механизм, позволяющий проверенным частным американским компаниям легально участвовать в наступательных кибероперациях за рубежом против «транснациональных преступных групп».

Более того, частные компании могут и собственную инициативу проявлять. 

Частным подрядчикам могут легально разрешать операции, ведущие к нарушению, деградации или уничтожению информационных систем и цифровой инфраструктуры. 

Каждая операция должна проходить государственное согласование и проводиться под контролем федеральных властей США. 

Любопытен не сам факт кибер операций за рубежом. Такие операции ведутся с момента появления кибер пространства. Но либо эти операции велись государственными акторами, либо анонимными хакерскими группами. 

А теперь кибер войны легализуются и переводятся на рыночные рельсы.  Точнее, по рыночным рельсам оно катится давно. Просто масштаб уже таков, что требует легализации. Большой рынок, большие деньги. Большие деньги власть имущие должны контролировать и обязательно иметь с них свой гешефт.

Экспорт / импорт, IPO … 

Далее везде.

https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2026/08/expanding-capabilities-to-combat-transnational-cyber-enabled-crime/


Британская Defence Innovation опубликовала данные о системе FortifAI компании Vizgard.

Это визуальный искусственный интеллект (visual artificial intelligence), работающий с существующими камерами на наземных, воздушных и морских платформах. Система автоматизирует обнаружение, сопровождение и идентификацию объектов.

Текущая версия способна обрабатывать более 100 потоков. На борту беспилотников машинное обучение (machine learning, ML) используется также для обхода препятствий и маневрирования. 

Технология уже испытывалась на беспилотной подводной платформе Королевского военно-морского флота: радиолокационные данные объединялись с визуальным ИИ для обнаружения судов и автоматического сопровождения быстро движущихся целей. Сейчас технология проходит полевые испытания с Корпусом морской пехоты США по контракту Defense Innovation Unit. Кроме того, Defence Science and Technology Laboratory испытывает периферийный ИИ (edge AI) на квадрокоптерах для обнаружения неразорвавшихся боеприпасов в автоматизированных задачах разведки, наблюдения и рекогносцировки. 

Практическое изменение — перенос анализа нескольких видеоканалов от оператора к системе. Для военных систем это позволяет строить посты наблюдения и противодействия беспилотникам, где человек получает уже отобранные системой события, а не непрерывно контролирует каждый поток.

https://www.gov.uk/government/case-studies/the-bigger-picture-how-vizgard-is-automating-airspace-safety


Репост из: bmpd
Многоуважаемые читатели!

Благодаря вашему неослабевающему интересу и по многочисленным запросам, партнёры Центра АСТ в Ереване — Независимый центр оборонных исследований — выполнили печать дополнительного тиража книги Нормана Диксона «О психологии военной некомпетентности».
Издание выполнено в мягкой обложке.
Книга станет доступной для приобретения 1 октября 2026 г., цена составит 9000 руб.
При оформлении предзаказа на сайте нашего магазина https://cast-store.ru/articles-translations/tproduct/994205113122-o-psihologii-voennoi-nekompetentnosti со скидкой 50 % цена составит 4500 руб.
Оформить предзаказ можно уже сейчас.

С наилучшими пожеланиями, ЦАСТ.


#Пятничное@aiobor

На Урале, говорят, всякий камень с секретом. Один золото держит, другой медь, третий просто лежит и начальство изображает.

А на одном секретном заводе, где самое секретное делают, был секрет особенный — искусственный разум.

Звался он «Стратегический вычислительный комплекс предиктивного реагирования СКАЗ-7». А работяги звали проще — Сказ.

Умён был Сказ необычайно. Мог спутник распознать по трём пикселям, маршрут беспилотника рассчитать, помеху от сигнала отличить и даже определить, почему принтер в бухгалтерии опять не печатает. 

За это его особенно уважало руководство.

Только был у Сказа недостаток.

Не любил он неожиданностей.

Пока всё шло по инструкции — работал как часы. А случись чему неположенному — задумывался.

Однажды мышь кабель перегрызла.

Сказ думал семь минут. И перегрелся.

Другой раз техник Василий поставил кружку на стойку номер шестнадцать.

Сказ объявил кружку неопознанным объектом, поднял тревогу и потребовал подтвердить её отечественное происхождение.

А когда однажды уборщица тётя Нюра выдернула важный штепсель  из розетки, чтобы пылесос включить, Сказ вообще решил, что началась новая форма войны.

Собрали тогда учёных.

Главный академик, бородатый да важный, сказал:
— Это энтропия.

Рабочие переглянулись.
— А где она?

— Везде.

— Так поймать её надо.

Академик обиделся:
— Энтропию поймать невозможно. Согласно второму началу термодинамики она возрастает.

Слесарь Федот почесал затылок:
— Стало быть, плохо прикручена.

И началась борьба с энтропией.

Поставили резервный сервер.

Он сломался первым.

Провели две независимые линии питания. Электрик обе подключил к одному автомату.

Поставили систему бесперебойного питания, систему охлаждения системы бесперебойного питания и систему наблюдения за системой охлаждения системы бесперебойного питания.

После этого завод впервые остался без электричества.

Сказ молчал.

Академики писали отчёты.

Генералы хмурились.

Энтропия росла.

Вызвали старого мастера Кузьмича. Был он из тех людей, про которых неизвестно, сколько им лет. Может, семьдесят восемь, а может, ещё Ермаку сеть настраивал.

Поглядел он на Сказ.

— Хорошая машина.

Академик говорит:
— Это не машина. Это интеллектуальная система, построенная на принципах мультимодального…

— Ясен пень. А чего не работает?

Объяснили ему про энтропию.

Прихватил Кузьмич синюю изоленту и полез во внутрь.

Глядь — разъём болтается.

Замотал.

Кабель провис — примотал.

Датчик вибрирует — подложил кусочек изоленты.

И заработал Сказ.

Все ахнули!

А Кузьмич говорит:
— Вы, академики, энтропию неправильно понимаете. 

Энтропия — это когда всё, что может отвалиться, когда-нибудь отвалится. А тут у нас неожиданность — когда оно отваливается не когда-нибудь, а сейчас.

Так родилась на заводе Теория неожиданностей Кузьмича.

Первый закон гласил:

Если деталь может отвалиться — она отвалится.

Второй:

Если деталь отвалиться не может — значит, плохо смотрели.

Третий:

Если деталь все рано не может отвалиться — она отвалится вместе с тем, к чему прикручена.

А главный закон был такой:

Сложность системы растёт быстрее способности человека понимать, что в ней сейчас дребезжит.

После этого синюю изоленту официально включили в состав СКАЗ-7.

Академики, конечно, возражали.
— Это антинаучно!

Кузьмич отвечал:
— Зато держится.

Провели испытания.

Трясли стойки.

Морозили.

Грели.

Подавали неправильные данные.

Запускали вирусы.

Один раз даже позвали полковника из приемки и разрешили ему самому что-нибудь нажать.

Сказ выдержал всё.

Но не завис.

Потому что Кузьмич заранее примотал все, что может отвалиться, синей изолентой.

Так синяя изолента стала ключевым элементом оборонного искусственного интеллекта.

Не потому, что защищает от помех.

И даже не потому, что синяя.

Просто человечество долго пыталось победить энтропию вычислительной мощностью, резервированием и искусственным интеллектом.

А потом выяснилось, что энтропия тоже не дура.
Она всегда идёт туда, где её не ждали.

С тех пор возле главной стойки СКАЗа висит моток синей изоленты.

Под ним табличка:

«Последний рубеж обороны».


#ИИспытания

Кто испытал: Lockheed Martin, Verizon, Keysight Technologies, ODC и Astris AI с технологиями NVIDIA

Что испытали: В районе Майами провели живую демонстрацию NetSense Airspace Awareness-as-a-Service — AI-enabled системы для обнаружения, сопровождения и мониторинга БПЛА через существующие 5G-сети. Система использовала спектр Verizon 5G, AI-native RAN ODC, NVIDIA AI Aerial и RF-симуляцию Keysight: AI анализировал радиочастотные возмущения, прогнозировал траекторию БПЛА, удерживал сопровождение и отправлял предупреждения в реальном времени.

https://news.lockheedmartin.com/2026-08-12-Lockheed-Martin%2C-Verizon%2C-Keysight%2C-ODC-and-Astris-AI-Demonstrate-Technology-for-Public-Airspace-Protection-with-NVIDIA-Technology


Кто испытал: Palladyne AI и Сухопутные войска США

Что испытали: На Project Convergence Capstone 6 проверили SwarmOS и Gremlin-X. SwarmOS интегрировалась с Anduril Lattice и обеспечивала multi-drone, multi-vendor автономные операции БПЛА Group 1 и Group 2 как единой интеллектуальной системы. В сценариях PC-C6 аппараты искали и идентифицировали цели, передавали данные в армейскую C2-среду; после решения военнослужащего Gremlin-X получал задачу на удар, а SwarmOS координировала оценку результата. Palladyne прямо описывает платформу как embodied AI-powered collaborative autonomy.

https://www.palladyneai.com/press-releases/palladyne-ai-swarmos-armys-premier-division-scale-test-of-future-warfare/


Кто испытал: Shield AI и Taiwan’s National Chung-Shan Institute of Science and Technology

Что испытали: Полевую демонстрацию автономного поиска тремя БПЛА Mighty Hornet III. Инженеры NCSIST при поддержке Shield AI менее чем за 3 месяца разработали и установили AI pilots на три аппарата; Hivemind автономно запускал и координировал БПЛА, распределял зоны поиска, соблюдал no-fly zone, поддерживал связь между агентами и после миссии выполнил автономную посадку. Shield AI прямо называет Hivemind AI pilot, позволяющим платформам sense, decide and act без вмешательства человека.

https://shield.ai/shield-ai-and-taiwans-ncsist-complete-autonomous-swarm-exercise-and-expand-sovereign-ai-and-autonomy-efforts/


Кто испытал: Gilat Satellite Networks

Что испытали: AI-based технологию обнаружения и подавления помех для спутниковых каналов связи. В предварительной демонстрации решение с AI-based signal processing показало до 10-кратного улучшения detection/cancellation performance по сравнению с традиционными методами, работало с non-cooperative и non-static interference scenarios и почти не ухудшало полезный сигнал. Следующий шаг, заявленный компанией, — демонстрация на dedicated AI accelerator hardware.

https://www.gilat.com/newsroom/press-releases/gilat-demonstrates-breakthrough-ai-based-interference-detection-and-cancellation-technology-for-satellite-links/


Про военных и ИИ. 

Но не про военный ИИ. 

University of Maryland Global Campus (UMGC) использует ИИ внутри механизма признания квалификаций.

В США военная подготовка и профессиональный опыт военнослужащих документируются в специальных транскриптах, а American Council on Education много лет формирует рекомендации о том, каким университетским дисциплинам этот опыт может соответствовать. Но окончательное решение о зачёте принимает университет.

С помощью машинного обучения и ИИ университет сопоставил компетенции, приобретаемые военнослужащими при продвижении по уровням E-5—E-9, с результатами обучения конкретных университетских курсов. Эти соответствия проверили преподаватели и военные эксперты.

После этого система может автоматически поставить утверждённые кредиты в учебный план военнослужащего.
Например, военнослужащему уровня E-5 могут зачесть 3 кредита за вводный курс по бизнесу и менеджменту. E-6/E-7 — до 6 кредитов, включая организационное лидерство. E-8/E-9 — до 12 кредитов: дополнительно управление персоналом, командная работа и организационное взаимодействие.


В чем фишка. 

Бакалавриат UMGC требует минимум 120 кредитов. То есть опыт старшего сержантского состава потенциально закрывает до 10% всей программы — четыре стандартных трёхкредитных курса.

Это много. Не один левый зачет сдать. 

С запуска программы осенью 2024 года UMGC зачёл более 96 тыс. таких кредитов почти 20 тыс. обучающихся. Университет оценивает потенциальную экономию расходов на образование в $24,2 млн.

Количество обучающихся после службы только в одном университете оцените сами. 

Главное здесь не экономия.

ИИ фактически становится переводчиком между двумя системами квалификаций:
военная служба → приобретённые компетенции → результаты обучения → университетские дисциплины → академические кредиты.

До сих пор человек обычно должен был доказывать образование количеством пройденных курсов. Здесь возникает другая логика: если требуемая компетенция уже приобретена и доказана профессиональной деятельностью, зачем обучать человека ей второй раз?

UMGC связывает проект с более широкой задачей создания skills architecture — системы, которая позволит переводить в академические результаты не только военный, но и иной профессиональный опыт.

Интересна здесь не столько сама модель ИИ, сколько возможное изменение архитектуры высшего образования: от зачёта учебных часов — к машинно масштабируемому признанию уже имеющихся компетенций.

https://www.umgc.edu/news/archives/2026/08/umgc-wins-2026-tambellini-future-campusawardfor-ai-powered-milit

Показано 20 последних публикаций.