Британская Defence Innovation опубликовала данные о системе FortifAI компании Vizgard.
Это визуальный искусственный интеллект (visual artificial intelligence), работающий с существующими камерами на наземных, воздушных и морских платформах. Система автоматизирует обнаружение, сопровождение и идентификацию объектов.
Текущая версия способна обрабатывать более 100 потоков. На борту беспилотников машинное обучение (machine learning, ML) используется также для обхода препятствий и маневрирования.
Технология уже испытывалась на беспилотной подводной платформе Королевского военно-морского флота: радиолокационные данные объединялись с визуальным ИИ для обнаружения судов и автоматического сопровождения быстро движущихся целей. Сейчас технология проходит полевые испытания с Корпусом морской пехоты США по контракту Defense Innovation Unit. Кроме того, Defence Science and Technology Laboratory испытывает периферийный ИИ (edge AI) на квадрокоптерах для обнаружения неразорвавшихся боеприпасов в автоматизированных задачах разведки, наблюдения и рекогносцировки.
Практическое изменение — перенос анализа нескольких видеоканалов от оператора к системе. Для военных систем это позволяет строить посты наблюдения и противодействия беспилотникам, где человек получает уже отобранные системой события, а не непрерывно контролирует каждый поток.
https://www.gov.uk/government/case-studies/the-bigger-picture-how-vizgard-is-automating-airspace-safety
Это визуальный искусственный интеллект (visual artificial intelligence), работающий с существующими камерами на наземных, воздушных и морских платформах. Система автоматизирует обнаружение, сопровождение и идентификацию объектов.
Текущая версия способна обрабатывать более 100 потоков. На борту беспилотников машинное обучение (machine learning, ML) используется также для обхода препятствий и маневрирования.
Технология уже испытывалась на беспилотной подводной платформе Королевского военно-морского флота: радиолокационные данные объединялись с визуальным ИИ для обнаружения судов и автоматического сопровождения быстро движущихся целей. Сейчас технология проходит полевые испытания с Корпусом морской пехоты США по контракту Defense Innovation Unit. Кроме того, Defence Science and Technology Laboratory испытывает периферийный ИИ (edge AI) на квадрокоптерах для обнаружения неразорвавшихся боеприпасов в автоматизированных задачах разведки, наблюдения и рекогносцировки.
Практическое изменение — перенос анализа нескольких видеоканалов от оператора к системе. Для военных систем это позволяет строить посты наблюдения и противодействия беспилотникам, где человек получает уже отобранные системой события, а не непрерывно контролирует каждый поток.
https://www.gov.uk/government/case-studies/the-bigger-picture-how-vizgard-is-automating-airspace-safety