Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Я давно уже интегрировал в свою жизнь некоторые нейроштуки. Это, конечно, для меня чистый эксперимент: чтобы лучше понять технологию, научиться настраивать её под себя и разобраться, как всё устроено изнутри.
В ближайшие дни я расскажу про мои проекты, которые действительно достойны внимания и которыми я пользуюсь практически каждый день.
Первым стоит рассказать о своём журнале News Radar. Целью проекта было создать для себя удобную для чтения ленту новостей, сделанную чисто под меня и мои девайсы. Прототипом такой ленты были обычные RSS-читалки, которые я так любил.
Суть заключается в следующем. Я заранее спроектировал интересные мне темы (саунд-дизайн, электроника, компании, в которые я инвестирую, нейросети, мир игр и т. д.) и для начала дал ряд источников, где я обычно любил читать новости: разные сайты, каналы и прочее. То есть я заранее спроектировал, какие новости мне интересны. Например, я люблю читать разные исследования на тему звука.
Далее агент проходит сначала по привычным источникам и не просто вываливает всё в ленту, а смотрит, что лучше всего подходит. Я поставил не более 50 топиков в день, поэтому агенту нужно скептически смотреть на публикации. Новости, которые проходят гейт, он не просто публикует, а делает аккуратное саммари (здесь тоже пришлось заморочиться). Если новость касается критически важных для меня тем, ищет первоисточник.
Публикациям, которые мне особо понравились, я ставлю лайки. Агент запоминает не конкретную статью, а ее тему и какие в ней были слова, чтобы улучшать профиль контента.
Также, кроме выбранных мной источников, через Brave агент ищет новые топики, которые подходят под профиль.
Те новости, на которых я задержался глазами, считаются прочитанными, а новости, которые я просто пробежал, постепенно стареют и уходят.
И самое приятное: все новости набраны удобным шрифтом, переведены на русский, к ним сделано хорошее саммари, а если я захочу подробнее почитать, то уже иду на первоисточник.
В общем, гоняю несколько месяцев, и действительно удобно, что не надо искать новости среди чужой рекламы и некоторых ненужных мне мнений.
Особенно приятно, что я добавил каждый день 5-10 исследований по интересным тематикам. Так, я получаю ещё и крайне занимательную и полезную для моего дела информацию.
OpenClaw установлен на Raspberry Pi 5. Каждое утро он скачивает из доверенных источников заголовки и отбрасывает старое и то, что не подходит под профиль. Дальше весь скоуп сортируется по оценке (соответствие профилю плюс лайки), и из этого формируется страница блога с темами и саммари. То есть нейросеть формирует саммари и смотрит профиль, а OpenClaw выступает как оркестратор.
Если вы захотите себе сделать такой же журнал, просто закиньте мой пост в нейронку и попросите сделать так же.
В ближайшие дни я расскажу про мои проекты, которые действительно достойны внимания и которыми я пользуюсь практически каждый день.
Первым стоит рассказать о своём журнале News Radar. Целью проекта было создать для себя удобную для чтения ленту новостей, сделанную чисто под меня и мои девайсы. Прототипом такой ленты были обычные RSS-читалки, которые я так любил.
Суть заключается в следующем. Я заранее спроектировал интересные мне темы (саунд-дизайн, электроника, компании, в которые я инвестирую, нейросети, мир игр и т. д.) и для начала дал ряд источников, где я обычно любил читать новости: разные сайты, каналы и прочее. То есть я заранее спроектировал, какие новости мне интересны. Например, я люблю читать разные исследования на тему звука.
Далее агент проходит сначала по привычным источникам и не просто вываливает всё в ленту, а смотрит, что лучше всего подходит. Я поставил не более 50 топиков в день, поэтому агенту нужно скептически смотреть на публикации. Новости, которые проходят гейт, он не просто публикует, а делает аккуратное саммари (здесь тоже пришлось заморочиться). Если новость касается критически важных для меня тем, ищет первоисточник.
Публикациям, которые мне особо понравились, я ставлю лайки. Агент запоминает не конкретную статью, а ее тему и какие в ней были слова, чтобы улучшать профиль контента.
Также, кроме выбранных мной источников, через Brave агент ищет новые топики, которые подходят под профиль.
Те новости, на которых я задержался глазами, считаются прочитанными, а новости, которые я просто пробежал, постепенно стареют и уходят.
И самое приятное: все новости набраны удобным шрифтом, переведены на русский, к ним сделано хорошее саммари, а если я захочу подробнее почитать, то уже иду на первоисточник.
В общем, гоняю несколько месяцев, и действительно удобно, что не надо искать новости среди чужой рекламы и некоторых ненужных мне мнений.
Особенно приятно, что я добавил каждый день 5-10 исследований по интересным тематикам. Так, я получаю ещё и крайне занимательную и полезную для моего дела информацию.
OpenClaw установлен на Raspberry Pi 5. Каждое утро он скачивает из доверенных источников заголовки и отбрасывает старое и то, что не подходит под профиль. Дальше весь скоуп сортируется по оценке (соответствие профилю плюс лайки), и из этого формируется страница блога с темами и саммари. То есть нейросеть формирует саммари и смотрит профиль, а OpenClaw выступает как оркестратор.
Если вы захотите себе сделать такой же журнал, просто закиньте мой пост в нейронку и попросите сделать так же.