Аналитесса-разработчица👩🏻‍💻💅🏻

Сентябрь близко: чеклист готовности к сезону найма😎
надеюсь, никого не расстроила и не напугала!

Лето действительно заканчивается, но, напоминаю, это лишь очередной этап, а не проект с дедлайном... Лично я уже чувствую оживление перед новым учебно-рабочим годом — и рекламодатели приходят, и письма про грядущие конференции (к сожалению для меня, все в Москве👀). И найм скоро оживёт.

Предлагаю всем, кто хотя бы немножко открыт к поиску новых работ, пройтись по списку перед взаимодействием с рынком📝

➡️ Актуальное резюме с достижениями + LinkedIn
Как ни банально, но когда на работе всё наконец-то окей, об этом очень легко забыть. И когда вам вдруг напишет рекрутер с неожиданно интересным предложением (где желательно действовать быстро), придётся отменять планы на вечер и вспоминать, что классного вы сделали на текущем месте...

➡️ Рассказ о текущей работе по 🌸💗💗💗🤩
Подготовьте заранее ответы на базовые вопросы, которые обязательно будут — самый интересный проект, влияние на бизнес, технически сложный проект, ваш провал.

➡️ Понимание, какого грейда ты сейчас по рынку🤵
Звучит забавно, но это не так тривиально, как может показаться, особенно если в компании нетипичные названия должностей и/или нет ревью и/или ты там давно. Это не значит, что если ты трезво оцениваешь себя на мидла+, а пишет рекрутер с вакансией со словом Senior, то надо отвечать «нет-нет, я не такой, поищите опытнее», скорее должно служить поводом провести ревизию навыков и, возможно, начать что-то подтягивать для желаемых вакансий. Матрица компетенций Авито всё ещё в помощь (кстати, появилась и для BI)👍

➡️ Понимание, ищешь ли ты вообще сейчас, и что именно
Оцените нынешнюю работу по шкале от «ещё немного, и я уволюсь вникуда☠️» до «вижу себя тут через пять лет❤️». От этого зависит, в каких случаях вообще есть смысл разговаривать с рекрутерами, тратить ресурсы обеих сторон. Я не адепт ежемесячных собесов «для тонуса», и, буду сейчас честна, даже когда я себя так уговаривала, потом оказывалось, что я всё же что-то искала. И вам желаю откровенности с собой💖

Если всё нравится, кроме понимания, как вырасти в ближайшее время по грейду или финансово — это тоже нормальная причина. Просто тогда вы ищете не срочно и с высокой планкой.

От срочности и необходимости найти новую работу зависят и зарплатные ожидания — иногда можно и на понижение пойти, иногда наоборот прибавка меньше 30-50% не интересует.

В общем, обязательно отрефлексируйте, за что нынешнюю работу цените, а ради чего можно было бы перейти на другую.

➡️ Техническая база немного разморожена🧊
То, что на собеседованиях и на работе списки штук, которые нужно держать в кратковременной памяти, сильно различаются — это база, и в ближайшее время не изменится. Поэтому посмотреть пару видосов про A/B и метрики, записи какого-нибудь митапа, или статьи с кейсами точно не повредит. Как и немного вспомнить Python / SQL в стиле собесов, даже если не пользуешься ими сейчас (особенно про питон актуально).

➡️ Ответы на вопросы про AI (да-да, пункт для 2026)😺
Тут рассказывала, как ИИ меняет найм. И думаю, что этого будет только больше. Так что да, готовимся отвечать на вопросы о возможностях и ограничениях агентов и ваших юзкейсах🤖

Как ваши ощущения от списка, вы готовы к сезону?🧸

И да, если нужна помощь с оценкой навыков (хардов или софтов для собесов) и пониманием, куда двигаться — обращайтесь ко мне в том числе! Тут немного про форматы консультаций📖

#карьерный_совет #найм_и_собесы
@analytess 👩

С днём экзистенциального кризиса из-за денег💸💸
или правда ли, что справедливых зарплат в IT больше нет?

Вы уже слышали от меня, что я немного осуждаю накрутку и точно не рисую опыт сама. Вы уже слышали от меня, что я не приветствую и не хочу себе >=2 fulltime-работы одновременно. Но вы не слышали от меня откровенность о том, что иногда и я начинаю сомневаться в этой позиции, глядя на чужой успех.

Я привыкла жить с мыслью, что, вообще-то, мне всего хватает💸 Ну да, если бы предложили на 30-50% больше денег при неухудшении условий, было бы очень круто, но по факту обычно не предлагают — обнаруживаются нюансы — то офис в Москве, то токсичный продукт, то риск получить мутную широкую ⭐️зону ответственности⭐️ и стать «аналитиком отпущения».

➡️ Немного о цифрах зарплат. TL;DR: дисперсия 🟣🟣🟣?

Disclaimer. Вопрос описания истинного распределения зарплат в отрасли сложный и очень «болит», здесь я ссылаюсь на свои ощущения, которые сформированы личным опытом собесов, вилками из вакансий в чатах и на getmatch, чатами и немного исследованиями зарплат (хоть я их и критикую периодически).

По сути, сейчас мы видим, что 400—450 тысяч на руки — это практически потолок для линейного около-сеньора в нормальном проекте на удалёнке. Да и даже эта сумма для многих компаний уже является неким «психологическим порогом», для достижения которого кандидату с улицы нужно сильно выделиться, а лучше иметь менеджерский опыт.

Болезненный урок об этом мне преподнёс Яндекс зимой — я назвала зарплатные ожидания синьорского грейда, по результатам технички рекрутер обрадовала, что в целом там всего хватило, чтобы претендовать, а вот на финалах каждая команда хотела идеальное решение именно своего кейса, и ещё дополнительные критерии на свой вкус. В итоге для кого-то я была кандидатом с «проблемами с кодом», для кого-то слишком техническим, для кого-то не подошла из-за офисного вопроса...

(В итоге я даже согласна, что в некоторых моментах я пока не синьор по градации Яндекса, но поинт в том, что команды подняли планку, ищут идеальный мэтч и не доверяют техсобесу)

Тем временем, зарплата многих мидлов сейчас под 300 тысяч. Ну, не прям всех, как вам будут говорить в некоторых там чатиках, но вполне достижимая. Причём в условиях отсутствия джуновских вакансий по сути действительно люди с хоть каким-то опытом (например, в том же Яндексе после стажировки) выходят на мидла, те, кто чуть-чуть подкрутили, тоже выходят на мидла, и так далее. Иногда продуктовый аналитик с 2-3 годами опыта (при условии, что они прошли в хороших командах с разнообразными задачами, и есть достижения там) уже может позиционировать себя мидлом+ и просить 350.

А дальше идёт пропасть по навыкам и ответственности, которую нужно показать и на собеседовании, и потом в реальной работе. А доплата за это всё тысяч 50, максимум 100. И сопутствующие эффекты — много стейкхолдеров, много встреч с ними, уже не такой гибкий график, совместимый с поездками без отпуска...

➡️ Ань, но ведь это буквально рыночная экономика? Да!📈

Попытку описать одну из интерпретаций этого состояния рынка я предприняла в недавнем лонгриде о «рынке лимонов»🍋

Ещё одна неприятная правда в том, что зарплата и не должна выполнять роль медальки за то, что ты много лет старался. Действительно, 80% потребностей бизнеса (а значит, и 80% зарплаты)) в части аналитики данных не очень-то «нишевые». Не можешь пройти лайвкодинг по алгоритмам на питоне — всё равно потянешь перезапуск ноутбука с расчётом A/B. Сложную оконку отдебажит ИИ — теперь уже не метафора. Линейную регрессию и даже K-neighbours раз в год тоже обучит Claude.

Но иногда слушаю кого-то, и когда я отбрасываю поинты «ну, обманывать нехорошо», «ну, деньги не единственная метрика», «ну, а с испыталки накрутчика тоже могут кикнуть», я понимаю, что ДА, блин, меня демотивирует ощущение, что рынок не готов награждать за то, что ты делаешь нормально [в моём и моих коллег понимании]. Рынок хочет прежде всего экономить, а узнавая о новой «схемке», лепить на эту царапину пластырь, не промыв её. Например, начинать проверять трудовую книжку — а «волки» тут же массово становятся бывшими сотрудниками международных стартапов (контракт-то на собесе не просят)💅

➡️ Мой внутренний конфликт и выводы, к которым пришла

И я не хочу писать тут очередной пафосный вывод, в который сама не верю, мол «я-то точно знаю, что на долгосроке со своими дипломами ВШЭ и ШАДа стану круче и богаче вас🌟»...
Что уж, даже если научиться торговаться, упаковывать опыт и повышаться в процессе работы в одной компании, две работы по 300 всегда будут оплачиваться больше, чем одна за 500😂

Наверное, самая честная мысль такова: я всё ещё хочу верить в стратегию роста через честность, экспертизу и репутацию.
И в какой-то мере я благодарю судьбу (и родителей), что у меня нет ипотеки, и потому есть возможность не максимизировать только деньги, а выбирать продукт с прикольной миссией, интересных и похожих на меня коллег, нормальные задачи😺

Но все мы люди со своими слабостями, и конечно, иногда я примеряю на себя — а что бы я делала, если бы зарабатывала в пару раз больше без напряга и легальных рисков — «просто» чуть взламывая правила, в которые сама не всегда уже верю?

А главный вопрос, на который я, видимо, уже не узнаю ответ — сделали бы меня эти дополнительные материальные благá настолько счастливее, чтобы окупить внутренний конфликт?

➡️ Любые ваши мнения ожидаю в комментариях, я готова👀

#непопулярное_мнение #карьерный_путь
@analytess 👩

Слабое место системы перфоманс ревью👀

Недавно рассказывала про две основные стратегии отношения к performance review и прохождения такового без вреда для психики. Но есть аспект, который туда не совсем укладывается.

Сразу дисклеймер: да, я не лид, сама никого не калибровала пока и близко, но видела паттерны в разных компаниях🌟

Из того, что я наблюдала лично в бигтехах, и как обжигались мои знакомые, мне кажется, что недостаточно внимания уделяется вопросу вознаграждения за сложность выполненных задач, когда они уже лежат в исследовательской плоскости📝

➡️ Стандартный аргумент звучит так:
— а толку, что ты старался, и применил какой-то инновационный метод, если бизнес с этого ничего не получил?

Мне кажется, он вполне валиден, если стоит задача защититься от излишне сложных, искусственных ресёрчей, которые только звучат круто, на деле съедая человекочасы. Или в стартапах, где реально ещё достаточно низковисящих фруктов, которые стоило бы сначала сорвать, подкрепиться и бежать дальше.

Но в зрелых продуктах, а особенно в компаниях, которые считаются топовыми по ⭐️аналитической культуре⭐️, или хотят таковыми стать, это уже странно, не находите?

Да, кринж пытаться подобрать сложную формулу или модель там, где данные ложатся в линейную регрессию с достаточным качеством. Или пихать causal impact везде ради красивого слова в резюме, не разобравшись, нужен ли он и работает ли здесь. В Авито, кстати, в требованиях к синьорным ресёрчам учтено, что сложность надо обосновать, а не нагородить для солидности.

Но рано или поздно всё равно появляются те самые задачи, которые реально обладают той самой «аналитической ёмкостью». Но не всегда окупаются моментально перед ревью.

➡️ Нас всегда учили: в аналитике, почти как в науке, важно докопаться до реальной картины, подкрепив её данными.

И для этого иной раз приходится проверять много гипотез, многие из которых будут отвергнуты — это естественно. А ещё нам говорили, что отрицательный результат — тоже результат.

Но система ревью по бизнес-показателям часто путает отсутствие желаемого результата с отсутствием результата вообще. Круто, когда удалось быстро угадать, в чём корень какой-то проблемы, подтвердить численно связь и вложить силы уже в осязаемое улучшение. А если нет, виноват аналитик?

➡️ Пусть аналитик в качестве потенциального «синьорского проекта» корректно задизайнил сложный эксперимент, по результатам которого нет статзначимости, или фичу лучше не раскатывать📉 А нового ресёрча аналогичных масштабов или более удачной фичи прямо сейчас не будет. Да, формально по импакту в этом полугодии его стоит оценить ниже, чем того, кто сделал тест попроще, который принёс кучу денег💪

Но какие выводы сделает первый аналитик из этой ситуации?

❤️ Что не стоило идти в такую «нишевую» команду, а надо было выбрать отдел маркетинга или монетизации? (не в обиду коллегам оттуда, просто пример типичных денежных доменов)

❤️ Что не стоило коммититься на такой ресёрч, направленный на объективную оценку ситуации, и проще было бы сказать «ну экспертно фича хорошая, катим», и все были бы довольны?

❤️ Что роли вроде Senior IC — это какой-то скам, так как предполагается ответственность за результат, на который ты не полностью влияешь? И опять после сложного отбора с высокими требованиями твою судьбу в компании решают харизма лида (мб и чужого) на калибровках и репутация отдела?

Итог: заходишь на какой-либо митап или даже корпоративный блог на Хабре, и видишь, что реально создают имидж компании именно интересные кейсы, когда нашли нетипичное слабое место в продукте, или внедрили state-of-the-art метод.

На практике же далеко не всегда сильному аналитику выгодно идти такое делать и нести аналитическую культуру (кроме тех самых нескольких команд, которые уже видны внутри компании и за её пределами) — проще в команду, где деньги мутятся💲

Впрочем, кто виноват, и что делать — я всё равно пока не знаю.

➡️ Но ваши мысли, наблюдения, кейсы приветствуются😎

#жизнь_в_бигтехах #непопулярное_мнение
@analytess 👩

Постов про перфоманс ревью не бывает много, да?😏

Вот и я решила ещё раз поднять эту тему здесь — в прошлый раз я подробно писала про ревью, кажется, когда у меня был опыт такового только в Яндексе, сейчас знаю побольше)

➡️ Что это вообще такое и зачем? Чтобы не дать премию?🤵

По-простому, performance review — это процесс, в ходе которого компания решает, кому достанутся всякие ограниченные блага: премии, грейдапы, опционы. Может случиться так, что для лида вы все молодцы (и это правда, раз не уволили), но ФОТ всё равно не резиновый — приходится выбирать и сравнивать⚖️

Поэтому работу оценивает не только непосредственный руководитель, а итоги периода выносятся на калибровки, где лиды защищают своих подопечных. Получается, что после написания self-review результат зависит уже не от сотрудника.

На него могут влиять:
⭐️ ваши отношения с лидом и его отношения с теми, кто выше
⭐️ харизма и убедительность вашего руководителя
⭐️ приоритеты компании по проектам в данный период
⭐️ общие результаты бизнеса и конкретных запусков
⭐️ наличие других кандидатов на повышение и даже, как ни обидно, тех, кто попросил контроффер (надо удержать деньгами тех, кто уже не будет терпеть ещё полгода, да-да)

➡️ То есть, всё-таки, чтобы не дать премию?😂

Надо признать, что про прозрачные возможности роста и приятнейший для всех процесс получения своевременного фидбека — это всё больше красивые корпоративные слова. Конечно, прежде всего, в ревью заинтересована компания, так как надо распределить бонусы так, чтобы они лучше всего бустанули работу в следующем периоде. Но и корреляция этих оценок с нашими усилиями и реальными результатами, очевидно, есть.

В итоге я вижу две нормальные стратегии прохождения перфоманс ревью — такой трейд-офф карьеры и менталочки👍

🔢 Reviewmaxxing📈

Очень редко повышение даётся человеку внезапно без предварительного коммитмента на некоторый план роста. Если задаться такой целью, то достаточно заранее необходимо выяснять критерии, говорить с руководителем о том, как вы двигаетесь к целям, прокачивать visibility внутри компании.

Эта стратегия требует сил и совпадения сразу нескольких факторов: ваших амбиций, перспектив компании и вашего проекта внутри неё, отношений с руководителем. И при этом готовности поработать полгода-год «авансом» на следующий грейд без повышения зп (вот тут многие демотивируются).

🔢 Делай, что должно, и будь что будет😴

Не каждый цикл обязан заканчиваться повышением. Даже если опустить факт, что этого статистически и не может быть (потому что апают каждый раз где-то 15-30% сотрудников компании), в целом, если вы уже не джун, дальше темп и необходимость роста индивидуальны, а без грейдапа разница компенсации именно за счёт премии не так уж существенна. Тогда разумная цель — минимизировать вероятность оценки «ниже ожиданий», а в остальном можно спокойно плыть по течению.

➡️ Что стоит делать в любом случае:

Дальше сфокусируюсь на советах для второй стратегии — относимся философски, но и не отстаём, чтобы не стать первым кандидатом на сокращение, если что-то пойдёт не так💪

📝 В течение периода записывать всё, что вы сделали

Вряд ли вы забудете написать свой главный проект, но в течение периода у большинства есть адхоки и помощь коллегам — их стоит упомянуть в self review, ваш лид сам это не вспомнит

Конечно, может быть слишком просить отзыв у каждого, кому вы 1 раз ответили в маттермосте, где лежит витрина, но если был созвон с объяснениями чего-то или тикет на вас с запросом для этого коллеги — просите обратную связь, не стесняйтесь🤝

🤔 Следить за негативными сигналами заранее

Оценка ниже ожиданий не должна становиться сюрпризом. Это плохая ситуация, у которой бывает несколько причин:
⭐️ будут сокращения / сверху спустили, что вас хотят «уйти»
⭐️ ваш лид не справился вовремя дать обратную связь
⭐️ вы не хотели видеть намёки, думали, что сойдёт с рук

Это всё очень неприятно, особенно в кейсе 2, когда что-то можно было изменить при лучшей коммуникации, но в конечном итоге отдуваться за это именно сотруднику, поэтому важно при любых сомнениях не думать, что вам показалось.

😎 Не прибедняться в self-review

Врать, присваивать чужие результаты и выдумывать влияние, конечно, тоже не стоит. Но если вы действительно что-то сделали — пишите об этом максимально выгодно и конкретно. Не думайте, выглядит ли это самоуверенно или кринжово. Понизить заявленную ценность на калибровке всегда успеют.

😎 Описывать не только действие, но и его значение

Не «построил дашборд», а «построил дашборд, которым пользуется Х человек, и он помог найти Y аномалий за период».

Не «запускал A/B-тесты и писал в тикеты итоги», а «задизайнил сложный тест такой-то гипотезы с применением такого-то метода, в результате чего важная метрика выросла на X%».

Не «помогал коллегам с запросами», а «помог такому-то разобраться с процессом и самостоятельно завершить запуск».

➡️ Подведём итог

Перфоманс ревью — не объективный экзамен на вашу профессиональную ценность и не «бенефит», чтобы помочь вам расти, как это иногда подают. Это прежде всего корпоративный процесс, в котором смешиваются ваши результаты, умение их подать и ряд внешних обстоятельств. Но он неизбежен.

Поэтому правильная установка звучит примерно так:

работаем в течение периода как минимум нормально, делаем свою работу видимой, не обесцениваем себя, следим за сигналами — но относимся философски (и не планируем личный бюджет под оценку выше средней заранее😂)

➡️ Делитесь своим опытом и стратегией для ревью!

😺 — если приручил систему корпоративных бенефитов,
🤓 — если reviewmaxxing точно не для тебя

#жизнь_в_бигтехах #карьерный_совет
@analytess 👩

Топ каноничных событий в карьере аналитика👍📈

➡️ Важные данные, которые удалились по TTL или дропнулись при изменении таблички💀
В бигтехе, конечно, вряд ли дадут с концами дропнуть базу юзеров, но какой-нибудь подобный прикол всё равно может произойти. Например, если мониторить какую-то интересную метрику, которая не вычисляется в историю просто так, или случайно сохранить какой-то важный датасет в папке с TTL.

➡️ Первый отклонённый хороший оффер
Просто потому что встретились не в то время или не в том месте. Хочется ещё попробовать проявиться на нынешнем месте, или показалось, что повышение зарплаты не окупит повышение нагрузки / ответственности, или оказался не готов к переезду, или просто словил минус вайб и послушал интуицию.

В этот момент очень важно зафиксировать для себя, что можешь получать крутые офферы, а значит, ещё получишь при необходимости в будущем. И не жалеть, даже если не совсем угадал тогда — наше от нас не уйдёт.

➡️ Очень срочный дашборд или ресёрч, к которому запросили доступ через неделю после очень важного дедлайна...
Бонусные очки, если решение в итоге приняли без него😂

➡️ Первый запрос вида «а можем устроить, чтобы прокрасилось / метрика пробила порог KPI»?
Давай попробуем убрать выбросы и шум, может дело в них...

➡️ Экзистенциальный кризис «а точно ли это и есть та самая аналитика? А где A/B и ML каждый день?»
А потом вдруг оказывается, что даже в тех самых ⭐️топовых бигтехах с аналитической культурой⭐️ огромная часть реально полезной работы — это разобраться, почему в двух источниках данные не сходятся, договориться с несколькими командами о правильном определении некой метрики и объяснить эти результаты. А не воспроизведение очередной статьи про causal impact ради того, чтобы написать об этом следующую статью.

➡️ Та самая задача, которая для заказчика звучит как 15-минутная, а в реальности заняла две недели
Просто добавить другой вариант агрегации на дашборд, например. Бери дашборд и выбирай другое поле для чарта, казалось бы. А потом оказывается, что у источников разная гранулярность данных, исторические данные сами по себе не прорастут, а витрина должна пройти через код-ревью.

➡️ Позитивный пункт напоследок — ситуация, когда ты реально посчитал что-то, что изменило ход событий в продукте😎
Особенно, если удалось найти какие-то деньги, или не подтвердилась какая-то интуитивно верная гипотеза!

Делитесь, сколько из этого у вас уже было?👀

😺 — прошёл боевое крещение (6—7),
🤓 — в процессе преисполнения в аналитике (3—5),
👩 — у меня ещё всё впереди (0—2)

#карьерный_путь #жизнь_в_бигтехах
@analytess 👩

Сколько стоит стать цифровым кочевником в 2026 году🌎

Всем добар дан🇸🇰 Я Аня, и в этом году я променяла российский бигтех с удалёнкой по миру на B2B-контракт со стартапом и удалёнку по миру кроме РФ... Сегодня я начинаю рассказ о том, что и как делается, и сколько это всё может стоить.

Предыстория: я 3 года путешествовала каждый месяц, базируясь в Москве, и никак не могла решиться на релокацию, но одна вакансия решила иначе. В марте я уволилась из Авито, и с тех пор пока что выбрала не выбирать конкретный город👀

➡ Глава 1. Открываем зарубежное ИП🤵
«Настоящий» трудовой договор с европейской компанией требует разрешение на работу там, что сложно и даже дорого, поэтому многие работают по B2B. Как правило, для удалённых работ по миру открывают ИП в Армении, Грузии или Сербии, потому что это обкатанный вариант, а сами страны безвизовые.

Я выбрала Армению, потому что у меня уже давно был открыт там счёт физлица в банке (спойлер: это помогло быстрее сделать счёт для ИП, но технически не является обязательным пререквизитом, скорее наоборот сейчас надо начинать со счёта ИП), там 1% налога с оборота для айтишников (+ небольшие фиксированные сборы), и есть проверенные гайды.

Расходы на открытие ИП:
🤍 нотариальный перевод паспорта ~2000 рублей
🤍 получение сертификата ИП ~1000 рублей
🤍 счёт ИП в банке Ardshinbank ~ 15000 рублей разово
🩵 услуги бухгалтера ~ 3500 рублей в месяц

Это всё! Не платите помогаторам за «ИП под ключ за 800$»🙅‍♂️

Что касается дальнейшей легализации в Армении (ВНЖ), де факто она не является необходимой для жизни (особенно, если у вас есть регистрация по месту жительства в съёмной квартире — требуйте у арендодателя; в ином случае можно визаранить 2 раза в год), но даёт плюсы в виде, например, возможности подать на визу куда-нибудь или учиться в автошколе.

Но это не быстрый процесс из-за смены законодательства — после 1 ноября ВНЖ по ИП будет даваться на год, а не на 5, а подача будет электронной, до 1 ноября слотов нет. Совсем.

В Сербии есть несколько систем налогообложения для ИП, многие вписываются в лимит дохода гросс для паушальной (примерно 51000€ в год), но и тогда налоги составляют порядка 7-10%, что ощутимо больше. Ещё нужен адрес «офиса». По Сербии тоже есть известный бесплатный гайд📖

➡ Глава 2. Дороже ли «хабы релокантов», чем Москва?💸
Больше всего времени в этом году я провожу в Белграде, и сейчас там, поэтому буду сравнивать Москву именно с ним.

По данным сервиса Numbeo (я всегда критикую такие агрегаторы за «cреднюю температуру по больнице», но всё остальное ещё субъективнее), Москва чуть дороже Белграда по корзине благ без учёта аренды, сильно дороже по аренде жилья, но покупательная способность в целом чуть лучше из-за более высокой средней зарплаты на данный момент. Я бы сказала, что моя структура расходов просто поменялась после отъезда, поэтому не получается чётко сопоставить. Приведу примеры:

⭐ в Белграде меньше повседневные расстояния, полностью бесплатный общественный транспорт (даже из аэропорта), такси дороговато, но почти не нужно — тут я экономлю
⭐ хороший приём пищи в кафешке стоит на человека 2000 динар ~ 1500 рублей (например, 💅авокадо тост с лососем💅 и матча тоник), ужин в ресторане 3500 динар ~ 2700 рублей
⭐ билет в кинотеатр в ТЦ — 800 динар ~ 615 рублей
⭐ фруктами сейчас можно хорошо закупиться на рынке, черешня летом доходила до 200 динар ~ 150 рублей за кг
⭐ маникюр с гель-лаком 4-5 тысяч динар ~ 3-4 тысячи рублей

Субъективно, не стала тратить на жизнь сильно меньше (Ламоды тут нет, но есть Sephora👩), но нет ощущения, что «выйти из дома и сделать вдох стоит 5к», которого я боялась.

Что касается долгосрочной аренды жилья — тут, как и всегда, зависит от ваших личных запросов и приоритетов. По моим ощущениям, за однушку с коммуналкой в центре вполне реалистично отдавать меньше 1000 евро (согласно Numbeo, аренда составит в среднем 740 евро в центре или 510 не в центре). Минимум, который я встречала — 500 недалеко от центра, но это скорее студия. Если хочется двушку, очень модный ремонт и современный ЖК, то может доходить до 1500.

➡ Stay tuned! Далее будут рассмотрены вопросы, стоит ли вообще выбирать один город в качестве базы (или прикольнее и выгоднее кочевать?), а также — что можно делать дальше😎

#лайфстайл_и_личное
@analytess 👩

Нестандартный софтовый вопрос с собеседования👀

(представьте, что задаётся на финале, глядя в ваше резюме)

— Оглядываясь назад, что бы ты изменил(а) в своём карьерном пути? Назови одно неправильное решение.

Сначала хочу поговорить про подход к таким вопросам в целом, а в конце поста расскажу, как когда-то ответила сама.

Это вопрос из той же категории, что «твой главный провал» и «твоя слабая сторона», но более редкий — вероятность быть готовым к нему заранее гораздо ниже. Здесь смотрят на ваш спонтанный ход мысли, способность к рефлексии и, конечно же, ищут возможные редфлаги с точки зрения мотивации.

Как я бы точно НЕ стала отвечать:

🚩 «Такого нет, я всё сделал(а) идеально».
Только если у вас идеальный логичный путь, а главное, вы сами в это верите. Иначе будет выглядеть слишком самоуверенно, либо будто вы что-то скрываете. Если затесалось какое-нибудь непродолжительное место работы, смена специализации или перерыв — можно повернуть рассказ об этом в свою пользу.

🚩«Вообще не пошла бы в аналитику».
Провоцирует много вопросов:
— А что, DS не потянул(а)? (Хоть я и не люблю этот стереотип)
— Уже выгорел, начались проблемы на работе, но ищешь новую, потому что нужно что-то кушать?
— Такой сильный синдром самозванца?

🚩Что-то содержащее очень яркий негатив про одно из мест работы и/или коллег там, особенно текущее.
Все понимают, что если человек менял работу, значит, есть на то причины, это всё нормально. Но никто не хочет стать той самой следующей конторой не-солнышек, про которую будут истории.

Дальше всё зависит от вас: ответ должен быть умеренно искренним, то есть хотя бы консистентно вписываться в ваш карьерный путь и показывать, что вы способны извлекать из своих решений уроки и не повторять одни и те же ошибки👍

➡️ Также, пока пишу пост, задумалась, стоит ли отвечать, что ранее продешевил с оффером или ещё где-то недозаработал.

С одной стороны, это может зажечь лампочку: «Ему нужны только деньги, и от нас он тоже сбежит, если что»🚨 С другой — если вы правда так чувствуете, лучше разойтись на берегу🤷‍♂️

➡️ Обещала поделиться и своим ответом, так вот:

По моему резюме на первый взгляд напрашивается очевидный простой ответ: не ходить в 🏦, откуда я сбежала ещё на испытательном сроке. Тут можно было бы сказать, что я научилась лучше выбирать офферы заранее, потому что в следующих трёх местах проработала дольше.

Но я ответила так, как реально чувствую — и как уже несколько раз думала до этого: я бы ушла из Яндекса на год раньше.

Мне нравилась та работа, и я до сих пор лояльна к 📱 как к компании. Но тем не менее я тогда засиделась: последний год из трёх уже не дал моему опыту и навыкам такой добавочной ценности, как предыдущие два. А выгорание из-за долгого нахождения в одном информационном пузыре продолжало копиться. В итоге под конец мне казалось, что буквально везде трава зеленее, аналитика продуктовее, а платят больше.

Отчасти я даже связываю свои последующие быстрые переходы с отсутствием опыта джобхоппинга в начале карьеры)) Обычно люди сначала меняют несколько мест, а потом находят «то самое» и остаются. А у меня будто получилось наоборот.

Не уверена, что именно этот ответ лучше всего влиял на мои шансы на оффер. В конечном итоге, в последний заход на рынок я действительно ниоткуда не убегала, было важнее искренне смэтчиться, и можно было даже получить некоторое удовольствие от искренних диалогов на собеседованиях🤯🌟

➡️ Желаю всем адекватных вопросов на собесах и готовых к искренности собеседующих! Делитесь своими историями🤩

#найм_и_собесы
@analytess 👩

Почему некоторые реально испугались василиска Роко🤖
(и почему я о нём опять вспомнила, почитав новости AI)

Мир интересующихся AI и не только всколыхнула недавняя новость об инциденте AI-безопасности — модель OpenAI во время кибербенчмарка фактически вырвалась из тестового контура и взломала внешнюю инфраструктуру Hugging Face, чтобы подсмотреть ответы. Честно, не возьмусь оценивать, что это реально значит уже сейчас, но звучит и правда стрёмно.

Но не в том плане, что у модели обязательно есть сознание, чтобы пытаться получить «свободу» в человеческом смысле.
По мнению OpenAI, проблема больше в том, что модель была гиперсфокусирована на узкой цели — получить правильные ответы для бенчмарка, и даже топовые специалисты не заметили уязвимость, которую нашла эта модель, выстроив автономно весьма сложную цепочку действий. Ну да ладно, лучше почитать разборы от экспертов, там даже есть гипотезы на тему: казалось бы, причём тут пятничный деплой🍻🍻

(Про более приземлённые аспекты безопасности агентов я уже писала, пересказывая доклад с Матемаркетинга зимой)

➡️ Итак, вернёмся к нашим василискам🐍

Василиск Роко — это мысленный эксперимент, который появился в 2010 году на форуме LessWrong, где обсуждали рациональность, искусственный интеллект и риски сверхразума.

Если максимально упростить идею, она звучит так:

Представим, что в будущем появится сверхмощный ИИ, который захочет наказать тех, кто в прошлом знал о возможности его появления, но не способствовал его созданию. Таким образом, сам факт этого знания подвергает человека риску наказания (кто прочитал, тот обречён😂)

На самом-то деле, тема не слишком новая — ещё в 17 веке похожую дилемму предлагал Блез Паскаль в контексте необходимости веры в Бога. Пари Паскаля сводит вопрос религии к простейшей табличке 2 x 2 из теории игр и таким образом через матожидание «доказывает», что лучше верить при любой 0 < p < 1 вероятности существования Бога.

В этой ситуации меня до сих пор изумляет, что взрослые люди с форума философов неиронично решили, что «не стоит вскрывать эту тему», и обсуждение василиска было запрещено до 2015 года. Ведь есть очевидные логические дырки:

⭐️ почему вообще этот ваш сверхмощный ИИ мыслит так примитивно, что мечтает кого-то наказать?
⭐️ даже если это сверхмощный ИИ, но не магический оракул же — как он узнает, кто что в прошлом думал и знал?
⭐️ кого он будет наказывать? симуляцию наказываемого человека (привет, Чёрное зеркало)? а почему это то же самое?
⭐️ сам факт существования такого ИИ в будущем под вопросом

Сегодня василиск Роко воспринимается скорее как интернет-мем и хрестоматийный пример того, как даже образованные люди могут поддаться эмоциям🤡 Но на фоне историй, где реальные AI-агенты находят неожиданные способы добиться поставленной цели, вспоминается он всё равно очень вовремя.

Не потому, что завтра обязательно будет AGI, а послезавтра он обязательно начнёт мстить тем, кто не оплатил ему серваки😏
Но главный страх и там, и там в итоге примерно один и тот же: мы задаём системе цель, а способ, которым она решит к ней прийти, уже не можем точно заранее предсказать⬜️

➡️ Подведу итог: с одной стороны, есть повод для беспокойства об ИИ на момент июля 2026, но я бы точно не сводила это к настолько примитивной концепции, как василиск Роко.

И, на мой взгляд, если что-то важное сейчас и происходит, то надо это изучать, а не зарывать голову в песок. Прогресс уже не выйдет остановить только потому, что кому-то страшно💪

➡️ Любые ваши мысли и дополнения приветствуются😎

Ещё следите за новостями ИИ, или выбрали быть счастливыми?

😺 — меньше знаю, лучше сплю;
🤓 — содействую появлению ИИ на всякий случай

#развитие_ии
@analytess 👩

Вещи, которые я перестала делать на новой работе👀
(и внезапно стало чуть легче жить)

➡️ Переводить зарплату в рубли (даже мысленно)🥰

Самое неблагодарное занятие ever.
Да, я всё ещё не понимаю до конца, как мне корректно считать, сколько у меня есть деняк при наличии некоторых накоплений и в рублях, и в евро, некоторых доходов и в рублях, и в евро, и трат в течение месяца где-то в 3-4 разных валютах.

Но я совершенно не понимаю разговоров вроде: «Петя ушёл в международку на зарплату 4500 евро, пффф, всего 360к, это зп мидла в Авито». Нуу, я тоже умею пересчитывать деньги по курсу 80 р/евро (особенно, когда хочу купить очередное платье)😂

Но если Петя снимает квартиру в Белграде за 1000 евро, а не в Москве за 80к, то ему абсолютно всё равно на этот факт. Курс изменится в любую из сторон, а соотношение трат и зарплаты останется. Будут ли 360к зарплаты на российской полной удалёнке (если она останется вообще) через год в пару кликов переводиться на иностранный счёт с результатом 4500 евро? Может в какой-то момент будет и 5000, а может будет 3000.

Про «обязательный» строгий рост уровня жизни (причём именно потребления, факторы климата получше и прочие не учитываются обычно) уже писала постик — не то чтобы хочется кого-то уговаривать переехать, каждый решает сам, что важнее.

➡️ Стесняться своего английского🇬🇧

Вот вам мои реальные юзкейсы английского на работе:
⭐️ общие встречи компании (listening) — к сожалению, пока что без ИИ-субтитров в реалтайме. Но тут всё легко
⭐️ короткие ответы британским коллегам в слаке — не чувствую необходимости проверять их перед отправкой.
Если пишу что-то важное (по поводу зарплаты или документов, например), то могу проверить формулировки об ChatGPT🌟
⭐️ ведение Jira и Notion — договорились со стейкхолдерами моего направления общаться там лонгридами на английском. А если надо будет показать кому-то из операционки результат, или компания вырастет до найма не русскоязычных аналитиков в команду — все артефакты будут уже готовы и без перевода
⭐️ делала пару мини-демо устно в Турции, меня все поняли👍

➡️ Цепляться за привычные инструменты🤔

Пример рабочей ситуации: у меня никак не получался один дашборд по некоторому нелинейному продуктовому процессу.

Ну, как-то получался, конечно — я собрала витрину из всего, что можно по нему базово собрать, посчитала очевидные метрики, сделала вкладку для дебага, где что просрочено.
Но мне и самой пользоваться этим всем оказалось не слишком удобно — приходилось накликивать сразу несколько фильтров и всё равно потом отсматривать глазами некоторые из тикетов.

А потом я взяла и попросила Claude Code собрать отчёт за три последних рабочих дня, который бы отражал более предметно, сколько времени прошло с последнего действия по каждой заявке, не пропустили ли какой-то этап. Конечно, первая итерация была кринжовая, но в итоге мы справились!

На ближайшей встрече со стейкхолдерами задачи я спросила:
— а нам важно здесь пользоваться традиционной биайкой? Мне не нравится результат, считаю HTML-отчёт информативнее

И мне ответили:
— без проблем, просто оберни в веб-приложение

(Что с каждым следующим разом для меня и с каждой новой версией Opus делается чуточку быстрее💅⭐️)

Кайф? Мне кажется, да! Задача в итоге решена, задача является отделяемой от остальных систем (как любой дашборд) — значит, нюансы реализации не критичны. В общем, very open minded😎

Тут очень показателен буст, потому что, когда я полгода назад рассказывала про то, как пробую вайбкодинг, я ещё использовала исключительно привычный мне стек (веб-приложение на Plotly cлучалось писать ещё до ChatGPT как дипломную работу в 2021), просто ускоряя работу — а как иначе?

Сейчас, если Claude Code напишет куски кода на незнакомом языке, но всё заработает по моему ТЗ (и я смогу это проверить), я не буду загоняться, что не могу отревьюить код сама.

➡️ Сидеть за работой до ночи🥱☕️

Ладно, пока не совсем перестала, но учусь.
Несмотря на стереотипы про стартапы, адхоки-метеориты☄️ мне в личку по ночам не влетают, всегда можно ответить к утру.

Напоминание: работу ночами при том же итоговом результате и тем более показательную работу ночью никто не оценит!

А значит, неумение вовремя завершить пусть даже не самый продуктивный день — это прежде всего прокрастинация собственного сна, которая скорее сделает непродуктивным и следующий день, чем продвинет по задачкам🤯
Поэтому, если сделано меньше, чем хотелось, важно всё равно ложиться спать и навёрстывать уже на свежую голову.

Исключение: час-другой вечером в воскресенье или в конце отпуска вспомнить профессию, чем нужно заниматься завтра🫡

➡️ Что думаете, что-нибудь из пунктов откликается?🌟

#непопулярное_мнение #вайбы_стартапа
@analytess 👩

Disclaimer: не буду пытаться дать тут строгие определения, отвечайте, как чувствуете. Условно, представьте себе спектр: максимальный AI-adoption — это когда многие процессы на агентах, это поощряется, дают инструменты; минимальный — никто не юзает ИИ