Fun fact: аналитики не могут собрать аналитику по рынку аналитики😂
Disclaimer: это не наезд и не разоблачение. Ребята из NEWHR делают большое дело, когда в принципе запускают популярный и внятный анонимный опрос. Но у меня есть сомнения в принципе в жизнеспособности идеи так описать рынок.
Нет, ну правда. Я смотрю на очередное исследование рынка и понимаю, что вопросов рождается больше, чем ответов. При этом, к сожалению, не могу последовать принципу «критикуешь — предлагай», потому что просто не представляю, как такие данные можно собрать объективно. Приведу примеры, о чем я:
➡️ Репрезентативность выборки📊
По ссылке для ресёрча опросили чуть меньше 1500 аналитиков. Это немало, учитывая размер анкеты — там не просто тык в опросе. И даже распределение по грейдам там хорошее, но вот со специализациями путаница. Давайте сразу вычтем 311 анкет SA/BA — это другая профессия с «исторически сложившимся» совпадением слов в названии. Грейд principal указали уже всего 62 человека, и тут сложнее делать выводы, но их делают, и т.д.
Второй вопрос — а не смещена ли эта выборка в тех, кто изначально больше интересуется ситуацией на рынке, читает телеграм-каналы типа этого, чаты, где пишут о вилках на данный момент и дают лайфхаки для подготовки к собесам? Думаю, да. Отсюда вечный когнитивный диссонанс: «везде пишут, что 300k уже ни о чём, а в вакансиях предлагают 200 с опытом 3 года»👀
➡️ Извечный вопрос про разницу между ⭐️продуктовым⭐️ и «всего лишь дата» аналитиком✍️
Авторы опроса описывают разницу так:
При этом, как это соотносится с самоидентификацией респондентов — мы не знаем, может и никак. Мой пост об этом
Вот скажите мне ещё раз, кто-нибудь видел внутри одного юнита компании, чтобы кто-то назывался аналитиком данных, а другой продуктовым, из-за разницы в задачах?
Я, честно, нет. И всё ещё считаю, что условные «аналитики данных» из Авито по стандартным критерием продуктовее большинства «продуктовых», и что нам с этим делать?
Тогда как в исследовании сразу бросается в глаза, что их разделяют, тем самым уменьшая каждую из выборок и генерируя по ним лишние выводы о разнице. Так мы, например, выяснили, что у дата-аналитиков отсутствуют риски эйджизма (так как там 22% сотрудников 40+), а у продуктовых они, внезапно, есть! Типа A/B-тесты только для юных, получается👩
➡️ Странный раздел с вилками🔌
Там по каждой паре грейд / профессия представлены «медиана» (хоть и с разбросом 350-600 тысяч рублей в случае тимлида продуктовых, мы точно одинаково понимаем медиану?), 90-й процентиль и экспертная оценка вилки.
Мне очень нравится, что вилки в «экспертных оценках» у разных грейдов не то, что не пересекаются, а например 330-450 тысяч рублей для продуктовых аналитиков не представлено вообще нигде. До 330 ты мидл, а син уже с 450. Видимо, они тогда становятся сначала senior аналитиками данных с вилкой 320-400, не знаю, как иначе объяснить табличку. И да — я так понимаю, что речь про тотал на руки, а про оклады отдельной информации нет, хотя она тоже важна.
➡️ И о наболевшем тоже — где хотят работать аналитики🌎
Тут так вышло, что с момента сбора данных до публикации результатов просто сильно изменилась ситуация, я думаю, вы понимаете, о чём я. Но энивей забавно читается сейчас:
Мне кажется, что это не усталость, а скорее вопрос того, что большинство желающих релоцировались раньше. А темка с удалённой работой и проживанием в более дешёвой стране постепенно становится всё менее возможной, особенно, если речь о второй работе из РФ.
➡️ Если вам понравилось, вот ещё пост из 2025 с разбором сомнительной аналитики по зарплатам выпускников вузов😎
Ну и жду любые ваши мнения, дополнения, наблюдения💖
#аналитика_и_жизнь #непопулярное_мнение
@analytess 👩
Disclaimer: это не наезд и не разоблачение. Ребята из NEWHR делают большое дело, когда в принципе запускают популярный и внятный анонимный опрос. Но у меня есть сомнения в принципе в жизнеспособности идеи так описать рынок.
Нет, ну правда. Я смотрю на очередное исследование рынка и понимаю, что вопросов рождается больше, чем ответов. При этом, к сожалению, не могу последовать принципу «критикуешь — предлагай», потому что просто не представляю, как такие данные можно собрать объективно. Приведу примеры, о чем я:
➡️ Репрезентативность выборки📊
По ссылке для ресёрча опросили чуть меньше 1500 аналитиков. Это немало, учитывая размер анкеты — там не просто тык в опросе. И даже распределение по грейдам там хорошее, но вот со специализациями путаница. Давайте сразу вычтем 311 анкет SA/BA — это другая профессия с «исторически сложившимся» совпадением слов в названии. Грейд principal указали уже всего 62 человека, и тут сложнее делать выводы, но их делают, и т.д.
Второй вопрос — а не смещена ли эта выборка в тех, кто изначально больше интересуется ситуацией на рынке, читает телеграм-каналы типа этого, чаты, где пишут о вилках на данный момент и дают лайфхаки для подготовки к собесам? Думаю, да. Отсюда вечный когнитивный диссонанс: «везде пишут, что 300k уже ни о чём, а в вакансиях предлагают 200 с опытом 3 года»👀
➡️ Извечный вопрос про разницу между ⭐️продуктовым⭐️ и «всего лишь дата» аналитиком✍️
Авторы опроса описывают разницу так:
Дата-аналитики: собирают, обрабатывают и визуализируют данные для бизнеса.
Продуктовые аналитики: встроены в продуктовую команду и помогают продакт-менеджерам принимать решения на основе данных.
При этом, как это соотносится с самоидентификацией респондентов — мы не знаем, может и никак. Мой пост об этом
Вот скажите мне ещё раз, кто-нибудь видел внутри одного юнита компании, чтобы кто-то назывался аналитиком данных, а другой продуктовым, из-за разницы в задачах?
Я, честно, нет. И всё ещё считаю, что условные «аналитики данных» из Авито по стандартным критерием продуктовее большинства «продуктовых», и что нам с этим делать?
Тогда как в исследовании сразу бросается в глаза, что их разделяют, тем самым уменьшая каждую из выборок и генерируя по ним лишние выводы о разнице. Так мы, например, выяснили, что у дата-аналитиков отсутствуют риски эйджизма (так как там 22% сотрудников 40+), а у продуктовых они, внезапно, есть! Типа A/B-тесты только для юных, получается👩
➡️ Странный раздел с вилками🔌
Там по каждой паре грейд / профессия представлены «медиана» (хоть и с разбросом 350-600 тысяч рублей в случае тимлида продуктовых, мы точно одинаково понимаем медиану?), 90-й процентиль и экспертная оценка вилки.
Мне очень нравится, что вилки в «экспертных оценках» у разных грейдов не то, что не пересекаются, а например 330-450 тысяч рублей для продуктовых аналитиков не представлено вообще нигде. До 330 ты мидл, а син уже с 450. Видимо, они тогда становятся сначала senior аналитиками данных с вилкой 320-400, не знаю, как иначе объяснить табличку. И да — я так понимаю, что речь про тотал на руки, а про оклады отдельной информации нет, хотя она тоже важна.
➡️ И о наболевшем тоже — где хотят работать аналитики🌎
Тут так вышло, что с момента сбора данных до публикации результатов просто сильно изменилась ситуация, я думаю, вы понимаете, о чём я. Но энивей забавно читается сейчас:
сейчас преобладает тенденция к оседлости — людей привлекают компании тех стран, где они уже находятся.
Снижение интереса к релокации может быть свидетельством накопившейся усталости от переездов.
Мне кажется, что это не усталость, а скорее вопрос того, что большинство желающих релоцировались раньше. А темка с удалённой работой и проживанием в более дешёвой стране постепенно становится всё менее возможной, особенно, если речь о второй работе из РФ.
➡️ Если вам понравилось, вот ещё пост из 2025 с разбором сомнительной аналитики по зарплатам выпускников вузов😎
Ну и жду любые ваши мнения, дополнения, наблюдения💖
#аналитика_и_жизнь #непопулярное_мнение
@analytess 👩