Пробуем и добиваемся результата
Сейчас много пишут про комбинаторику нейронок, но тут не все однозначно.
Если процесс простой, повторяющийся и долго используется, связки действительно имеют смысл. А много ли у нас вообще таких процессов? Похоже, не так уж и много.
Да и на сами нейронки уже смотришь иначе: то что еще пару месяцев назад было ,, вау,,, уже не впечатляет. На фоне более гибких AI-сценариев особенно видно, что важен не сам инструмент, а то, насколько он помогает на реальных задачах.
Похоже, новый навык сейчас в другом: есть реальная задача, и ИИ нужен не ради красивого диалога, а ради результата. Ведь можно запросить таблицу и получить большую, красивую, но практически бесполезную таблицу.
А сколько ты еще времени потратишь если попытаешься в этой таблице разобраться или переделать.
И, наверное, в этом и есть новая реальность: не просто изучать возможности, а брать и делать, тренироваться и добиваться результата. А в процессе все равно разберешься и с одним, и с другим — вспомнишь весь свой опыт и свои навыки, прежде чем напишешь действительно рабочий skill под свою задачу.
Сейчас много пишут про комбинаторику нейронок, но тут не все однозначно.
Если процесс простой, повторяющийся и долго используется, связки действительно имеют смысл. А много ли у нас вообще таких процессов? Похоже, не так уж и много.
Да и на сами нейронки уже смотришь иначе: то что еще пару месяцев назад было ,, вау,,, уже не впечатляет. На фоне более гибких AI-сценариев особенно видно, что важен не сам инструмент, а то, насколько он помогает на реальных задачах.
Похоже, новый навык сейчас в другом: есть реальная задача, и ИИ нужен не ради красивого диалога, а ради результата. Ведь можно запросить таблицу и получить большую, красивую, но практически бесполезную таблицу.
А сколько ты еще времени потратишь если попытаешься в этой таблице разобраться или переделать.
И, наверное, в этом и есть новая реальность: не просто изучать возможности, а брать и делать, тренироваться и добиваться результата. А в процессе все равно разберешься и с одним, и с другим — вспомнишь весь свой опыт и свои навыки, прежде чем напишешь действительно рабочий skill под свою задачу.