Антон Белицкий | Суровый лайфстайл

В заметках на телефоне у меня можно найти странные записи из цифр и букв. На самом деле это просто номера шкафчиков в раздевалке или парковочного места в ТЦ. Постоянно боюсь забыть, где оставил вещи или машину. У кого так же?

Ничего сюда не пишу, потому что очень увлёкся ИИ-агентами. Если кратко: завёл уже второго ИИ-агента. Теперь это выглядит так:

Один знает обо мне всё, имеет доступы почти везде, постоянно учится чему-то новому и благодаря этому позволяет настраивать все остальные решения, которые я применяю. В том числе он и собрал мне второго агента. Точнее, уже агентов.

Так вот, эти агенты — это эксперименты с ИИ-сотрудниками. Чем отличаются? Это несколько агентов, которые действуют автономно, имеют ограниченный набор знаний и инструментов в своей области, но при этом умеют общаться друг с другом. Им не нужно знать ничего обо мне; их задача — хорошо делать свою работу по инструкциям и регламентам, которые мы используем в агентстве. В реальную работу пока не выпускал, но всё движется к этому.

Как это работает. Например, ИИ-сотрудник с ролью проектного менеджера видит, что уже понедельник, а значит, пора подготовить отчёт за неделю. Он пишет второму ИИ-агенту, который всю неделю старательно записывал все цифры и изменения настроек рекламных кампаний. Просит его свести отчёт и сравнить с прошлым периодом. Теперь уже второй ИИ-агент уходит работать, при необходимости спрашивает у специалиста причину тех или иных изменений настроек. Готовит отчёт и отправляет ИИ-сотруднику, который пришёл с запросом. Тот уже в свою очередь верстает из этого красивую презентацию и отправляет в клиентский чат, где ожидает вопросов и комментариев клиента. Причём мне, если нужно что-то получить от них, не нужно думать, какому ИИ-сотруднику писать. Они сами между собой решат, кто что делает, и принесут результат.

Ах да, еще в планах ИИ-бухгалтер, который следит сколько ИИ-сотрудники тратят денег на токены, чтобы держать все в рамках бюджета проекта.

* этот пост написан без использования ИИ

Многие жалуются, что работу сейчас найти стало сложно. Это не так. Вот случилась ситуация у меня только что: пошел в Пятерочку, нашел на полке просроченную колбасу. Взял ее и отнес сотруднику. А мне говорят: "Приходите к нам работать!"

На фоне призывов замедлить развитие ИИ добавлю в копилку еще одну историю.

Только что ИИ-агент на просьбу по окну логина в сервис понять на каком языке он написан нашел дыру в защите и вытащил оттуда все его содержимое: какие рабочие пространства, кнопки, таблицы, инструменты.

Причем никто об этом его не просил. Просто пока я наливал чай, он взломал сервис и принес мне это все вместе с ответом на мой вопрос.

Самое неожиданное для себя открытие во время использования ИИ-агента или нейросетей: я стал реже просить людей что-то сделать, помочь или найти что--нибудь.

Не знаю, хорошо это или плохо — то ли это социальная изоляция, то ли трансформация поведенческих паттернов, но факт остается фактом. Человек может лениться, он может делать что-то долго, и мне приходится ждать. И все чаще я понимаю, что мне не нужно спрашивать человека: проще спросить агента, и это будет быстрее, и это будет гарантированно сделано.

Как к этому относиться, пока непонятно. Наверное, в каком-то новомодном направлении психологии это еще будут изучать, но факт остается фактом.

Плачу за сервис управленческого учета для агентств ~67 000 ₽/год. Сервис нормальный: проекты, маржа, P&L — всё на месте. Но решил навайбкодить собственный и вот почему.

Во-первых, хочется больше гибкости. Самому решать, что сервис умеет, — а не ждать, пока разработчик добавит нужную функцию.

Во-вторых, хочу сделать его ИИ-френдли из коробки. Чтобы агент по MCP подключался к учёту и отвечал: «какая маржа по проекту за месяц?» — без ручных выгрузок и ковыряния API.

День 1. Черновой MVP: счета, операции, проекты, дашборд, импорт выписки из банк-клиента. MCP, загрузка операций из банка в формате 1С.

Потенциально хочу предложить сервис коллегам по рынку — закладываю специфику digital-агентств.

Кто из вас тоже ведёт управленку в отдельном сервисе — чего вам в нём не хватает?

Самая недооцененная вещь для дома - диспенсер для мыла с пенообразователем!

Встречал в основном в общественных туалетах, а в этом году в Питере останавливались в квартире, где стоял такой. По возвращению заказал себе такой же. И знаете что? Я точно не считал, но по ощущениям расход жидкого мыла снизился раз в 50! Заливаешь туда 1/3 мыла и 2/3 воды и пользуешься неделями.

Этот полезный пост вряд ли разойдется на сотни репостов, но хотя бы лайк можете поставить 👇

Удивительно, как корпорации готовят "играться" миллиардами долларов ради "пасхалки"

Во вчерашней покупке Hugging Face компанией NVIDIA оказалось сразу две пасхалки.

Финальная сумма сделки — $12 930 300 000.

Если взять первые шесть цифр 129303 как кодовую точку Unicode, получаем U+1F917. А это эмодзи 🤗 — тот самый логотип Hugging Face.

Сооснователь Hugging Face Томас Вольф еще во время анонса намекнул, что в цене сделки спрятаны сразу две пасхалки — от Hugging Face и NVIDIA.

Вторая еще проще. Если записать 129303 как шестнадцатеричный цвет #129303, получится зеленый, очень близкий к фирменному цвету NVIDIA.

Сделка почти на $13 млрд, а даже последние цифры оценки не пропали зря.

Оказалось, что самая ненужная вещь в доме – умный чайник.

Лет 5 назад купил умный чайник Xiaomi. Потыкался в первый же день в настройки, повыбирал там разные режимы. Впечатлился, что теперь могу включать чайник из соседней комнаты и на этом все.

На прошлой неделе он решил больше не работать. Пошел и заказал самый простой чайник без wifi, bluetooth, нейросетей и прочего лишнего. Только кнопка включения.