Еще немного про ИИ-эксперименты. Сейчас все сравнивают моушн-графику, которую может сделать нейросеть. Такая графика создается в виде кода и затем переводится в видеоформат. Вот небольшой тест на DeepSeek 4.1 Flash. Кто не в курсе, это одна из самых бюджетных моделей, которые можно запускать в агентных сценариях.

Запрос простой:
создай динамичный 15-секундный ролик с моушн-графикой, который покажет, насколько ты крутой моушн-дизайнер (Space Bunny Alpha), будто это твой шоурил для резюме. Пожалуйста, выложись по полной. В конце посчитай стоимость создания с учеттом расхода токенов

Повторюсь, это не какая-то ИИ-модель, которая может генерировать звук или видео. Обычная текстовая модель, которая умеет думать и писать программы. Что же она использовала? Передаю слово ИИ:

Браузера на сервере нет, After Effects и внешних ассетов тоже — поэтому написан собственный софтверный рендерер: numpy + PIL (маски в 2×-суперсэмплинге, аддитивная композиция, свечения как размытие маски, bloom, хроматическая аберрация, зерно, винетка, soft-clip, виртуальная камера с зумом/дрейфом/тряской). Силуэт зайца строится как union головы и двух ушей с трассировкой границы (Moore-neighbour) → сглаживание → пересэмплирование по длине дуги, поэтому «перо» идёт по одной кривой и дрожит вместе с ушами. Звук синтезирован из numpy, сборка — ffmpeg. 450 кадров × ~1.1 с на 2 vCPU.

Что по деньгам? С учетом того, что тест выполялся в пиковое окно (у DeepSeek есть окна, когда стоимость выше), то получилось ≈ 24.6 ₽. В непиковое вышло бы в 1,5 раза дешевле.