Кафедра ИУ6 МГТУ им. Н.Э. Баумана

🧠 Искусственный интеллект: этика, технологии, суверенитет

28 октября на Конгрессе «Русский инженер» — трек «Искусственный интеллект».

Ключевые темы:
• Фундаментальные модели и промышленный ИИ
• Суверенные технологии и аппаратные платформы
• ИИ для науки: новые горизонты
• Этика ИИ: где проходит граница допустимого?

👨‍💼 Пленарная дискуссия «Этика ИИ: где проходит граница допустимого?» — 28 октября в 10:00.

⚙️ Программа и регистрация — по ссылке.

#РусскийИнженер #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии

📖 Software defect prediction based on residual/shuffle network optimized by upgraded fish migration optimization algorithm

✍️ #ИУ6
Zakharov, M.A. — старший преподаватель

📚 Scientific Reports

🏆 Топ 20% по SNIP

🔗 doi.org/10.1038/s41598-025-91784-5

📄 Исследовательская статья

📝 Статья посвящена разработке метода предсказания дефектов программного обеспечения на основе комбинации глубоких нейронных сетей и метаэвристических алгоритмов оптимизации. Предложена модель, объединяющая сеть с остаточными связями и перемешиванием каналов с усовершенствованным алгоритмом миграции рыб (UFMO — Fish Migration Optimization) для повышения качества обучения. Модель тестировалась на открытых наборах данных и продемонстрировала высокую точность около 93%, превосходя существующие подходы. Достигнуты значения точности до 98%, отзыва до 98%, F-мера до 96% и площади под кривой до 99%. Показано, что метод эффективно извлекает как семантические, так и структурные признаки кода, снижая вероятность пропуска дефектов. Ограничением является проверка только на проектах с открытыми источниками. Практическая значимость заключается в снижении затрат на разработку и повышении качества программного обеспечения за счёт раннего выявления ошибок

#software_engineering #defect_prediction #deep_learning #optimization_algorithms #AI #neural_networks #software_quality #machine_learning #metaheuristics #data_analysis

💡 Научные публикации | Бауманка
✅ Мы в MAX