В HBR вышел материал о том, как ИИ меняет ожидания работодателей от новых сотрудников. Зацепилась за мысль: многие стартовые задачи, через которые люди раньше входили в профессию, теперь всё чаще можно отдать ИИ.
И это правда важная тема.
Раньше младшие специалисты учились через не самую вдохновляющую работу: собрать данные, подготовить первый черновик, сверить источники, сделать краткое резюме, оформить материал.
Снаружи это выглядело как рутина. Но внутри этой рутины человек учился ремеслу. Начинал понимать, где обычно появляются ошибки, как выглядит слабый аргумент, чем хороший вывод отличается от аккуратного пересказа.
Теперь значительную часть таких задач можно автоматизировать. Для бизнеса это логично: быстрее, дешевле, меньше ручной работы.
Но возникает неудобный вопрос: если первые ступени работы исчезают, где человек будет учиться профессиональному суждению?
Нельзя сразу стать сильным редактором, если никогда не писал слабые черновики. Нельзя хорошо проверять аналитику, если сам не собирал данные. Нельзя уверенно ставить задачу ИИ, если не понимаешь, из каких шагов она состоит.