Один день из жизни стартапа.
Вчера утром обсуждали, как должна выглядеть нормальная речевая аналитика для компании. С прикладным использованием: колл-центры, продажи, оценка качества, обратная связь сотрудникам, отчёты для руководителей.
Потом посмотрели конкурентов. Их, кстати, не так много, как может показаться.
У одних всё очень технологично: много настроек, сложная логика, нужно заранее хорошо понимать, что именно ты хочешь получить и как это собрать.
У других подход ближе к n8n: гибко, интересно, но снова требует навыков настройки, сценариев, связок, почти программирования.
Это всё может быть сильным решением для технических команд. Но в бизнесе часто задача другая.
Руководителю колл-центра не нужен ещё один конструктор, который надо сначала освоить.
HR не нужен инструмент, где перед первой полезной аналитикой нужно пройти маленький курс “как не сломать сценарий”.
Команде продаж не нужна система, которая сама становится отдельным проектом внедрения.
Нужен инструмент, с которым можно говорить человеческим языком:
“Покажи, где менеджеры теряют клиента”.
“Сравни качество консультаций по регионам”.
“Найди частые причины отказа”.
“Сформируй отчёт по сотрудникам за неделю”.
“Дай обратную связь новичкам после первых звонков”.
И чтобы дальше не начинался квест по настройке 17 блоков, а система сама понимала задачу, подбирала нужную логику и доводила до результата.
Мы всё больше убеждаемся, что речевая аналитика должна двигаться в сторону агентных сетей: минимальное участие человека в настройке, понятный язык общения, быстрый переход от разговора к управленческому выводу.
Напомню, у нас уже есть решение для колл-центров: оно помогает оценивать разговоры, формировать отчёты, смотреть качество продаж и работы сотрудников.
И сейчас мы открыты к сотрудничеству с компаниями, которым интересно не просто “внедрить речевую аналитику”, а попробовать новый подход.
Если у вас есть колл-центр, продажи, массовая оценка сотрудников или любые процессы, где по итогам разговоров нужна понятная обратная связь, можно обсудить пилот.
Вчера утром обсуждали, как должна выглядеть нормальная речевая аналитика для компании. С прикладным использованием: колл-центры, продажи, оценка качества, обратная связь сотрудникам, отчёты для руководителей.
Потом посмотрели конкурентов. Их, кстати, не так много, как может показаться.
И стало ещё понятнее, куда мы не хотим идти.
У одних всё очень технологично: много настроек, сложная логика, нужно заранее хорошо понимать, что именно ты хочешь получить и как это собрать.
У других подход ближе к n8n: гибко, интересно, но снова требует навыков настройки, сценариев, связок, почти программирования.
Это всё может быть сильным решением для технических команд. Но в бизнесе часто задача другая.
Руководителю колл-центра не нужен ещё один конструктор, который надо сначала освоить.
HR не нужен инструмент, где перед первой полезной аналитикой нужно пройти маленький курс “как не сломать сценарий”.
Команде продаж не нужна система, которая сама становится отдельным проектом внедрения.
Нужен инструмент, с которым можно говорить человеческим языком:
“Покажи, где менеджеры теряют клиента”.
“Сравни качество консультаций по регионам”.
“Найди частые причины отказа”.
“Сформируй отчёт по сотрудникам за неделю”.
“Дай обратную связь новичкам после первых звонков”.
И чтобы дальше не начинался квест по настройке 17 блоков, а система сама понимала задачу, подбирала нужную логику и доводила до результата.
Мы всё больше убеждаемся, что речевая аналитика должна двигаться в сторону агентных сетей: минимальное участие человека в настройке, понятный язык общения, быстрый переход от разговора к управленческому выводу.
Напомню, у нас уже есть решение для колл-центров: оно помогает оценивать разговоры, формировать отчёты, смотреть качество продаж и работы сотрудников.
И сейчас мы открыты к сотрудничеству с компаниями, которым интересно не просто “внедрить речевую аналитику”, а попробовать новый подход.
Если у вас есть колл-центр, продажи, массовая оценка сотрудников или любые процессы, где по итогам разговоров нужна понятная обратная связь, можно обсудить пилот.
Кажется, рынок уже достаточно наигрался в сложные настройки.
Пора делать аналитику, которая не требует от бизнеса становиться инженером.