TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
ЦДУ ТЭК - аналитика

8 Oct, 12:25

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Нефтепроводная сеть Нинся преодолела отметку 200 млн тонн накопленной транспортировки нефти

⏩ 6 октября национальная трубопроводная корпорация Китая PipeChina сообщила, что система вывоза сырой нефти из Нинся-Хуэйского автономного района достигла совокупного объёма транспортировки свыше 200 млн тонн. Энергетический коридор, насчитывающий 48 лет безопасной эксплуатации, продолжает обеспечивать бесперебойное снабжение нефтегазовыми ресурсами западных регионов страны.

Сеть протяжённостью 564 км проложена через территорию провинции Ганьсу и Нинся-Хуэйского автономного района. Её основу составляют три магистральных нефтепровода: Хуэйаньбу — Чжуннин, Хуэйаньбу — Иньчуань и Шикун — Ланьчжоу. Ключевым узлом системы выступает хаб в Ланьчжоу, обеспечивающий межрегиональное перераспределение нефтяных потоков. По состоянию на октябрь 2026 года суточная прокачка стабильно превышает 23 тыс. тонн.

Сеть прямым снабжением обслуживает Ланьчжоуский и Нинсяский нефтеперерабатывающие заводы. Через нефтепровод сырьё поступает на Сычуаньский нефтехимический комбинат. Зона покрытия охватывает три провинции и автономных района: Ганьсу, Нинся и Сычуань.

По информации PipeChina, параллельно с наращиванием объёмов проводится модернизация оборудования, систем диагностики и средств защиты от природных рисков. Цель — поддержание эксплуатационной надёжности инфраструктуры, введённой в строй почти полвека назад.

Примечание
200 млн тонн — накопленный объём за весь период эксплуатации, а не годовая мощность. Рост транспортировки относится к системе в целом; без дополнительных данных нельзя приписывать его одному конкретному техническому решению. Цифры по росту объёмов (780 тыс. → 8,6 млн тонн) и направлениям модернизации приводятся по данным оператора, первоисточник — официальные отчеты PipeChina.

Согласно аналитическим справкам ЦДУ ТЭК — филиала РЭА Минэнерго России, по состоянию на 2024 год протяженность нефтепроводной системы Китая оценивается примерно в 69,4 тыс. км (данные Национального бюро статистики Китая). PipeChina выступает основным оператором большей части магистральной инфраструктуры. Наиболее густая сеть нефтепроводов характерна для востока и северо-востока страны, где они связывают нефтепромыслы с НПЗ регионов. В августе 2026 года был опубликован план 15-й пятилетки по нефти и газу. Согласно плану:

➕ Предстоит добавить ещё 20 000 км магистральных нефте- и газопроводов, доведя общую протяжённость до 220 000 км к 2030 году.

⚙️ Акцент сместился с соединения фрагментированных сетей (эта задача в основном решена) на оптимизацию существующей инфраструктуры, повышение пропускной способности магистральной сети и расширение в новые регионы. Темп расширения замедлился по сравнению с предыдущим циклом — это сознательное решение: сеть «в основном построена», теперь приоритет — эффективность, а не километраж.

#Китай #нефтепровод

💬ЦДУ ТЭК

48 0 0 6
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot