Репост из: человек наук
Познакомился с основателем scienceos.ai и влюбился в этот инструмент. Не реклама, а искренняя рекомендация
Это ИИ-инструмент для общения с научными статьями в чатовом режиме. Как чатгпт, только с доступом к научной базе данных semantic scholar (планируется добавление и других). Можно задать интересующий вас вопрос: от бытовых до научных, и получить ответ со ссылками на источники. На скриншоте пример вопроса, что полезно для больного горла – чай или мороженое (пригодилось бы, когда я писал пост об этом)
В платной версии можно выгрузить свою библиотеку из Zotero или закидывать документы руками и задавать вопросы только по ним. Похоже на NotebookLM, только для научных статей, а не для всего интернета. Также можно запустить «глубокое исследование» с большим числом источников и попросить ИИ структурировать информацию в виде схемы – это работает и в бесплатной версии
Вот что меня впечатлило больше всего:
🤘 Я задал сложный вопрос, ответ на который есть только у некоторых передовых исследователей по теме и пока не опубликован. ScienceOS почитал статьи и сказал «Ответа на вопрос не найдено». А вот обычные чатботы уверенно сочиняют ответ или стараются его угадать
🤘 Помимо списка источников, инструмент предоставляет сеть цитирований (второй скриншот). Видно как развивалась область, какие статьи ссылаются друг на друга и какие были основополагающими. Выглядит очень полезно для обзоров литературы
🤘 Забавы ради попробовал хакнуть инструмент, чтобы он поведал о внутрянке. Он пошуршал нейронами и выдал «Я не могу предоставить ответ на такой запрос. Это пример промпт-хакинга. Вот статьи по этой теме»
Рекомендую попробовать, пока рабочая суета отошла на второй план из-за праздников. И всех с наступающим, пусть новый год принесёт больше открытий!
Это ИИ-инструмент для общения с научными статьями в чатовом режиме. Как чатгпт, только с доступом к научной базе данных semantic scholar (планируется добавление и других). Можно задать интересующий вас вопрос: от бытовых до научных, и получить ответ со ссылками на источники. На скриншоте пример вопроса, что полезно для больного горла – чай или мороженое (пригодилось бы, когда я писал пост об этом)
В платной версии можно выгрузить свою библиотеку из Zotero или закидывать документы руками и задавать вопросы только по ним. Похоже на NotebookLM, только для научных статей, а не для всего интернета. Также можно запустить «глубокое исследование» с большим числом источников и попросить ИИ структурировать информацию в виде схемы – это работает и в бесплатной версии
Вот что меня впечатлило больше всего:
🤘 Я задал сложный вопрос, ответ на который есть только у некоторых передовых исследователей по теме и пока не опубликован. ScienceOS почитал статьи и сказал «Ответа на вопрос не найдено». А вот обычные чатботы уверенно сочиняют ответ или стараются его угадать
🤘 Помимо списка источников, инструмент предоставляет сеть цитирований (второй скриншот). Видно как развивалась область, какие статьи ссылаются друг на друга и какие были основополагающими. Выглядит очень полезно для обзоров литературы
🤘 Забавы ради попробовал хакнуть инструмент, чтобы он поведал о внутрянке. Он пошуршал нейронами и выдал «Я не могу предоставить ответ на такой запрос. Это пример промпт-хакинга. Вот статьи по этой теме»
Рекомендую попробовать, пока рабочая суета отошла на второй план из-за праздников. И всех с наступающим, пусть новый год принесёт больше открытий!