AI-first подход в действии
Работая над проектами по внедрению ИИ в бизнес, мы точно также смотрим на свои процессы в ракурсе AI-first подхода.
Один ключевой вопрос очень круто помогает нам в этом: «Можно ли перестроить этот процесс так, чтобы часть работы выполнял AI-агент?»
За последний месяц, благодаря R&D и команде, в нашей внутренней разработке появилось несколько таких помощников
🔎 Агент по расследованию инцидентов
Он подключается при сбоях, проводит расследование по строгому регламенту, проверяет каждую гипотезу фактами и автоматически готовит два отчета: технический — для разработки, и управленческий — для бизнеса
То, что раньше занимало около 4 часов, теперь укладывается примерно в 30 минут вместе с проверкой инженером
📋 Агент для проектных менеджеров
Получает бизнес-требование, автоматически формирует User Story и декомпозицию задач. После проверки менеджером результат можно сразу публиковать в трекер
💻 AI-агент для разработки
Агент содержит наши правила, соглашения и требования к проектам. Он становится общей инженерной памятью команды и помогает сразу работать в нужном контексте
🧪 Агенты для тестирования
Помогают ускорять регрессионные проверки и анализировать результаты тестов, чтобы команда быстрее находила потенциальные проблемы
AI-first подход в нашей ежедневной работе помогает автоматизировать пресловутую рутину, стандартизировать текущие процессы и оставлять специалистам задачи, где действительно нужны опыт, инженерное мышление и принятие решений. И каждый наш агент появился как ответ на реальные задачи команды
Работая над проектами по внедрению ИИ в бизнес, мы точно также смотрим на свои процессы в ракурсе AI-first подхода.
Один ключевой вопрос очень круто помогает нам в этом: «Можно ли перестроить этот процесс так, чтобы часть работы выполнял AI-агент?»
За последний месяц, благодаря R&D и команде, в нашей внутренней разработке появилось несколько таких помощников
🔎 Агент по расследованию инцидентов
Он подключается при сбоях, проводит расследование по строгому регламенту, проверяет каждую гипотезу фактами и автоматически готовит два отчета: технический — для разработки, и управленческий — для бизнеса
То, что раньше занимало около 4 часов, теперь укладывается примерно в 30 минут вместе с проверкой инженером
📋 Агент для проектных менеджеров
Получает бизнес-требование, автоматически формирует User Story и декомпозицию задач. После проверки менеджером результат можно сразу публиковать в трекер
💻 AI-агент для разработки
Агент содержит наши правила, соглашения и требования к проектам. Он становится общей инженерной памятью команды и помогает сразу работать в нужном контексте
🧪 Агенты для тестирования
Помогают ускорять регрессионные проверки и анализировать результаты тестов, чтобы команда быстрее находила потенциальные проблемы
AI-first подход в нашей ежедневной работе помогает автоматизировать пресловутую рутину, стандартизировать текущие процессы и оставлять специалистам задачи, где действительно нужны опыт, инженерное мышление и принятие решений. И каждый наш агент появился как ответ на реальные задачи команды