ИИ массово заговорил на пещерном языке
Разработчики начали превращать ИИ-агентов в пещерных людей, чтобы меньше платить за их ответы. Новая утилита Caveman запрещает моделям здороваться, извиняться, повторять вопрос и подробно рассказывать о проделанной работе. Да и вообще говорить что-либо лишнее. Вместо «Да, вы абсолютно правы, в коде действительно есть баг, который я пропустил, но теперь он успешно исправлен» агент отвечает: «Баг найти. Баг исправить. Хороший код».
Caveman придумал 19-летний студент Юлиус Брюссе. Первоначальную версию он написал примерно за десять минут в качестве шутки. Теперь у проекта около 89 тысяч звёзд на GitHub и поддержка Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, Copilot и десятков других агентов. Причина популярности вполне понятна: ИИ-сервисы постепенно переходят от подписок к оплате фактического расхода токенов. Тот же GitHub Copilot с 1 июня отдельно считает входные, выходные и кешированные токены. Пока Tesla вводит для сотрудников недельные лимиты на ИИ, независимые разработчики просто учат модель отвечать глупее.
Авторы Caveman заявляют, что утилита сокращает видимые ответы в среднем на 65%. Правда, она не уменьшает входной контекст, вызовы инструментов и внутренние рассуждения, поэтому весь счёт настолько не уменьшится. В тестах Better Stack длинная сессия подешевела примерно на 39%, а одиночный запрос при этом даже оказался немного дороже.
Разработчики начали превращать ИИ-агентов в пещерных людей, чтобы меньше платить за их ответы. Новая утилита Caveman запрещает моделям здороваться, извиняться, повторять вопрос и подробно рассказывать о проделанной работе. Да и вообще говорить что-либо лишнее. Вместо «Да, вы абсолютно правы, в коде действительно есть баг, который я пропустил, но теперь он успешно исправлен» агент отвечает: «Баг найти. Баг исправить. Хороший код».
Caveman придумал 19-летний студент Юлиус Брюссе. Первоначальную версию он написал примерно за десять минут в качестве шутки. Теперь у проекта около 89 тысяч звёзд на GitHub и поддержка Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, Copilot и десятков других агентов. Причина популярности вполне понятна: ИИ-сервисы постепенно переходят от подписок к оплате фактического расхода токенов. Тот же GitHub Copilot с 1 июня отдельно считает входные, выходные и кешированные токены. Пока Tesla вводит для сотрудников недельные лимиты на ИИ, независимые разработчики просто учат модель отвечать глупее.
Авторы Caveman заявляют, что утилита сокращает видимые ответы в среднем на 65%. Правда, она не уменьшает входной контекст, вызовы инструментов и внутренние рассуждения, поэтому весь счёт настолько не уменьшится. В тестах Better Stack длинная сессия подешевела примерно на 39%, а одиночный запрос при этом даже оказался немного дороже.