Adobe сделали сервис, который позволяет запретить использовать изображения для обучения нейросетей – что-то вроде robots.txt у сайтов.
Content Authenticity App позволяет авторам добавлять к изображениям метаданные, подтверждающие подлинность файла и указывающие на владельца. Отдельной галочкой можно запретить или разрешить использовать картинки для обучения ИИ-моделей. Метаданные встраиваются в различные пиксели изображения и сохраняются даже если его конвертировать, обрезать или каким-то иным образом обработать, а в будущем то же самое будет работать с видео и аудио.
Интересный ход Adobe, которые часто хвалятся тем, что обучают свои модели исключительно на лицензированных файлах со стоков (с их слов даже доплачивая собственникам) и не используют данные пользователей. Правда, на те файлы, которые уже есть в Интернете, маркировку добавить не получится. Да и не всем пользователям захочется перед публикацией делать лишний шаг и заходить на сайт сервиса.
Ключевой вопрос тут – будут ли разработчики ИИ-моделей соблюдать эти ограничения? Adobe ведут переговоры с несколькими крупными компаниями, но пока никаких соглашений не заключено. А чтобы действительно защитить контент, такой формат маркировки придётся делать стандартом, и потом законодательно запрещать использовать маркированные файлы при обучении ИИ-моделей, что вряд ли случится. Пока же это приложение выглядит скорее как пиар-история для Adobe.
Content Authenticity App позволяет авторам добавлять к изображениям метаданные, подтверждающие подлинность файла и указывающие на владельца. Отдельной галочкой можно запретить или разрешить использовать картинки для обучения ИИ-моделей. Метаданные встраиваются в различные пиксели изображения и сохраняются даже если его конвертировать, обрезать или каким-то иным образом обработать, а в будущем то же самое будет работать с видео и аудио.
Интересный ход Adobe, которые часто хвалятся тем, что обучают свои модели исключительно на лицензированных файлах со стоков (с их слов даже доплачивая собственникам) и не используют данные пользователей. Правда, на те файлы, которые уже есть в Интернете, маркировку добавить не получится. Да и не всем пользователям захочется перед публикацией делать лишний шаг и заходить на сайт сервиса.
Ключевой вопрос тут – будут ли разработчики ИИ-моделей соблюдать эти ограничения? Adobe ведут переговоры с несколькими крупными компаниями, но пока никаких соглашений не заключено. А чтобы действительно защитить контент, такой формат маркировки придётся делать стандартом, и потом законодательно запрещать использовать маркированные файлы при обучении ИИ-моделей, что вряд ли случится. Пока же это приложение выглядит скорее как пиар-история для Adobe.