NVIDIA решили начать год красиво — с кучи анонсов на конференции CES 2025. Главной темой, как это водится в последнее время, стал ИИ
Ключевым анонсом была новая линейка графических процессоров GeForce RTX 50 серии, основанная на архитектуре Blackwell. RTX 5090, флагман этой серии, содержит 92 миллиарда транзисторов и обеспечивает производительность ИИ в 3352 триллиона операций в секунду (TOPS), что делает его самым мощным графическим процессором GeForce на сегодняшний день. Этот скачок производительности, по словам NVIDIA, обусловлен оптимизацией для нейронного рендеринга, новыми потоковыми мультипроцессорами, оптимизированными для нейронных шейдеров, и пятым поколением тензорных ядер. Внедрение вычислений FP4 обещает значительное увеличение производительности в играх и других приложениях, использующих ИИ.
Однако NVIDIA не ограничилась аппаратными решениями. Компания представила анонсы и обновления ПО и платформ, основанных на ИИ: NVIDIA Cosmos, RTX Neural Shaders, DLSS 4, NVIDIA Reflex 2, NVIDIA ACE, Project G-Assist, Project R2X, AI Blueprints и NVIDIA NIM.
Подробно про всё рассказывать не будем, но ИИ используется примерно везде:
• DLSS 4 генерирует до 3 дополнительных кадров на каждый отрисованный благодаря трансформерам.
• ACE нужен для создания реалистичных цифровых персонажей с помощью генеративного ИИ (они могут воспринимать окружение, планировать и действовать как живые игроки).
• Project G-Assist — экспериментальный ИИ-помощник для ПК с RTX.
• Project R2X — управляемый зрением аватар для ПК, предоставляющий информацию, помогающий с приложениями, видеоконференциями, чтением и обобщением документов.
• AI Blueprints — шаблоны для создания, тестирования и запуска ИИ-агентов.
• NIM — микросервисы для создания ИИ-агентов для поддержки клиентов, обнаружения мошенничества и оптимизации цепочек поставок.
Особого внимания заслуживает платформа NVIDIA Cosmos, предназначенная для разработки моделей мира, которые помогут в создании роботов и автономных транспортных средств (AV) следующего поколения. Cosmos — модель для генерации физически аккуратного видео, обученная на 9000 триллионах токенов из 20 миллионов часов реального взаимодействия. Она предоставляет разработчикам возможность генерировать огромные объемы синтетических данных, необходимых для обучения физического ИИ, и находится в открытом доступе.
Другой важный анонс — Project DIGITS, настольный компьютер с ИИ, основанный на суперчипе NVIDIA GB10 Grace Blackwell. GB10 обеспечивает производительность ИИ до 1 петафлопс с точностью FP4 и включает графический процессор Blackwell с ядрами CUDA последнего поколения и тензорными ядрами пятого поколения. Project DIGITS по цене от 3000 долларов предоставит разработчикам доступ к мощностям, ранее доступным только в крупных дата-центрах. На одном ПК можно запустить модели вплоть до 200 млрд параметров, если соединить два — даже 405B модель.
Технология RTX Neural Shaders, позволяющая обучать и использовать небольшие нейронные сети внутри шейдеров, обещает революцию в графике. Сжатие текстур до 7 раз, ускорение обработки материалов до 5 раз и улучшенное непрямое освещение — лишь некоторые из возможностей этой технологии.
Анонсы NVIDIA на CES 2025 демонстрируют стратегию укрепления их доминирования в сфере ИИ, где компания уже контролирует значительную долю рынка и получает от ИИ-ускорителей на порядок больше прибыли (в 10 раз), чем от игровых видеокарт. NVIDIA предлагает не только мощнейшее железо, но и развитую программную экосистему для различных ИИ-задач, от создания цифровых персонажей до тренировки роботов. Сейчас компания осознанно демократизирует доступ к передовым ИИ-технологиям, чтобы расширить рынок и укрепить свои позиции.
Ключевым анонсом была новая линейка графических процессоров GeForce RTX 50 серии, основанная на архитектуре Blackwell. RTX 5090, флагман этой серии, содержит 92 миллиарда транзисторов и обеспечивает производительность ИИ в 3352 триллиона операций в секунду (TOPS), что делает его самым мощным графическим процессором GeForce на сегодняшний день. Этот скачок производительности, по словам NVIDIA, обусловлен оптимизацией для нейронного рендеринга, новыми потоковыми мультипроцессорами, оптимизированными для нейронных шейдеров, и пятым поколением тензорных ядер. Внедрение вычислений FP4 обещает значительное увеличение производительности в играх и других приложениях, использующих ИИ.
Однако NVIDIA не ограничилась аппаратными решениями. Компания представила анонсы и обновления ПО и платформ, основанных на ИИ: NVIDIA Cosmos, RTX Neural Shaders, DLSS 4, NVIDIA Reflex 2, NVIDIA ACE, Project G-Assist, Project R2X, AI Blueprints и NVIDIA NIM.
Подробно про всё рассказывать не будем, но ИИ используется примерно везде:
• DLSS 4 генерирует до 3 дополнительных кадров на каждый отрисованный благодаря трансформерам.
• ACE нужен для создания реалистичных цифровых персонажей с помощью генеративного ИИ (они могут воспринимать окружение, планировать и действовать как живые игроки).
• Project G-Assist — экспериментальный ИИ-помощник для ПК с RTX.
• Project R2X — управляемый зрением аватар для ПК, предоставляющий информацию, помогающий с приложениями, видеоконференциями, чтением и обобщением документов.
• AI Blueprints — шаблоны для создания, тестирования и запуска ИИ-агентов.
• NIM — микросервисы для создания ИИ-агентов для поддержки клиентов, обнаружения мошенничества и оптимизации цепочек поставок.
Особого внимания заслуживает платформа NVIDIA Cosmos, предназначенная для разработки моделей мира, которые помогут в создании роботов и автономных транспортных средств (AV) следующего поколения. Cosmos — модель для генерации физически аккуратного видео, обученная на 9000 триллионах токенов из 20 миллионов часов реального взаимодействия. Она предоставляет разработчикам возможность генерировать огромные объемы синтетических данных, необходимых для обучения физического ИИ, и находится в открытом доступе.
Другой важный анонс — Project DIGITS, настольный компьютер с ИИ, основанный на суперчипе NVIDIA GB10 Grace Blackwell. GB10 обеспечивает производительность ИИ до 1 петафлопс с точностью FP4 и включает графический процессор Blackwell с ядрами CUDA последнего поколения и тензорными ядрами пятого поколения. Project DIGITS по цене от 3000 долларов предоставит разработчикам доступ к мощностям, ранее доступным только в крупных дата-центрах. На одном ПК можно запустить модели вплоть до 200 млрд параметров, если соединить два — даже 405B модель.
Технология RTX Neural Shaders, позволяющая обучать и использовать небольшие нейронные сети внутри шейдеров, обещает революцию в графике. Сжатие текстур до 7 раз, ускорение обработки материалов до 5 раз и улучшенное непрямое освещение — лишь некоторые из возможностей этой технологии.
Анонсы NVIDIA на CES 2025 демонстрируют стратегию укрепления их доминирования в сфере ИИ, где компания уже контролирует значительную долю рынка и получает от ИИ-ускорителей на порядок больше прибыли (в 10 раз), чем от игровых видеокарт. NVIDIA предлагает не только мощнейшее железо, но и развитую программную экосистему для различных ИИ-задач, от создания цифровых персонажей до тренировки роботов. Сейчас компания осознанно демократизирует доступ к передовым ИИ-технологиям, чтобы расширить рынок и укрепить свои позиции.