Искусственный интеллект научили предсказывать появление рака за полтора года
Компании «К-Скай» представила модель машинного обучения, которая оценивает риск онкологии по 82 параметрам, от анализов крови до текстовых записей врачей в медкартах. Разработчики использовали гибрид глубокого обучения и классических алгоритмов, обучив модель не только на количественных показателях, но и на качественных (врачебных заключениях из историй болезни). Текстовые записи людей оказались особенно ценны, потому что в них скрыты корреляции, не укладывающиеся в стандартные протоколы скрининга.
Алгоритм прогнозирует появление рака в ближайшие 18 месяцев. Точность варьируется от 62 до 90 процентов: заявляется, что из десяти реальных больных система выявит четверых до появления симптомов. В компании считают, что это меняет логику онкопомощи, ведь вместо реактивного лечения запущенных случаев идёт проактивный поиск людей в группе риска.
Компании «К-Скай» представила модель машинного обучения, которая оценивает риск онкологии по 82 параметрам, от анализов крови до текстовых записей врачей в медкартах. Разработчики использовали гибрид глубокого обучения и классических алгоритмов, обучив модель не только на количественных показателях, но и на качественных (врачебных заключениях из историй болезни). Текстовые записи людей оказались особенно ценны, потому что в них скрыты корреляции, не укладывающиеся в стандартные протоколы скрининга.
Алгоритм прогнозирует появление рака в ближайшие 18 месяцев. Точность варьируется от 62 до 90 процентов: заявляется, что из десяти реальных больных система выявит четверых до появления симптомов. В компании считают, что это меняет логику онкопомощи, ведь вместо реактивного лечения запущенных случаев идёт проактивный поиск людей в группе риска.