TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
РеальныеТехнологии

14 Jul, 11:30

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Витрина - интерфейс к производству

Друзья, нашли идеальный кейс для женщин. Китайский бренд Zushang Liangpin придумал устройство с непереводимым названием, пусть будет — «шкаф для самостоятельного определения размера».
Устройство похоже на вендинговый автомат, внутри белые лодочки — не готовый товар и не заготовки, которые автомат красит на месте. Это специальные примерочные туфли, или «обувь для определения размера». Покупатель сканирует QR-код, открывает нужную ячейку и примеряет несколько вариантов. Никакого лазерного сканера, цифрового двойника стопы и прочей обязательной технологической магии.
При этом привычного выбора между 36-м и 37-м здесь недостаточно. Каждый размер разделён ещё на четыре варианта полноты: M, L, XL и 2XL. Есть половинные размеры, а для левой и правой ноги можно выбрать разные параметры. Потому что человеческий организм, как выяснили китайцы, не производится по ГОСТу.
После примерки параметры сохраняются в мини-приложении. Дальше покупатель уже онлайн собирает туфли: выбирает форму носа, материал и цвет верха, высоту и форму каблука, подошву, декор и даже надпись внутри. Результат можно посмотреть в 3D, после чего заказ отправляется в производство. Бренд обещает изготовить пару примерно за семь дней.
Бренд принадлежит Dongguan Sumao Technology и работает по модели 🔈«офлайн определяем посадку — онлайн собираем и заказываем». Компания входит в обувную группу, специализирующуюся на разработке колодок, а её основатель занимается обувным производством более 30 лет.
Сама платформа, по данным компании, строится на модульной разработке и сборке обуви: каблук, верх, подошва и другие элементы превращены в набор совместимых деталей, из которых можно собрать множество вариантов без запуска отдельной производственной линии под каждую модель.
Пока такие шкафы бренд запустил в Дунгуане и Шэньчжэне.
💡В чём суть кейса.
Обычному обувному магазину нужно хранить одну модель в нескольких цветах, размерах и полнотах. Добавляем разные каблуки и материалы — и ассортимент начинает размножаться быстрее, чем покупатели успевают его примерить.
Часть товара заканчивается, часть лежит на складе, часть продаётся со скидкой, потому что прекрасные фиолетовые лодочки 34-го размера почему-то не нашли свою аудиторию.
💡 В этой модели физически хранится не весь ассортимент, а только инструмент для определения посадки. Витрина перестаёт быть складом и становится интерфейсом к производству.
Магазину не нужно угадывать, сколько именно бежевых туфель с шестисантиметровым каблуком и широкой колодкой понадобится в этом сезоне. Сначала появляется заказ, потом — товар.
Конечно, никакой бесплатной технологической революции здесь нет. Риски просто переезжают из магазина на производство.
Это не вендинг, который заменил продавца автоматом, а физическая точка, которая убрала из магазина бесконечный товарный запас и оставила только то, что пока плохо переносится в онлайн - реальную примерку.
♥️ Китай снова сделал то, что умеет лучше всего.
Взял старую проблему, подключил к ней QR-код, мини-приложение и фабрику — и превратил обувной магазин в шкаф, который продаёт товар, ещё не существующий в природе.

👉 Подписаться на канал
#dadvisers_кейсы

405 0 4 2 12
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot