Взаимодействие с командой DWH
Один из важнейших навыков миддл аналитика — грамотное взаимодействие с командой DWH. Здесь подразумевается:
1. Понимание работы дата-инженера
• Вы должны понимать основные задачи и инструменты, с которыми работают дата-инженеры: ETL-процессы, структуры бд, способы оптимизации запросов.
2. Коммуникация на одном языке
• Важно уметь объяснить свои потребности на понятном команде языке и также понимать их ответ.
• Это не только упростит работу, но и поможет вам быть на одной волне с командой + снизит количество возможных недоразумений.
3. Составление четкого ТЗ для создания витрин
• Умение чётко и структурированно составить ТЗ для команды DWH — ключ к получению правильных данных.
• Хорошее ТЗ должно включать все необходимые детали: требования к данным, фильтры, формат и частоту обновления.
4. Понимание работы витрин
• Вы должны знать, как работают витрины данных: из каких источников данные собираются, как они обновляются и как их правильно использовать в аналитике.
• Это позволит не только корректно запрашивать данные, но и использовать их наиболее эффективно.
Один из важнейших навыков миддл аналитика — грамотное взаимодействие с командой DWH. Здесь подразумевается:
1. Понимание работы дата-инженера
• Вы должны понимать основные задачи и инструменты, с которыми работают дата-инженеры: ETL-процессы, структуры бд, способы оптимизации запросов.
2. Коммуникация на одном языке
• Важно уметь объяснить свои потребности на понятном команде языке и также понимать их ответ.
• Это не только упростит работу, но и поможет вам быть на одной волне с командой + снизит количество возможных недоразумений.
3. Составление четкого ТЗ для создания витрин
• Умение чётко и структурированно составить ТЗ для команды DWH — ключ к получению правильных данных.
• Хорошее ТЗ должно включать все необходимые детали: требования к данным, фильтры, формат и частоту обновления.
4. Понимание работы витрин
• Вы должны знать, как работают витрины данных: из каких источников данные собираются, как они обновляются и как их правильно использовать в аналитике.
• Это позволит не только корректно запрашивать данные, но и использовать их наиболее эффективно.