TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Дата аналитикс

2 Nov 2025, 14:00

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Собеседование в Сбер 💲

3 этапа [HR скрининг не беру в счет]:
1. Чистый тех. SQL, Python / Pandas, мат. стат
2. Продуктовый кейс
3. Финалы с командами [ от 1 до 3 ]

Сегодня расскажу про первый тех.
1. Критерии

1.1 Есть 3 метрики: Конверсия в покупку, Кол-во заказов, средний чек.
- Каким стат. критерием будешь чекать каждую и почему?

1.2 Какая проблема с работой в Ratio метриках?

1.3 Есть двусторонние и односторонние критерии.
- В чем отличие?
- когда используем какой?
- Почему бы всегда не использовать двусторонний?

2. SQL

Посчитать долю успешных заказов и суммарный поюзерный оборот
user_id - INT
order_id - INT
sum_order - INT
success_flg - BOOL
date - DATE

3. Python

С задачки выпал если честно, решил будто за минуты 3. Есть сумма денег, надо разменять ее монетами номиналом 10, 5 и 1 рубль. Напиши оптимальную функцию размена с возвратом словаря вида
{10: M, 5: N, 1: K}

p.s. Решения положил в комменты

По традиции ставим Прогрессивного жаба 📈 за полезный пост. Заинтригованного жаба 📃 за интересную инфу. Ну и лайк ❤️ если в целом зашел пост и комменты!

2.4k 1 75 48 120
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot