Ситидрайв
Карш как карш, главные конкуренты Делимобиль и Яндекс. Один из собесов проводил крутой молодой чел, другой собес был с чуть душноватым челом, а на финале меня слили)
1. Маркетплейс офишенси [ где тачки, по каким тарифам ]
2. Маркетинг + продуктовая [ анализ фичей, сколько нам она вэлью даст в деньгах ]
1. SQL + Python
2. АБ кейс
Таблица ORDER вида:
user_id - uuid - ID пользователя
order_id - uuid - ID заказа
city_name - varchar - Название города
car_model - varchar - Модель авто
order_status - boolean - Статус заказа (true - поездка, false - отмена)
amount_rub - float - Сумма заказа в руб.
created_at - timestamp - Дата и время создания заказа
Таблица USER вида:
user_id - uuid - ID пользователя
city_name - varchar - Город пользователя
phone - bigint - Номер телефона
name - varchar - Имя пользователя
rating_level - int - Текущий рейтинг пользователя
1.1 Вывести в каждом городе топ-5 моделей авто по кол-ву заказов.
Поля: город, модель, кол-во заказов.
Отсортировать: по городу в алфавитном порядке, по убыванию кол-ва заказов.
1.2 Оставить только модели, средний чек по заказам у которых больше 400 рублей.
1.3 Учитывать данные о заказах только с начала года до текущей даты.
1.4 В результат запросы добавить для каждого города кол-во пользователей, которые есть в этом городе. Поле user_cnt
1.5 Определить MAC [ Я сначала призадумался, потому думаю, надо было вот им Юзеров - Кастомерами назвать]
2.1. Создайте pandas dataframe. [ Я так понял они проверяют знание структуры датафрейма под капотом ]
Moscow - 23_090_423
NewYork - 8_235_435
Vienna - 1_356_436
2.2. Посчитайте 25-й перцентиль значений в одной из числовых колонок
Хотим выдавать персонализированные фиксированные скидки пользователям на 2 недели. Как определить как будем давать скидку? Как тестить гипотезу?
Приложил фото в комментах.
В целом все норм было, дошел до финала, там меня слили из-за того что я сразу не сказал четкое решение, которое хотел услышать тимлид)) Ну и слава богу! Тяжело было бы работать в команде, где даже на условно творческое задание от тебя ждут результат который в голове только у руководителя. [ Денег там немного было ]
Пишите вопросы, что интересно было бы узнать или почитать. Ну и как обычно решения приложил в комментах, делюсь опытом!
По традиции ставим Прогрессивного жаба 📈 за полезную инфу о полном процессе собеса. Вайбового жаба ☕ если нравится смотреть инфу о собесах, но не ходить на них. Ну и лайк ❤️ если понравился пост!
Карш как карш, главные конкуренты Делимобиль и Яндекс. Один из собесов проводил крутой молодой чел, другой собес был с чуть душноватым челом, а на финале меня слили)
Команды:
1. Маркетплейс офишенси [ где тачки, по каким тарифам ]
2. Маркетинг + продуктовая [ анализ фичей, сколько нам она вэлью даст в деньгах ]
Этапы:
1. SQL + Python
2. АБ кейс
SQL
Таблица ORDER вида:
user_id - uuid - ID пользователя
order_id - uuid - ID заказа
city_name - varchar - Название города
car_model - varchar - Модель авто
order_status - boolean - Статус заказа (true - поездка, false - отмена)
amount_rub - float - Сумма заказа в руб.
created_at - timestamp - Дата и время создания заказа
Таблица USER вида:
user_id - uuid - ID пользователя
city_name - varchar - Город пользователя
phone - bigint - Номер телефона
name - varchar - Имя пользователя
rating_level - int - Текущий рейтинг пользователя
1.1 Вывести в каждом городе топ-5 моделей авто по кол-ву заказов.
Поля: город, модель, кол-во заказов.
Отсортировать: по городу в алфавитном порядке, по убыванию кол-ва заказов.
1.2 Оставить только модели, средний чек по заказам у которых больше 400 рублей.
1.3 Учитывать данные о заказах только с начала года до текущей даты.
1.4 В результат запросы добавить для каждого города кол-во пользователей, которые есть в этом городе. Поле user_cnt
1.5 Определить MAC [ Я сначала призадумался, потому думаю, надо было вот им Юзеров - Кастомерами назвать]
Python / Pandas
2.1. Создайте pandas dataframe. [ Я так понял они проверяют знание структуры датафрейма под капотом ]
Moscow - 23_090_423
NewYork - 8_235_435
Vienna - 1_356_436
2.2. Посчитайте 25-й перцентиль значений в одной из числовых колонок
АБ кейс.
Хотим выдавать персонализированные фиксированные скидки пользователям на 2 недели. Как определить как будем давать скидку? Как тестить гипотезу?
Бизнес задача
Приложил фото в комментах.
Итог
В целом все норм было, дошел до финала, там меня слили из-за того что я сразу не сказал четкое решение, которое хотел услышать тимлид)) Ну и слава богу! Тяжело было бы работать в команде, где даже на условно творческое задание от тебя ждут результат который в голове только у руководителя. [ Денег там немного было ]
Сохраняйте пост, чтобы не потерять.
Пишите вопросы, что интересно было бы узнать или почитать. Ну и как обычно решения приложил в комментах, делюсь опытом!
По традиции ставим Прогрессивного жаба 📈 за полезную инфу о полном процессе собеса. Вайбового жаба ☕ если нравится смотреть инфу о собесах, но не ходить на них. Ну и лайк ❤️ если понравился пост!