BI инструменты
В аналитике, в большинстве своем необходим навык построения дашбордов.
"А где получить навыки работы с ними?"
1. Superset
• легко настраивается, приятный туториал для новичков внутри приложения
• совместимость с Python: интеграция с Python требует дополнительных настроек, но возможна, что удобно для кастомного анализа (Привет Jinja...)
• популярен на рынке
2. Tableau
• легко настраивается
• совместимость с Python: интеграция с Python через Tableau Extensions API, что добавляет гибкость для анализа данных
• интуитивный интерфейс: идеален для пользователей с небольшим опытом в визуализации.
• популярен на рынке
3. Power BI
• интеграция с продуктами Microsoft: идеально для пользователей Microsoft Office.
• интеграция с Python и R
• менее популярен на рынке
4. Datalens
• интеграция с Яндекс Облаком: легко получает данные, хранящиеся в экосистеме Яндекса.
• поддержка Python: пока ограничена, но доступно взаимодействие с некоторыми скриптами через API.
• подходит для компаний с локальными данными: особенно удобен для тех, кто пользуется Яндекс.Облаком.
• набирает популярность на рынке
Все перечисленные на мой взгляд инструменты являются:
• актуальными и востребованными
• бесплатными
• поддерживают подключение данных из: PostgreSQL, MySQL, CSV и XLSX
В аналитике, в большинстве своем необходим навык построения дашбордов.
"А где получить навыки работы с ними?"
1. Superset
• легко настраивается, приятный туториал для новичков внутри приложения
• совместимость с Python: интеграция с Python требует дополнительных настроек, но возможна, что удобно для кастомного анализа (Привет Jinja...)
• популярен на рынке
2. Tableau
• легко настраивается
• совместимость с Python: интеграция с Python через Tableau Extensions API, что добавляет гибкость для анализа данных
• интуитивный интерфейс: идеален для пользователей с небольшим опытом в визуализации.
• популярен на рынке
3. Power BI
• интеграция с продуктами Microsoft: идеально для пользователей Microsoft Office.
• интеграция с Python и R
• менее популярен на рынке
4. Datalens
• интеграция с Яндекс Облаком: легко получает данные, хранящиеся в экосистеме Яндекса.
• поддержка Python: пока ограничена, но доступно взаимодействие с некоторыми скриптами через API.
• подходит для компаний с локальными данными: особенно удобен для тех, кто пользуется Яндекс.Облаком.
• набирает популярность на рынке
Все перечисленные на мой взгляд инструменты являются:
• актуальными и востребованными
• бесплатными
• поддерживают подключение данных из: PostgreSQL, MySQL, CSV и XLSX