Добрый день!
А можно у вас разместить вакансию:
Вакансия: ML Researcher / ML Engineer — медицина
Компания: Сибинтек
Локация: Москва, Россия
Занятость: full-time
Формат работы: офис / гибрид / удалённо (РФ)
Наша команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая прорывные диагностические и прогностические решения. Наша цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами мы находим потенциальные возможности и воплощаем их в реальные продуктовые решения.
Чем предстоит заниматься?
-Анализ и выбор SOTA-решений: постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, а также умение переводить статьи в код без готовых репозиториев;
-разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга: обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза;
-мультимодальная обработка данных: разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников;
внедрение и масштабирование: оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения.
Что мы ценим и ищем?
-Обучаете нейросетевые модели и применяете разные подходы. Понимаете, как именно модели устроены изнутри;
работаете с PyTorch;
-ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения и умеете добиваться практических результатов;
-понимаете особенности realtime-ограничений;
читаете статьи с ML-конференций и следите за развитием области.
Будет плюсом, если вы:
-Работали с медицинским доменом;
-имели дело с большими фундаментальными моделями и понимаете, как они устроены;
-имеете публикации на ведущих ML-конференциях;
-имеете профильную учёную степень (физико-математическое направление).
Что вас ждет?
-ДМС со стоматологией;
-28 календарных дней отпуска;
-годовая премия по результатам работы;
-конкурентная заработная плата (по результатам собеседования);
-корпоративное обучение и возможности для профессионального развития;
-доступ к серверам с профессиональными GPU для обучения, тестирования и экспериментов с моделями;
-отсутствие ограничений по использованию современных AI-инструментов.
Резюме направлять: @AlexandraGhu
А можно у вас разместить вакансию:
Вакансия: ML Researcher / ML Engineer — медицина
Компания: Сибинтек
Локация: Москва, Россия
Занятость: full-time
Формат работы: офис / гибрид / удалённо (РФ)
Наша команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая прорывные диагностические и прогностические решения. Наша цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами мы находим потенциальные возможности и воплощаем их в реальные продуктовые решения.
Чем предстоит заниматься?
-Анализ и выбор SOTA-решений: постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, а также умение переводить статьи в код без готовых репозиториев;
-разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга: обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза;
-мультимодальная обработка данных: разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников;
внедрение и масштабирование: оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения.
Что мы ценим и ищем?
-Обучаете нейросетевые модели и применяете разные подходы. Понимаете, как именно модели устроены изнутри;
работаете с PyTorch;
-ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения и умеете добиваться практических результатов;
-понимаете особенности realtime-ограничений;
читаете статьи с ML-конференций и следите за развитием области.
Будет плюсом, если вы:
-Работали с медицинским доменом;
-имели дело с большими фундаментальными моделями и понимаете, как они устроены;
-имеете публикации на ведущих ML-конференциях;
-имеете профильную учёную степень (физико-математическое направление).
Что вас ждет?
-ДМС со стоматологией;
-28 календарных дней отпуска;
-годовая премия по результатам работы;
-конкурентная заработная плата (по результатам собеседования);
-корпоративное обучение и возможности для профессионального развития;
-доступ к серверам с профессиональными GPU для обучения, тестирования и экспериментов с моделями;
-отсутствие ограничений по использованию современных AI-инструментов.
Резюме направлять: @AlexandraGhu