TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Досчитались

23 Sep, 17:36

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Про DSGE-модели — и чем мы занимаемся с командой

Вот уже много лет мы с командой работаем с DSGE-моделями — динамическими стохастическими моделями общего равновесия.

Их главное преимущество связано с двумя свойствами.

1. Это модели общего равновесия.
Здесь всё влияет на всё: решения одних агентов меняют поведение других, а рынки связаны между собой. Поэтому, например, можно оценить влияние изменения налоговой ставки не только на налоговые поступления, но и на собираемость, макроэкономические базы, курс, процентные ставки, да на что угодно.

2. Это теоретические модели.
Они строятся на чётко определённых задачах макроэкономических агентов — будь то фирма, потребитель или центральный банк.

DSGE — это, по сути, симулятор экономики. В нём домохозяйства, фирмы и центральный банк принимают решения, а все рынки связаны между собой. Можно задать шок — изменение налоговой ставки или снижение ключевой ставки ЦБ — и увидеть, как он отразится на ценах, спросе, курсе, процентных ставках и других переменных.

Схема одной из нашей модели для примера выше.

Зачем это нужно на практике?
Для сценарного анализа, оценки последствий реформ, стресс-тестов и условных прогнозов. DSGE-модель помогает сравнить сценарии и увидеть цепочки последствий.

Но у этой силы есть цена

С такими моделями очень сложно работать: они тяжёлые в разработке, требуют много времени и определённых навыков. DSGE-модели негибкие и поэтому сложны для прогнозирования. Если нужен именно прогноз, то его, как правило, делают не в DSGE, а в QPM — квартальных прогнозных моделях. Это в десятки раз проще и при этом часто точнее.

Поэтому за последние год-два мы немного забросили структурные DSGE-модели и больше уделяем внимания полуструктурным, более простым инструментам. Но вот решили возобновить трек, ждите новостей!

🔗 Парочка наших интересных работ:
— Польщикова, Лазарян, Вотинов. Влияние межсекторальной структуры экономики на свойства DSGE-моделей — [ссылка]
— Польщикова, Вотинов. Связь нейтральной ставки и параметров бюджетного правила: DSGE-модель экономики России — [ссылка]
— Грибова, Лазарян, Вотинов. Анализ трансмиссионного механизма государственных инвестиций на основе DSGE-модели — [ссылка]
— Пильник и др. The Estimated DSGE Model of the Russian Economy with the Financial Sector — в печати

❓ А что вам было бы интересно узнать о моделировании? Пишите в комментариях — соберем вопросы и разберем самые частые в следующих постах.

Досчитались в ТГ | в МАКС

83 0 1 1 16
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot