🔄 Обновление: Gradio стал ещё удобнее

Gradio — это open-source фреймворк на Python для создания веб-интерфейсов для моделей машинного обучения и приложений с минимумом кода.

🔘Почему стоит использовать Gradio:
➡️ Мгновенное прототипирование — пользовательский интерфейс запускается за считанные минуты
➡️ Поддержка Hugging Face и других AI-фреймворков
➡️ Интерактивность: ввод текста, загрузка изображений, аудио, видео, работа с таблицами и кодом
➡️ Удобный шаринг — можно расшарить ссылку или встроить приложение в сайт

🔘Пример:
import gradio as gr

def greet(name):
return f"Привет, {name}!"

gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text").launch()

🆕 Что нового в компоненте gr.Dataframe:

Недавно команда Gradio выпустила обновление компонента gr.Dataframe(), закрыв более 70 задач и багов.

🔘Основные улучшения:
➡️ Мультивыделение ячеек — можно копировать или удалять сразу несколько значений
➡️ Нумерация строк и закрепление колонок — удобно при работе с широкими таблицами
➡️ Кнопка копирования и полноэкранный режим — для более комфортной работы с данными
➡️ Поиск и фильтрация — находите нужные строки за секунды
➡️ Статичные колонки — защита важной информации от случайного редактирования
➡️ Выбор строк и колонок — для удобного взаимодействия с данными

🔗 Попробуйте Gradio в действии: https://clc.to/YKU9yw
💬 А вы уже использовали Gradio в своих проектах?

Библиотека дата-сайентиста #свежак