Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
🗺️ City2Graph — из геоданных сразу в графы (и GNN)
Наткнулись на интересную Python-библиотеку — City2Graph.
Она превращает городские и геопространственные данные в графовые структуры и связывает между собой GeoPandas, NetworkX и PyTorch Geometric в одном пайплайне.
🔧 Что умеет
🔵 Графы из городских данных
Здания, улицы, землепользование — всё можно представить как граф и использовать в задачах GeoAI и GNN.
🔵 Транспортные сети
Поддержка GTFS, построение графов для автобусов, трамваев, поездов и другого общественного транспорта.
🔵 Близость и смежность
Графы по пространственной близости и соседству — полезно для урбанистики и экологического анализа.
🔵 Мобильность и потоки
Моделирование перемещений: велошеринг, пешеходные потоки, миграции и др.
🔵 Интеграция с PyTorch Geometric
Геоданные → тензоры → графовые нейросети без боли.
Установка:
pip install city2graph
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека дата-сайентиста
#буст
Наткнулись на интересную Python-библиотеку — City2Graph.
Она превращает городские и геопространственные данные в графовые структуры и связывает между собой GeoPandas, NetworkX и PyTorch Geometric в одном пайплайне.
🔧 Что умеет
🔵 Графы из городских данных
Здания, улицы, землепользование — всё можно представить как граф и использовать в задачах GeoAI и GNN.
🔵 Транспортные сети
Поддержка GTFS, построение графов для автобусов, трамваев, поездов и другого общественного транспорта.
🔵 Близость и смежность
Графы по пространственной близости и соседству — полезно для урбанистики и экологического анализа.
🔵 Мобильность и потоки
Моделирование перемещений: велошеринг, пешеходные потоки, миграции и др.
🔵 Интеграция с PyTorch Geometric
Геоданные → тензоры → графовые нейросети без боли.
Установка:
pip install city2graph
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека дата-сайентиста
#буст