📚 Бесплатные книги по ML и AI от MIT, Harvard
🧠 Probabilistic Machine Learning
Вероятностный взгляд на ML: байесовщина, графические модели, неопределённость.
🤖 Understanding Deep Learning
Глубокое обучение с упором на интуицию + математику.
🏗 Machine Learning Systems
Не про модели, а про системный дизайн ML: пайплайны, продакшн, масштабирование, инфраструктура.
📐 Foundations of Machine Learning
Фундамент: теория обучения, обобщающая способность, VC-измерение и прочая «математика.
🎯 Distributional Reinforcement Learning
Более современный и мощный взгляд на обучение с подкреплением.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека дата-сайентиста
#буст
🧠 Probabilistic Machine Learning
Вероятностный взгляд на ML: байесовщина, графические модели, неопределённость.
🤖 Understanding Deep Learning
Глубокое обучение с упором на интуицию + математику.
🏗 Machine Learning Systems
Не про модели, а про системный дизайн ML: пайплайны, продакшн, масштабирование, инфраструктура.
📐 Foundations of Machine Learning
Фундамент: теория обучения, обобщающая способность, VC-измерение и прочая «математика.
🎯 Distributional Reinforcement Learning
Более современный и мощный взгляд на обучение с подкреплением.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека дата-сайентиста
#буст