TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
echo

9 Sep, 09:41

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Прочитала статью в The Economist о том, как ресторанный бизнес изменился после пандемии и почему старые модели перестают работать и с чем я супер согласна!

Главная мысль: люди не перестали тратить деньги на еду, но сильно изменили способ, время и причины посещения ресторанов. Из-за этого ресторанный рынок становится технологичнее, экономнее и поляризуется.

Интересные факты:
Доставка и takeaway стали нормой. В США в 2025 году почти 3 из 4 ресторанных приемов пищи потреблялись вне ресторана, а доля доставки более чем удвоилась по сравнению с допандемийным периодом. Глобальный рынок онлайн-доставки приближается к $473 млрд.

Посещаемость ресторанов полностью не восстановилась. В Великобритании она примерно на 15% ниже допандемийного уровня. Из-за удаленной работы рестораны в деловых центрах потеряли часть трафика, а пригородные локации, наоборот, выиграли.

Изменилось время посещения. Например, четверг уже обогнал пятницу как главный ресторанный вечер в Лондоне и Нью-Йорке. Люди также стали ужинать раньше.

Конкуренция стала жестче. После пандемии появилось много новых ресторанов из-за низкого порога входа. В США ресторанных точек рекордно много, но 42% из них были убыточными.

Главная проблема - инфляция и снижение среднего чека. Особенно ярко это видно в Китае, где средние траты на прием пищи заметно снижаются.

Поэтому рестораны централизуют производство и максимально сокращают операционные расходы. Например, японская Saizeriya сама производит ингредиенты, поставляет их уже нарезанными, использует QR-меню, роботов и автоматические кассы. Британские сети переносят часть приготовления из дорогих центральных локаций в фабрики-кухни на окраинах.

Автоматизация резко повышает производительность. После пандемии производительность труда ресторанной отрасли США выросла примерно на 15% после почти 30 лет стагнации. Sweetgreen, например, может автоматически собирать около 500 персонализированных боулов в час.

Следующий этап - ИИ в самом ресторане: прогнозирование спроса, оптимизация персонала и запасов, автоматическая фиксация заказов, распознавание постоянных гостей и их предпочтений. Мои знакомые уже это будут делать сейчас в своем сервисе например.

Upscale-рестораны осторожнее относятся к доставке: им важно не превратить продукт просто в коробку еды. Dishoom, например, кладет к доставке благовония, плейлист и отдельные свежие гарниры, чтобы передать часть атмосферы бренда.


Больше всего страдает средний сегмент casual dining. По сути, ресторану становится сложно быть просто «нормальным местом поесть». Гостю либо хочет дешево, быстро и удобно, либо готов выйти из дома и заплатить больше, но тогда ожидает особенного опыта.

Если свести всю статью к одной фразе:
Ресторан будущего должен быть либо максимально эффективной машиной по производству доступной еды, либо местом, ради которого действительно стоит выйти из дома. Просто хороший ресторан «среднего уровня» оказывается в самой опасной позиции.

Особенно важна именно последняя мысль: операционная эффективность уходит в back-of-house, а эмоция и experience - во front-of-house.

Сама статья https://www.economist.com/international/2026/07/30/the-restaurant-business-is-changing-beyond-recognition
The restaurant business is changing beyond recognition
Blame technology, inflation and customers’ shifting habits

776 0 6 12
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot