🤖 ИИ заменит всех, кроме Грефа
Герман Греф на Московском стартап-саммите успокоил: в ближайшие 10 лет искусственный интеллект не сможет заменить руководителя компании. За своё кресло глава Сбера, по его словам, пока не переживает.
А вот за чужие переживать стоит. В сети Сбера около 200 тыс. человек, и Греф признаётся, что много думает, какие бы ещё бизнесы придумать, чтобы занять людей, которые «освобождаются в банкинге». Освобождаются они уже вовсю. За счёт ИИ Сбер сократил 65% позиций менеджеров, отвечавших за отделения в регионах. В 2025-м центральный аппарат уменьшился на 20%, в том числе после того, как ИИ нашёл неэффективные проекты.
Логика получается красивая. Нейросеть может вычислить, какие проекты и кто в них лишний. Но решать, что с этим делать, по-прежнему будет человек. Особенно тот, кто это заявляет.
Деньги в отрасли при этом серьёзные. Рынок ИИ в России, по прогнозам, вырастет с 257 млрд ₽ в 2025 году до 760–770 млрд ₽ к 2030-му, то есть почти втрое. Значительная часть этого роста — как раз экономия на зарплатах.
ИИ отлично оптимизирует издержки. Главное — вовремя оказаться тем, кто их оптимизирует, а не тем, кого.
Герман Греф на Московском стартап-саммите успокоил: в ближайшие 10 лет искусственный интеллект не сможет заменить руководителя компании. За своё кресло глава Сбера, по его словам, пока не переживает.
А вот за чужие переживать стоит. В сети Сбера около 200 тыс. человек, и Греф признаётся, что много думает, какие бы ещё бизнесы придумать, чтобы занять людей, которые «освобождаются в банкинге». Освобождаются они уже вовсю. За счёт ИИ Сбер сократил 65% позиций менеджеров, отвечавших за отделения в регионах. В 2025-м центральный аппарат уменьшился на 20%, в том числе после того, как ИИ нашёл неэффективные проекты.
Логика получается красивая. Нейросеть может вычислить, какие проекты и кто в них лишний. Но решать, что с этим делать, по-прежнему будет человек. Особенно тот, кто это заявляет.
Деньги в отрасли при этом серьёзные. Рынок ИИ в России, по прогнозам, вырастет с 257 млрд ₽ в 2025 году до 760–770 млрд ₽ к 2030-му, то есть почти втрое. Значительная часть этого роста — как раз экономия на зарплатах.
ИИ отлично оптимизирует издержки. Главное — вовремя оказаться тем, кто их оптимизирует, а не тем, кого.