Фреймворки, которые еще не стали мейнстримом
Продуктовая культура развивается в соответствии с трендами бизнес-среды. Что уже используют, но пока не повсеместно:
1. LNO Framework (Learn – Navigate – Own). Выстраивание онбординга и удержания вокруг когнитивного пути пользователя.
- Learn: как пользователь обучается использовать продукт.
- Navigate: как он ориентируется в системе, достигает value.
- Own: как он делает продукт "своим" (настройки, интеграции, платёж).
Используется в: Slack, Notion, B2B SaaS.
2. Value Unlocked Framework (VUF). Замена метрик активации на «доставленную ценность». User Action → Time → Value Unlocked (VU)
Пример: подписка = не VU, использование фичи, решившей боль = VU. Применяется в продуктовом growth-дизайне, CI/CD гипотез, при отказе от тупой регистрации = активации.
3. Speed to Learning (S2L). Новое определение скорости команды — не скорость релизов, а скорость обучения. Сколько времени от идеи до валидации / отмены.
Командные цели: сокращать S2L → уменьшать косты тестирования, ускорять pivot. Используется стартапами из YC, в early-stage B2B SaaS и AI-продуктах.
4. Feature Portfolio Map. Понять вклад каждой фичи в метрики вовлеченности и удержания. Категории:
- Core (часто используемые),
- Companion (дополняют ядро),
- Experimental (новые),
- Dormant (неиспользуемые).
Очень полезна при рефакторинге roadmap'а или обрезке legacy-фичей.
5. AI Maturity Ladder for Products. Планировать внедрение AI/ML по уровням зрелости:
- No AI
- AI-assisted UX (автозаполнение, резюме)
- AI as Co-pilot (предложения, автоматизация)
- AI Decision-Maker (прогноз, рекомендации)
- AI-First Product (работает только за счёт ИИ)
Применяется в AI-продуктах (например, Notion AI, GitHub Copilot, Rewind.ai).
6. Continuous Validation Loop. Модернизация product discovery по циклу:
- Hypothesis Engine (через OST или Data)
- Lean Experiments (фейк-дор/прототип/AI-бот)
- Auto-Synthesis (инструменты типа Dovetail или AI-аналитика)
- Iteration / Kill Fast
В стартапах используется как альтернатива Design Sprint или тяжелым research pipeline.
Нужна помощь?
- Образовательные возможности редакции - https://t.me/FreshProductGo/1429
- Заказать исследование и др. - https://t.me/FreshProductGo/1434
Продуктовая культура развивается в соответствии с трендами бизнес-среды. Что уже используют, но пока не повсеместно:
1. LNO Framework (Learn – Navigate – Own). Выстраивание онбординга и удержания вокруг когнитивного пути пользователя.
- Learn: как пользователь обучается использовать продукт.
- Navigate: как он ориентируется в системе, достигает value.
- Own: как он делает продукт "своим" (настройки, интеграции, платёж).
Используется в: Slack, Notion, B2B SaaS.
2. Value Unlocked Framework (VUF). Замена метрик активации на «доставленную ценность». User Action → Time → Value Unlocked (VU)
Пример: подписка = не VU, использование фичи, решившей боль = VU. Применяется в продуктовом growth-дизайне, CI/CD гипотез, при отказе от тупой регистрации = активации.
3. Speed to Learning (S2L). Новое определение скорости команды — не скорость релизов, а скорость обучения. Сколько времени от идеи до валидации / отмены.
Командные цели: сокращать S2L → уменьшать косты тестирования, ускорять pivot. Используется стартапами из YC, в early-stage B2B SaaS и AI-продуктах.
4. Feature Portfolio Map. Понять вклад каждой фичи в метрики вовлеченности и удержания. Категории:
- Core (часто используемые),
- Companion (дополняют ядро),
- Experimental (новые),
- Dormant (неиспользуемые).
Очень полезна при рефакторинге roadmap'а или обрезке legacy-фичей.
5. AI Maturity Ladder for Products. Планировать внедрение AI/ML по уровням зрелости:
- No AI
- AI-assisted UX (автозаполнение, резюме)
- AI as Co-pilot (предложения, автоматизация)
- AI Decision-Maker (прогноз, рекомендации)
- AI-First Product (работает только за счёт ИИ)
Применяется в AI-продуктах (например, Notion AI, GitHub Copilot, Rewind.ai).
6. Continuous Validation Loop. Модернизация product discovery по циклу:
- Hypothesis Engine (через OST или Data)
- Lean Experiments (фейк-дор/прототип/AI-бот)
- Auto-Synthesis (инструменты типа Dovetail или AI-аналитика)
- Iteration / Kill Fast
В стартапах используется как альтернатива Design Sprint или тяжелым research pipeline.
Нужна помощь?
- Образовательные возможности редакции - https://t.me/FreshProductGo/1429
- Заказать исследование и др. - https://t.me/FreshProductGo/1434