Репост из: Нейросети для преподавателей, методистов, экспертов, блогеров, SMM специалистов, маркетологов
Если ИИ научится идеально доносить информацию, то что останется учителю?
Спокойствие! У нас прекрасный сценарий. Как радостно, что каждый пункт из нижеперечисленных я реализую, а некоторые уже много лет.
От «транслятора знаний» к «наставнику и куратору».
На мой взгляд очевидно следующее:
1. ИИ возьмет на роль «репетитора»Персонализированные программы смогут подстраиваться под каждого ученика: объяснять тему сотней разных способов, давать задания ровно того уровня сложности, который нужен, и моментально проверять их. Стандартные лекции и тесты уйдут в прошлое.
Создаваемые на наших курсах ИИ-ассистенты уже выполняют эту работу.
2. Учитель станет «наставником» и «лидером»
Роль человека сместится в плоскость, где холодный алгоритм бессилен.
· Мотивация и развитие «софтов»: учитель будет зажигать интерес к предмету, учить работать в команде, критически мыслить, находить нестандартные решения, брать на себя ответственность. Именно эти навыки («soft skills») станут главным человеческим преимуществом.
· Создание социальной среды: школа — это не только учеба, это социализация, общение, культура. Учитель формирует среду, где дети учатся взаимодействовать, спорить, дружить и сопереживать. Эту базовую социальную «операционную систему» ИИ не заменит.
Наш ответ этим вполне разумным вызовам, которые были актуальны и до ИИ
Мои курсы по
✔️Дизайн-мышлению (магистратура),
✔️креативным методикам,
✔️развитию 4к навыкам и особенно критическому мышлению,
✔️обучение запуску и введения проектной работы, организации наставничества командных проектов студентов, Школьников взрослых и
✔️популяризация проектированию и запуску образовательных и проф. сообществ.
Преподаватель не исчезнет, а поднимется на новый уровень — от скучной «передачи багажа знаний» к творческому акту развития человечности в учениках.
💎 Главный вывод
Технологии угрожают не профессиям, а отдельным задачам. Ценность человека будет определяться не тем, как много фактов он держит в голове (в этом машина уже превзошла нас), а тем, как эффективно он использует ИИ для принятия решений и насколько человечным он остается там, где это необходимо.
Спокойствие! У нас прекрасный сценарий. Как радостно, что каждый пункт из нижеперечисленных я реализую, а некоторые уже много лет.
От «транслятора знаний» к «наставнику и куратору».
На мой взгляд очевидно следующее:
1. ИИ возьмет на роль «репетитора»Персонализированные программы смогут подстраиваться под каждого ученика: объяснять тему сотней разных способов, давать задания ровно того уровня сложности, который нужен, и моментально проверять их. Стандартные лекции и тесты уйдут в прошлое.
Создаваемые на наших курсах ИИ-ассистенты уже выполняют эту работу.
2. Учитель станет «наставником» и «лидером»
Роль человека сместится в плоскость, где холодный алгоритм бессилен.
· Мотивация и развитие «софтов»: учитель будет зажигать интерес к предмету, учить работать в команде, критически мыслить, находить нестандартные решения, брать на себя ответственность. Именно эти навыки («soft skills») станут главным человеческим преимуществом.
· Создание социальной среды: школа — это не только учеба, это социализация, общение, культура. Учитель формирует среду, где дети учатся взаимодействовать, спорить, дружить и сопереживать. Эту базовую социальную «операционную систему» ИИ не заменит.
Наш ответ этим вполне разумным вызовам, которые были актуальны и до ИИ
Мои курсы по
✔️Дизайн-мышлению (магистратура),
✔️креативным методикам,
✔️развитию 4к навыкам и особенно критическому мышлению,
✔️обучение запуску и введения проектной работы, организации наставничества командных проектов студентов, Школьников взрослых и
✔️популяризация проектированию и запуску образовательных и проф. сообществ.
Преподаватель не исчезнет, а поднимется на новый уровень — от скучной «передачи багажа знаний» к творческому акту развития человечности в учениках.
💎 Главный вывод
Технологии угрожают не профессиям, а отдельным задачам. Ценность человека будет определяться не тем, как много фактов он держит в голове (в этом машина уже превзошла нас), а тем, как эффективно он использует ИИ для принятия решений и насколько человечным он остается там, где это необходимо.