А датасет для обучения разработчики такого решения будут формировать на основе всего пула решений нижестоящих инстанций... Интересно, как тогда нейронка будет учитывать два диаметрально противоположных решения по одному и тому же вопросу, принятых одним и тем же судом, коих на практике множество. Какие скрытые паттерны и взаимосвязи она найдет во всех входных данных? Даже, если взять трансформер в качестве архитектуры такой нейронной сети, которая инкапсулирует информацию об элементе последовательности, в контексте его использования и окружения. Что делать, в случае противоречия данных из датасета нормам права? Это будет очень интересная научная и практическая задача.