сучки́ и задоринки у Наили


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Блоги


Наиля Аглицкая, R&D в AI, бегаю марафоны, живу в Барселоне. личка: @etonailyabot

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Блоги
Статистика
Фильтр публикаций


вы наверняка замечали, как стало много вокруг симпатично сверстанных артефактов — терракотовый акцент, кремовый фон, крупный заголовок шрифтом с засечками и подчеркнуто технический шрифт без засечек в основном тексте. в начале года это выглядело как глоток свежего воздуха на фоне синих градиентов, прошлогодней приметы вайбкодинга, но к лету я уже не могу отличить одни визуальные плоды работы Claude от других. очень красиво. и очень безлико.

до тех пор пока в большей степени именно человек потребяет веб (а не агенты), то выстраивать свое визуальное присутствие следует с опорой на бренд-стратегию, дифференцию и собственную дизайн-систему

важно: сама грешна, сама учусь

мой новый текст — теперь про про гомогенизацию дизайна:
https://www.setters.media/post/vse-na-odno-litso-estetika-claude-v-webe


обычно мои разговоры про личную базу знаний начинается с обсидиана. я им не пользуюсь, мне хватает доступа к файлам через IDE. локальная система локальной системе рознь.

кому-то нравится оболочка из обсидиан — вы гуляете по дневничку, смотрите граф, ловите связи глазами, работает с плагинами. у меня это все не прижилось несмотря на -дцать попыток, поэтому работаю просто в IDE (Cursor + Claude Code). граф как источник правды мне не нужен. вместо графа у меня работают жесткие конвенции. «_» перед служебными папками — всплывают наверх и отделены от рабочего одним символом. даты в YYYY-MM-DD — агент фильтрует по периоду, вообще не открывая файлы. единый нейминг. конвенции в итоге становятся индексом, просто не визуальным для глаз, а машиночитаемым для грепа. структура сама по себе становится смыслом, агенту не надо угадывать — он же ее и ведет.

память у меня двух видов. проектная (тут все понятно) и системная — _system/ плюс правила: кто я, кто аудитория, мой голос и мое любимые — принципы работы. это не скиллы и не системный промпт в claude.md, отдельный слой.

со временем накопилось много файлов, которые управляют разными типами задач. я в восторге от compounding-подхода: удачный ход, найденный в одном пайплайне, оказывается впору соседнему классу задач. один прием держит пять контекстов там, где раньше держал один — агент никогда не начинает с нуля, у него есть знание о прошлых уроках и лучших практиках.

4k 0 34 11 55

коротко про нынешний релиз OpenAI — все, что последние полгода доступно в Claude, теперь есть в ChatGPT. но кое-чего здесь особенно милое — питомцы, которые живут на рабочем столе и сообщают о выполненных задачах. последние пару месяцев у меня там жило семечко, но сегодня я захотела вернуться к самым первым виртуальным помощникам и собрала Скрепыша)

его файлы оставлю в коментах, чтоб вы могли завести у себя такого же в ChatGPT/Codex

(по делу про Codex и его пользу в knowledge work напишу попозже)

3.8k 0 29 11 67

telegram-connector-setup-guide.md
14.9Кб
возможно, вы заметили, что режимы chat и cowork в Claude схлопнулись, но самое важное, что теперь scheduled tasks не требуют включенного компа, а могут выполняться в облаке

большинство алертов и результатов от своих scheduled tasks я получаю напрямую в телеграм. можно ли это настроить у себя, если вы не поднимаете сервер и не хотите заморачиваться с n8n/zapier? предлагаю для этого создать MCP-коннектор к тг-боту (не путать с MCP telegram). дел на 5 минут.

делюсь сетап-гайдом, который надо закинуть в свой claude cowork/codе, он сам сделает всю техническую работу, а вам останется лишь пару кликов

p.s. с codex тоже работает


открываю 20 слотов для консультаций на лето
спасибо, запись закрыта!

у меня большая беговая новость: мне достался благотворительный слот на нью-йоркский марафон! получить его можно либо чудом лотереи (шансы на успех — 2%), либо через благотворительность. в конце мая я поймала согласие от черити-партнера и в ноябре побегу свой пятый марафон и — первый из мировых мейджоров 🙂

условие у слота: до старта собрать $5000 взносов в пользу благотворительного фонда. сумма немаленькая, но и мечта соответствующая. марафоны всегда оборачивались для меня чем-то большим, чем просто 42,2 км.

поэтому я решила открыть 20 слотов для личных консультаций для этого сбора :) как правило мои разборы живут только внутри программ, но новых потоков до осени НЕ будет: лето плотно занято R&D и тремя корпоративными когортами. мне интересно разобрать 20 разных ситуаций, а взнос за встречу целиком уйдет на благотворительность.

с чем можно прийти:
• внедрение ИИ в работу, команду или личную практику — от «у нас все пользуются чатиком как гуглом» до конкретных пайплайнов под вашу рутину (потому что я занимаюсь именно этим последние три года, работая как с бизнесом, так и с отдельными специалистами)
• образовательный продукт: курс, лекция, корпоративное обучение с ИИ внутри (потому что у меня есть опыт обучения почти 2000 человек работе с ИИ как в своих программах, так и корпоративных)
• AI-driven PR, трендвочинг, аналитика инфополя и соцсетей (потому что это фокус моих личных исследований в 2026, из которых родилось четыре потока Резонанса, два из которых для пиарщиков Яндекса)
• личный бренд и контент: как упаковывать и рассказывать о том, что вы делаете (потому что в прошлом я пиарщик и коммуникационный стратег, а бывших пиарщиков не бывает)
• разбор идеи, продукта или профессионального перехода: где здесь точки приложения ИИ и с чего начать (потому что есть широкая насмотренность, особенно в knowledge work, которой я могу поделиться)
• что-то еще, что здесь не указано, но вам кажется, что я могу помочь — если вдруг это не так, то я сразу скажу


→ формат: одна встреча 60 минут + артефакты после
→ стоимость: $250 (или эквивалент в руб), вся сумма целиком уходит в благотворительный взнос
→ можно прийти вдвоем с коллегой
→ для записи: переходите в бот @etonailyabot


наткнулась в соцсетях на канадского разработчика, который сделал из своего Remarkable дневник Тома Реддла из Гарри Поттера. решила повторить на своем, получилось, но живет теперь в блокноте вовсе не Том Реддл)

если шутки в сторону, то время достать свой Remarkable/Kindle — вооружившись агентом я смогла собрать в кои-то веки желанную для себя читалку! любой фрагмент текста — потенциальный вход в целую вселенную связанных концепций и теперь моя читалка делает эти двери открываемыми. мечтала это воплотить еще с августа 2024 (тогда я собрала себе первого читательского бота). раньше это было воплощено только в виде расширения в браузере, писала тут.

идея вам: сделать похожее с текстами на иностранном языке, где выделение фрагмента будет давать не просто перевод (часто вырванный из контекста и от того чуть плоский), а передачу общего смысла со всеми его культурными микронюансами.

показала вчера эти наработки у себя в комьюнити выпускников — в итоге один участник тут же сделал в своем Kindle подобие личной ежедневной вечерней газеты.

смотрю теперь на свой Remarkable не как на электронный блокнот, а как на конструктор из датчика Холла (механизм, который реагирует на открытие и закрытие обложки), пера и его ховера, мультитача и вайфая — все это может заиграть новыми идеями, если только подключить его к компу и открыть Claude/Codex


мой личный трекинг с ИИ смотрит вперед, а не только назад

когда-то я вела трекинг своих проектов в отдельном закрытом канале вручную и по воскресеньям делала маленькую ретроспективу. было полезно и задавало ритм, но сам по себе трекинг «что я сделала» — это протокол прошлого, довольно однобокая штука. год назад я добавила один блок, который развернул рутину лицом вперед.

зафиксировать сделанное — лишь полдела, бОльшую пользу я получаю в том, чтоб заранее увидеть стратегические развилки в будущем.

как это технически устроено?
• у меня вся система трекинга лежит локально md-файлами: файл на каждую неделю, план месяца, бэклог, отдельный файл с картой возможностей. раз в неделю Claude подводит итоги, работая с контекстом этих файлов — читает, что было на неделе, сверяет план с фактом, переносит незакрытое в следующую неделю и обновляет их.
• и есть инструкция — отдельный документ, по которому он собирает ретро. в ней прописан тот самый блок: под каждое событие недели развернуть две колонки — очевидное продолжение и неочевидное (то, о чем сходу не думаешь).

вообще идея родом из моего рабочего PR-скилла, который так и называется — opportunity map. он продуман так, чтобы квалифицировать входящие и исходящие запросы на партнества. приходит, допустим, запрос на коллаб — и вместо поверхностного «а сколько у них подписчиков» скилл раскладывает партнера по семи измерениям ценности. тут не только охваты или деньги, но и доступ к аудитории, нетворк, инсайты, контент, репутационный якорь. у каждого эксперта или компании будут свои измерения ценности, я здесь лишь упоминаю свои.

две вещи оттуда оказались ключевыми. первая — матрица взаимной ценности: что ценно им, что ценно мне, и где пересечение. четыре квадранта — win-win, «просить», «давать», «скипнуть». это переворачивает оптику с «что я с этого поимею» на что мы вообще можем предложить друг другу. ведь довольно часто это абсолютно некоммерческие штуки: интро к нужным людям, совместное исследование, рекомендация своей аудитории, обкатка новой темы или гипотезы. вторая — идея, которую я всячески холю и лелею: хорошее партнерство это опция, которая порождает опции. можно руководствоваться разовой выгодой, а можно держать фокус на дверях, которые открывают еще двери.

вот ровно эту оптику я и перенесла со скилла opportunity-map в еженедельную привычку — только теперь я прицелила ее на свои дела. каждое событие = потенциальная опция, которая порождает опции.

можно ли это делать своей головой, а не ИИ — можно! но я внутри своих событий и в моменте вижу только сделано / не сделано. агент смотрит снаружи, помнит весь контекст и разворачивает в развилку даже скучную строчку. гаданием на кофейной гуще он не занимается — просто ищет консенсус между моей рутиной (тем, что реально случилось за неделю) и моими далеко идущими целями. обе точки задаю я: цель моя, неделя тоже. Claude лишь держит их рядом и показывает, сходятся ли они и где можно повернуть.

на скрине слайд с моего апрельского выступления про личную систему трекинга. выложу шаблон этого блока в виде скилла, забирайте в свою ретроспективу


мне кажется, практически всей ИИ-индустрии не хватает вдумчивой коммуникационной стратегии

есть одна формулировка, после которой я не читаю продолжение. «ИИ уже». уже пишет, уже автоматизировал, уже уволил, уже интегрирован, уже заработал. и все без тебя, естественно.

вообще этот разговор относится к вотчине бренд- и коммуникационных стратегий и навеян встречей в нашей внутренней лабе — мы разбирали рекламный рынок ИИ в Нью-Йорке и сопоставляли его с нашим контекстом — вел это Исаак Далонин @isaacwitha, который накопил фоток наружки в НЙ и принес нам этот срез. американская реклама ИИ давит на «с тобой что-то не так — но купи наш тул, и будешь норм». а у нас, в русскоязычном поле, давление другое: «ИИ уже». вопросы есть к обоим, но хочу докопаться до нашего «уже»

во-первых, «уже» — это пресуппозиция, но не информация. грамматически оно не доказывает, что ИИ кого-то уволил, зато проносит это фоном как уже-случившийся факт и выносит на обсуждение лишь то насколько же ты опоздал. с утверждением спорить можно — «ИИ заменит копирайтеров», окей, давайте поспорим. с пресуппозицией спорить нельзя, тебе оставлен единственный вопрос — ты еще в игре или уже за бортом.

во-вторых, посмотрите на глаголы. после «уже» в этом жанре никогда не стоит «помог тебе подумать» или «дал тебе фору». тут только глаголы вытеснения и захвата: уволил, заменил, забрал, заработал. подлежащее всегда ИИ, а ты объект, а в лучшем случае зевака, мимо которого все это просвистело. в подобной грамматике ты никогда не агент.

сложим два этих факта, получим приговор. «уже» + глагол потери + ты в роли опоздавшего. и за знаком «равно» жгучее fomo в чистом виде. я за три года научилась фильтровать весь контент про ИИ, но этот месседж как бельмо на глазу.

в сухом остатке я вижу три модели, как ИИ-отрасль общается с человеком:
1. дефицит — «ты недостаточно хорош / ты уже опоздал» (в США это «not good enough» и наш «ИИ уже»)
2. усиление — «ты сильный, мы сделаем тебя сильнее» (Keep Thinking от Anthropic как раз об этом, за что им спасибо)
3. тишина — никакого месседжа, чистое присутствие (немногословная, но все же приятная коммуникация Codex).

для меня этот выбор плотно связан с этикой, можно строить коммуникацию на тревоге опоздавшего, но тут же можно на том, что человек по ту сторону экрана вообще-то способен думать, и обращаться к нему как к агенту, а не как к жертве гонки, которую он уже проиграл


Репост из: SETTERS Media
КЕЙС FABLEЧто будет, если самый мощный рабочий инструмент в мире можно выключить за одну ночь — и решать будете не вы?

Рассказывает Наиля Аглицкая @etonailya, исследователь ИИ и наш постоянный автор.

ЧТО КОНКРЕТНО ПРОИЗОШЛО?
👉 9 июня Anthropic выпустил Claude Fable 5 — сильнейшую на сегодня ИИ-модель. 91 балл из 100 на их инженерном тесте против 63 у прошлой топ-модели.
👉 А 12 июня вечером правительство США экспортной директивой закрыло доступ к ней для всех иностранных граждан — и Anthropic, не имея возможности фильтровать пользователей по паспорту в реальном времени, вырубил модель для всех.

ЧТО МЫ УСПЕЛИ УВИДЕТЬ ЗА ЭТИ ТРИ ДНЯ?
1. Сам способ работы радикально преображается. Это больше похоже на то, как вы отдаете проект сильному подрядчику: один раз объясняете задачу, даете контекст и проговариваете, что считается готовым результатом, а дальше получаете работу целиком. Модель сама пробует, проверяет себя, исправляет ошибки и идет дальше, не дергая вас на каждом шаге. А ваши усилия смещаются на края: грамотно поставить задачу в начале и внимательно принять работу в конце.

2. Лучшее заметно оторвалось по цене. Раньше топовая модель была в шаговой доступности и входила в обычную подписку, и разрыв между тем, чем пользуетесь вы и чем пользуется сильнейший, был небольшим. Fable это ломает: он вдвое дороже предыдущей топ-модели, уходит на оплату по токенам и сжигает их пачками — постоянно работать на самом острие смогут те, у кого на это есть деньги и ресурсы. И разрыв между теми, кто живет на фронтире, и всеми остальными теперь не столько про навык, сколько про доступ.


ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО?
Это первый прецедент, когда сильнейшую модель отозвали уже после релиза — глобально и через экспортный контроль, хотя формально ничего никуда не «экспортировалось»: речь о доступе к работающему сервису на серверах в США. И это не разовый каприз, а ход в затяжном конфликте: с февраля федеральным агентствам велели не использовать Anthropic. Официально причина — джейлбрейк и безопасность, но в основе политико-конкурентный клубок: тревогу регулятору, по сообщениям, подняли в Amazon, который одновременно инвестор, хостер и конкурент Anthropic. И получается, что разрыв с фронтиром перестает быть чисто технологическим и денежным и переход в разряд политической игры, где доступ к острию можно дать или забрать буквально за ночь.

Отсюда мысль, которую я бы держала в уме: привязываться надо не к интерфейсам, а к инвариантам. Интерфейс — это конкретная модель, вендор, чатик; он может пропасть по причинам, от нас независящим. Инвариант — то, что останется при любой смене модели: ваш вкус и суждение, владение своими данными и процессом, умение ставить задачу целиком и доводить ее до результата. Поэтому ставьте на них.


Высока вероятность, что Fable вернут в ближайшие дни (Polymarket дает ~78% на восстановление к 1 июля) — и спрос на него после такой истории только вырастет. Дефицит и запрет — лучшая реклама; недаром Сэм Альтман уже назвал подачу Anthropic «маркетингом на страхе». Но прецедент создан, и турбулентность из исключения превращается в фон. И вопрос теперь в том, на что мы опираемся, когда инструменты можно выключить за ночь.


вернулась с нью-йоркского Tech Week by a16z и все никак не могла подобрать слов — может потому, что поездка получилась больше личная, чем рабочая

(я поехала с целью понять, что до нас не долетает, но пришла к выводу, что долетает как раз таки почти все. не хватало другого, и здесь я попадаюсь на идеализации: дело не в том, что среда там чище — патетики, кликбейта и бескомпромиссной критики в Штатах хватает. но когда столько людей занято технологией вплотную, чаще встречаются пространства, где разговор выходит из обеих крайностей в практику и честные ошибки. вот этой плотности, из которой такие пространства и вырастают, мне и не хватает там, откуда мы за всем этим наблюдаем. а зависит она от многих факторов — от уровня адопшена до правового регулирования)

технические инсайты оставлю для рабочих дел, поделюсь что зацепило лично

• я не подозревала, насколько важным окажется очутиться на встречах про женщин в AI. прежде меня не волновала гендерная повестка, но побывав на нескольких ивентах и хакатонах, где 99% аудитории — мужчины, в голове как-то бабахнуло. потому что присутствие женщин вообще-то на многое может повлиять: расширяется поле задач, быстрее осваивается фронтир knowledge work, понемногу сдвигается разрыв адопшена — который пока остается преимущественно инженерным.
• Every сделали впервые междусобойчик для своих читателей у себя на заднем дворе бруклинской редакции — не было, к сожалению, Кирана Классена, чей инженерный подход мне оч близок, но зато была остальная команда, включая Дэна Шиппера. впечатляет, что руками и головами такой маленькой команды с такого маленького дворика делается столько значимого в исследовании ИИ. найдите меня на фото! :-)
• доверие и реальный контакт > контент с охватом. в условиях, где собрать можно почти все, что хочется в силу своей фантазии, дистрибуция все равно остается священным граалем, а люди готовы платить из лояльности к бренду. с новой силой открываю для себя связку «бренд → adoption → retention». AI-slop девальвирует онлайн, поэтому доверие и бренд теперь наблюдаемы только в реальной жизни — отсюда ренессанс in real life ивентов. ценность офлайна тейк не новый, но по-прежнему важнейший. хочу придумать, как это воплотить у себя


Рик Рубин — тот самый продюсер Beastie Boys, Johnny Cash, Kanye, RHCP и еще половины музыки— ищет себе AI сенсея на лето.

на месяц надо переехать к нему на виллу в Тоскане и учить его AI с нуля. Claude, агенты, OpenClaw, вайб-кодинг, все полезные тулы и рабочие процессы. а формулировка-то у них какая: научить AI человека с легендарным вкусом и посмотреть, что получится, если этот вкус соединить с возможностью реально делать штуки через код и агентов.

любовь к глютену обязательна :))

заявки принимают через YC: https://events.ycombinator.com/qSAodVvxK

1 лайк и я заполняю заявку!

4k 2 101 12 229

вчера показывала внутри R&D лабы демо Codex — я наконец приноровилась и нашла то, что отличает его от Claude Code на уровне UX.

на все подобные агентские истории я смотрю через формулу LLM + tools + loop + state, но здесь появились несколько сущностей, которые дают заново переосмыслить работу с ними.

одна из них — Chronicle, ambient-память, которая накапливается по мере вашей работы за компьютером.

его основная задача — уменьшить количество контекста, который нужно объяснять при каждом обращении к Codex. вместо того чтобы каждый раз объяснять «я работаю над проектом X, использую стек Y, вот что я делал последний час», Chronicle уже знает это из наблюдения, потому что постоянно записывает происходящее на вашем экране.

идея не новая, в 2023 шумел Rewind — приложение, которое записывало экран и превращало в поисковую память: можно было отмотать назад и спросить «что я читала про X две недели назад». шуму было много, но и тревоги вокруг приватности тоже. потом Rewind перешел на кулон Limitless, его купила Meta и свернула (делилась тут своим разочарованием). а сейчас тот же функционал возвращается как часть агентской среды. мне кажется, OpenAI таким образом постепенно нормализует ambient-память — то, что у Rewind пугало как самостоятельная слежка за экраном, здесь въезжает сбоку, как удобная деталь рабочего процесса.

в итоге прожитый рабочий процесс превращается в капитал: решения, паттерны, кейсы, материалы, связи, улучшения системы. например:

• доставать артефакты — поставить, например, автоматизацию в Codex каждый вечер анализировать мою работу и подсказывать, что можно сформировать в пост, демо, методологию или инструкцию
• аудит своей системы — каждую неделю смотреть, например, какие ручные действия пора автоматизировать
• карта возможностей — у меня есть универсальный скилл opportunity-map для сбора матрицы возможностей (использовать можно в любой задаче, требующей helicopter-view), почему бы здесь не применить его тоже? и вытаскивать из своих дней незаметные возможности с потенциалом: какую идею упаковать, какой кусок стал продуктовым зерном

ясно дело, что цена этого капитала — приватность. Chronicle буквально наблюдает за вашим экраном. что именно он видит, где это хранится, что попадает в память, когда на экране чужие переписки, клиентские данные, NDA, личное? выключить можно — но сам по себе сдвиг в том, что нормой становится не «я решаю, что сохранить», а «все сохраняется по умолчанию, а я решаю, что исключить». логика согласия с переподвыподвертом)

вы бы пустили агента наблюдать за своим экраном весь рабочий день за то, что он научится понимать ваш контекст без слов? интересно, где у вас проходит эта граница


через неделю лечу в нью-йорк на tech week by a16z. назвать это конференцией в привычном смысле нельзя — единого зала тут нет. Andreessen Horowitz, один из крупнейших фондов Долины, предлагает локальным игрокам придумать события по всему городу. выходит распределенная сеть из тысячи точек, где в одном расписании кряду будут ужины, панели, забеги, поход в баню, хакатоны и кулуарные междусобойчики.

при такой децентрализации конечно же самое интересное происходит на периферии — типа случайного разговора на каком-то ужине. поэтому нельзя просто взять и «прийти послушать» — иначе среди 1500+ событий легко утонуть. к такой недельке нужна подготовка. я ей еще занимаюсь, но поделюсь, что хорошо зарекомендовало себя в прошлом.

• сначала обновляю свой профиль — заново подсвечиваю себе, что я сейчас копаю, какие темы для меня ключевые. у меня это автоматизировано отдельным скиллом, который тянет сырые наработки и гипотезы из notion-воркспейса нашей R&D-лабы и плюс-минус оформленные идеи из этого канала. последний раз обновляла в январе — самое время освежить.)
• потом разбираю само поле — какие из сотен событий вообще мои, где искать те самые слабые сигналы, что я хочу понять про индустрию к концу недели. оптика для этого — восемь методов брейншторминга, которые в данном случае я прикладываю к хаотичному расписанию, чтобы оно сложилось в понятную карту. (это тоже скилл, да. и он работает только в связке со скиллом-профилем)

буду выкладывать, что из этого выходит. если кто-то тоже в нью-йорке на след неделе, напишите, соберемся вживую. раз уж все интересное случается в случайных встречах — давайте сделаем парочку чуть менее случайными)


«найди все X, удовлетворяющие условиям Y и Z»

поиск поиску рознь, особенно если это AI search. в пятницу делала Q&A сессию для своей нынешней группы. один из вопросов — как лучше подойти в LLM к поиску грантов, которые отвечают нескольким критериям, но информация про них лежит в самых разных закоулках открытого веба. как настроить эту фильтрацию?

к базовой LLM с таким запросом не зайти из-за ограничений встроенного web_search: во-первых, поиск идет поверх индексов поисковиков с их ранжированием, заточенным под SEO и обычных пользователей, во-вторых, контекстное окно, в-третьих обычный чатик физически не сделает сотни запусков web_search за один прогон. поэтому нам нужны другие инструменты:

1. режим FindAll в Parallel.ai. я даю агенту запрос типа «много всего на пересечении нескольких критериев» и далее он проходит три этапа: генерация кандидатов из веб-индекса, отсев несоответствующих, в итоге только тех, кто прошел все фильтры, плюс enrichment-поля.

буквально из недавнего: найти 100 дизайн-студии, получившие награды или представленные на отраслевых платформах за последний год, работающие на стыке технологий и визуального дизайна и создающие проекты для технологических компаний или стартапов. сразу три критерия, которые должны сойтись в финальном списке. за 20 минут на выходе 201 студия, из которых 100 формально подходят по критериям. далее экспорт и импорт выдачи в Claude Cowork/Code, чтоб он еженедельно трекал апдейты этих студий на случай любопытных кейсов.

2. WideResearch в Manus. этот режим подойдет, если большой список уже есть и надо сделать data enrichment. вот например: я пытаюсь найти слот на нью-йоркский марафон, но получить его можно только через благотворительность. вручную отсматривать сотни charity-партнеров я чокнусь. поэтому запрягла Manus: он нашел полный каталог и дальше обогащал каждую запись дополнительными полями: прямой сайт организации, ссылки и статус-чек по странице самой организации. итого логика сложилась такая: source list → enrichment → валидация/классификация → excel табличка с почти 400 результатами — за один промпт и 26 минут работы.

итого оба используют параллельную обработку вместо последовательной, оба решают проблему «один агент захлебнется в большом объеме», оба пришли на смену классическому Deep Research.

допускаю, что кто-ниб возразит, что можно делать то же самое в Claude Code с субагентами — и это правда для задач, где данные есть в обычных поисковых индексах, но на задачах с редкими сущностями (малоизвестные стартапы, нишевые компании в конкретных регионах, специфические профессионалы) проприетарный индекс Parallel дает преимущество, которое не закрывается умной оркестрацией. а Manus выигрывает там, где важнее скорость от идеи до результата — какие-то разовые задачи, незнакомые домены, ситуации, где продумывать оркестратор дольше, чем выполнить саму задачу.


как прошел апрель

• мы с Ангелиной Зайцевой запустили R&D лабу, где вместе с тремя десятком живых участников и одним ИИ-агентом изучаем постоянно открывающиеся возможности ИИ, переводя эксперименты в знания и воспроизводимые пайплайны. когда-нибудь я поделюсь подробнее внутрянкой, но пока хочу отметить, что командное исследование ИИ — самое увлекательно что только может быть. такая мультипликация интеллекта и приумножение восприятия, которое невозможно при ковырянии в одиночку
• я закончила корпоративный «Резонанс» для техно-пиарщиков Яндекса и которую неделю хожу с приятным послевкусием — мы нашли новые грани ИИ в одном домене — в данном случае это PR, трендвочинг, бренд-стратегия, а я прям всласть упоролась на сложных пайплайнах аналитики (типа анализа тысячи единиц контента в нескольких соцсетях)
• выступала в DodoSecretClub (спасибо Боре Герну и Диме Павлову, что позвали) и делилась своим подходом AI-driven трендвочинга. вообще эта тема сейчас одна из фокусных в моем личном рисерче — копаю 120+ методов трендвочинга в связке с ИИ и смотрю какие из них становятся все доступнее, если обвеситься нужными тулами для работы с открытым вебом и парсингом
• начала восемнадцатый поток «Плюс один»! набор закрыла меньше чем за неделю после анонса, благодарна лояльности и доверию, вижу, что новая программа вызывает отклик у ребят
• учитывая два очень активных чата (R&D лаба и «Плюс один»), я поняла, что не обойдусь без помощи сообразительных душек-кураторов — так появилось два агента со своей памятью и личностью, которые 24/7 готовы помочь каждому участнику. за месяц эта парочка закрыла 827 уникальных запросов, а нагрузка на моего человеческого ассистента снизилась на 60%. с такой разительной оптимизацией/расширением я столкнулась впервые, пока перевариваю...
• Every добавили меня в бета-тестеры их OpenClaw-продукта, интересно наблюдать за ходом мыслей американских коллег и сопоставлять их с нашим подходом. фан-факт: в бета-команде из 70 чел всего 3 девушки

из личного: мне исполнилось 32, бегала трейл в Рибес-де-Фрасере, дома появилась муравьиная ферма (могу теперь поддержать разговор о мирмекологии), а томаты в саду уже требуют пасынкования. скорей всего было что-то еще, но я забыла. успеваю вроде много, кроме одного — ведения тг-канала. но авось в ближайшее время вернусь в ритм.

все, пошла дальше готовиться к первой сессии «Резонанса», которая пройдет уже вечером


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
не прошло и года (прошло два:)), как я наконец начала женить свой комьюнити-менеджмент с ИИ! и теперь могу с опорой на данные влиять на опыт группы, ретеншен и фасилитировать по делу, а не для галочки

любой групповой чатик это самоорганизующаяся система с памятью и инерцией. в любом чатике быстро начинают воспроизводиться паттерны групповой динамики: свои роли, нормы, границы. могут возникать вспышки активности вокруг темы, формироваться микрокоалиции, а еще атрибуты и свои ритуалы.

неделю назад я делала внутри нашей R&D лабы (о ней я потом как-нибудь расскажу) демо про скиллы и решила в качестве иллюстрации дать команду в Claude Code «посмотреть как дела у ребят».

агент подтянул нужный скилл community-pulse, полез в MCP Telegram, достал из чата недельный объем сообщений и собрал дашборд. в нем – анализ комьюнити по пяти индикаторам здоровья, парковка незакрытых запросов, анализ участников по ролям — кто контрибьютор, а кто тихий наблюдатель. и последняя ценная вкладка: что нужно сделать для фасилитации.

ценность такого пайплайна не в разовом анализе, а в лонгитюдности. поэтому сегодня я получила обновленный дашборд, в котором теперь есть вкладка «тренды» с динамикой второй недели по сравнению с первой. и я, честно, в восторге!

я пока продолжаю шлифовать пайплайн анализа. была заминка с пагинацией (подтягивал не все сообщения) — пофиксила. или мне подсказали, что недостоверно анализировать участников по количеству сообщений, ведь некоторые пишут разово, но объемно — мейк сенс, учла, чтоб мы смотрели на символьный объем. потом планирую это полностью автоматизировать, чтоб наш ИИ-куратор (уже есть один у нас) приносил это раз в неделю хосту.

посмотреть демо-дашборд на вымышленных данных можно здесь
🔗https://democommunitypulse.netlify.app/

а если вы хостите чатики и комьюнити и хотите попробовать на своих данных, то отзовитесь, я с вами поделюсь текущей наработкой!


что является единицей анализа — один объект или связка?

кто о чем, а я все о Skills — для меня это формализованные пайплайны, которые можно переиспользовать. процесс выглядит так: сначала руками прогоняю задачу, отлаживаю каждый шаг, попадаю на грабли-развилки, обхожу их — и когда пайплайн отточен, говорю Claude что-нибудь вроде «собери все, что мы тут делали, в воспроизводимый скилл». так что Skill больше, чем просто промпт, это закрепленный рабочий процесс со всеми тулами, самообучением, иногда UI (всего таких архитектурных осей я пока насчитала шесть)

у меня сложился фрейм для проектирования таких пайплайнов: я смотрю на архитектурные оси (как устроен), на домены (какой класс задач решает — на скрине 9 штук, переведенных из мира кода на универсальный язык) и на тип ценности (тут не я придумывала, Anthropic уже дали рамку). и сегодня — про открытие внутри аналитических доменов (третий и восьмой на скрине).

до сих пор каждый мой аналитический пайплайн работал с атомарным объектом. рисерч маркетинговых кейсов берет один кейс. анализ риторики выступлений — один транскрипт. адаптированный питчинг — одного адресата. один объект → прикладываю линзы → получаю результат.

на прошлой неделе я уперлась в стену этого подхода.

у меня была задачка проанализировать сотни профилей в четырех соцсетях на love/hate к определенному бренду. прогнала ~100 аккаунтов, почти 4000 постов, включая комментарии. в процессе понимаю, что профиль сам по себе ничего не говорит. и пост сам по себе — тоже. провокационный пост может быть шумом одиночки, рейдж-бейтом или голосом сегмента. разница — в комментариях и в профиле высказывающегося. если под постом 200 «у меня то же самое» — это явно сигнал.

анализировать один отдельный объект как вырывать из контекста, не даст объемной картины. нужна связка: автор х пост х реакция аудитории.

Америку тут я не открыла (особенно тем, кто занимается качественными исследованиями), но для проектирования пайплайнов мне это показалось значимым различием:
→ атомарный объект работает, когда он самодостаточен для ответа на вопрос. транскрипт содержит всю речь спикера — больше ничего не нужно.
→ составной нужен, когда вопрос — про взаимодействие. маркер: в формулировке задачи есть «как реагируют», «как воспринимают», «какой эффект». реакция это всегда отношение между стимулом и ответом


анонс весенних программ по изучению и внедрению AI

• 13 мая — 17 июня мест больше нет проведу «Резонанс», программу про AI-driven PR, наработки после которой можно использовать в маркетинге, трендвочинге и личном бренде. в январе я провела пилотный поток, получила прекрасные отзывы (на скрине), а затем укрепила методологию, поработав с командой пиарщиков крупной компании. каждый модуль привязан к фрагменту пиар-рутины: мониторинг инфополя, аналитика, поиск инфоповодов, подготовка материалов.

шесть недель, чат, выстроенная экосистема вокруг вашей системы коммуникационной стратегии

🔗 программа «Резонанса» по ссылке


• 23 апреля — 18 мая мест больше нет пройдет базовая группа по ИИ (уже восемнадцатый поток!), у которой теперь есть название «Плюс один», обновленная программа и пара добавленных модулей. в 2026 году к привычным вопросам что делегировать, что усилить, что оставить за собой добавился новый → какие задачи впервые становятся доступны — потому что у человека есть ограничения, которых нет у ИИ-агентов.

восемь встреч, уроки в записи, чат поддержки и множество экспериментов и выстроенных процессов, которые вы заберете с собой

🔗 программа «Плюс один» по ссылке

а записаться и оплатить можно через бот @etonailyabot



Показано 19 последних публикаций.