🤖 ИИ в вузах: "Одобряем, но платить не будем": исследование ВШЭ
Если для школ уже появились единые рекомендации по использованию ИИ, в высшем образовании и науке царит полная автономия. И, судя по данным нового исследования Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, эта автономия привела к парадоксальной ситуации.
Вот сухие факты из опроса 250 вузов и 174 НИИ (май-июнь 2026):
📊 Лояльность есть, документов нет
Руководство "за": 49% положительно относятся к ИИ, еще 34% считают его полезным для конкретных задач. Негатива почти нет (3%).
Но! Внутренние регламенты утвердили только 14% организаций. Причем больше половины из них прописали использование ИИ только в общих чертах, без деталей для науки.
🏫 Вузы vs НИИ: разрыв в 27%
Меры поддержки есть в 76% университетов и лишь в 49% научных институтов. Вузам проще — у них есть образовательная инфраструктура.
Самый популярный способ "поддержки" - разовые мастер-классы (48%). Долгосрочные программы повышения квалификации — только 23%.
💰 Главная проблема: "Сами крутитесь"
Что же с деньгами? Внутренние гранты на исследования с использованием ИИ-технологий дают лишь 10% организаций. Доступ к суперкомпьютерам или оплату подписок на нейросети обеспечивают единицы.
При этом сами ученые называют именно высокую стоимость доступа к качественным ИИ-инструментам главным тормозом для внедрения технологий в науку.
Вывод от авторов исследования:
Практика опережает нормативку, но строится по принципу "наименьших затрат". Организациям проще провести один бесплатный семинар, чем оплатить исследователю подписку на мощную модель.
Получается, что ИИ в науке — это пока история про энтузиазм отдельных сотрудников...
#ИИ #наука #образование
Если для школ уже появились единые рекомендации по использованию ИИ, в высшем образовании и науке царит полная автономия. И, судя по данным нового исследования Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, эта автономия привела к парадоксальной ситуации.
Вот сухие факты из опроса 250 вузов и 174 НИИ (май-июнь 2026):
📊 Лояльность есть, документов нет
Руководство "за": 49% положительно относятся к ИИ, еще 34% считают его полезным для конкретных задач. Негатива почти нет (3%).
Но! Внутренние регламенты утвердили только 14% организаций. Причем больше половины из них прописали использование ИИ только в общих чертах, без деталей для науки.
🏫 Вузы vs НИИ: разрыв в 27%
Меры поддержки есть в 76% университетов и лишь в 49% научных институтов. Вузам проще — у них есть образовательная инфраструктура.
Самый популярный способ "поддержки" - разовые мастер-классы (48%). Долгосрочные программы повышения квалификации — только 23%.
💰 Главная проблема: "Сами крутитесь"
Что же с деньгами? Внутренние гранты на исследования с использованием ИИ-технологий дают лишь 10% организаций. Доступ к суперкомпьютерам или оплату подписок на нейросети обеспечивают единицы.
При этом сами ученые называют именно высокую стоимость доступа к качественным ИИ-инструментам главным тормозом для внедрения технологий в науку.
Вывод от авторов исследования:
Практика опережает нормативку, но строится по принципу "наименьших затрат". Организациям проще провести один бесплатный семинар, чем оплатить исследователю подписку на мощную модель.
Получается, что ИИ в науке — это пока история про энтузиазм отдельных сотрудников...
#ИИ #наука #образование