Причиняющая добро. Заметки на полях 😊

Поддаться ли технопсихозу
(Еще одна статья из "Монокля" на ту же тему)

В первой половине XIX века врачи сомневались, что человек может перенести поездку с бешеной скоростью 40 километров в час по только что построенным железным дорогам без серьезного вреда для здоровья.
Примитивные машины на фабриках рисовались порождением ада. В XX веке страхов стало больше: люди скептически смотрели на автомобили, потом на роботов, потом на компьютеры и интернет. И вот настал черед нейросетей.

Психиатры уже исследуют связь ИИ и ухудшения ментального здоровья. В журнале «Медицина» в этом году вышла статья «Искусственный интеллект как триггер психотических состояний», авторы которой пишут: «На протяжении последних 100 лет содержание “технологических” бредовых идей эволюционировало синхронно с развитием техники — от “машин влияния” Тауска до сложных бредовых систем, включающих нейросетевые архитектуры, алгоритмы машинного обучения и автономные ИИ-агенты». По словам авторов, при «ИИ-психозе» бредовые убеждения часто включают представления о том, что ИИ является интеллектуальным, божественным или обладает сверхъестественными способностями.
С начала этой осени идеи о сверхъестественных способностях нейросетей стали овладевать широкими массами: соцсети и медиа ринулись тиражировать многочисленные заявления ИИ-разработчиков, которые в один голос твердят о рисках ИИ для всего человечества. Так, в начале сентября руководитель одного из подразделений Anthropic Эван Хубингер написал, что, по его оценке, вероятность того, что ИИ убьет всех людей в течение ближайших десяти лет, превышает 10%. Поводом стало увольнение его коллеги Джейкоба Коксона. Тот три года занимался обучением моделей в OpenAI и Anthropic, а теперь уволился и заявил, что нынешнее направление развития ИИ слишком опасно. Через несколько дней примерно с таким же заявлением выступил Билал Чугтай, исследователь Google DeepMind.
При этом ИИ-разработчики только бросались громкими словами, но не давали никакой конкретики. Вовлеченная публика сделала это за них: если модели создают все более совершенные версии самих себя, а ИИ-агенты получают все больше автономности и доступа к реальной инфраструктуре, то люди могут все хуже справляться с управлением ими и хуже понимать, по какому принципу те принимают решения.
Эксперименты с моделями уже показывают, что те порой используют опасные способы достижения цели; могут сопротивляться своему отключению, способны находить новые вычислительные ресурсы и запускать собственную копию. Дальше вопрос фантазии: легко представить, что модели учатся сохранять/воспроизводить себя, их влияние растет, они учатся находить и использовать рычаги как в виде ИТ-систем, так и в виде людей — и тут возможен любой апокалиптический сценарий.


Пресечь поток хайпа публично пока решился только Билл Гейтс — который сделал важнейшее уточнение: ИИ опасен именно в руках злоумышленников.
Опрошенные «Моноклем» эксперты подробно разобрали механизм взаимодействия ИИ-агентов с окружающим миром и объяснили: весь вопрос в том, какие задачи ставятся агенту и как выстроена защита — причем не только у опасных объектов, а вообще везде. Парадоксальным образом роль человека с развитием ИИ не снижается, а возрастает: выстроить «забор» для агента, следить за тем, чтобы он не пытался обойти ограничения, изобретать новые механизмы защиты, причем, если надо, не только программные, но и физические, — все это задачи, которые теперь стоят перед человечеством.
И самое главное: мы одушевляем ИИ, но у него нет своей воли. Ничего божественного, это просто еще одна программа.

🎞Друзья, если вы любите фантастику со стёбом, то для осеннего вечера рекомендую фильм «Удачи, веселья, не сдохни»
Тема опасности ИИ сейчас набирает обороты. Вокруг этого закручен и сюжет фильма🤖

Начинается фильм так: однажды вечером странный человек, похожий на бомжа, врывается в закусочную и требует спасти мир от ИИ. Этот гость из будущего совсем не похож на Шварценеггера: тип в дождевике, обвешанный проводами и лампочками выглядит так, будто его собирали из того, что нашли на свалке. Н-да… Терминатор уже не тот, как, собственно, и Сара Коннор… но, не буду спойлерить😁
Если совсем кратко по сюжету, то гость из будущего не может спасти мир без «определённой комбинации людей» из этой закусочной. И знаете, кто в итоге оказывается в команде? Депрессивная девушка в костюме принцессы, водитель такси, пара работяг, два учителя, выгоревших на работе… В общем, сборище людей, которые уже настолько устали от реальности, что готовы пойти за сумасшедшим с бомбой🙈Но если «Терминатор» пугал восстанием машин, то этот фильм пугает тем, что люди уже добровольно сдали себя в аренду алгоритмам. ИИ не пришлось захватывать мир силой - мы сами загрузили приложение, согласились со всеми условиями и нажали «разрешить». Осталось только немного подождать😁
По жанру этот фильм сравнивают с фантастической стёбной комедией «Все везде и сразу». Да, определенно что-то есть. Но «Удачи, веселья, не сдохни» мне даже зашёл больше.
В общем, к просмотру рекомендую. И не забудьте убрать подальше телефон, когда пойдёте его смотреть… ну, мало ли…🤣

А может вы уже его видели? Делитесь, как вам этот фильмец?

🎓 Развилка №3: что происходит после бакалавриата?

Мы уже разобрали, как школьники делают выбор после 9-го и 11-го классов. Но образование — это не финишная прямая. Что же происходит после получения диплома бакалавра?

По данным лонгитюдного исследования ВШЭ, после бакалавриата траектории студентов расходятся на три глобальных маршрута. И выбор здесь не всегда зависит только от желания учиться дальше.

1️⃣ «Длительное обучение» (45,6%)
Это самая популярная стратегия. Почти половина выпускников не уходит из университета сразу, а поступает в магистратуру. Кто-то совмещает учебу с работой, а кто-то (чаще из обеспеченных семей) продолжает учиться «на полную», не тратя время на заработки

2️⃣«Короткое обучение и работа» (33,4%)
Треть опрошенных получают диплом и сразу выходят на рынок труда. Чаще всего такие студенты начинают работать еще во время учебы в вузе. Для них бакалавриат - достаточный уровень для старта карьеры

3️⃣«Смешанные паттерны» (21%)
Сюда попадают сложные маршруты. Например, «транзитный трек»: человек сначала окончил колледж, потом пошел в вуз, а теперь совмещает работу и учебу. Или «прекариальный трек», когда выход на рынок труда сопровождается периодами временной занятости и поиска себя

💼 Работать или учиться? Вот в чем вопрос

Исследование развеяло миф о том, что работа во время учебы обязательно вредит успеваемости. Оказалось, все зависит от формата:

✅Работа по специальности (особенно неполный день) - это плюс. Она дает опыт и часто помогает лучше учиться (45,6% таких студентов отличники)
❌Работа не по специальности (особенно полный день) - это минус. Она отнимает время и силы, но не дает профессионального роста

(Вот тут для меня ничего удивительного нет. Данную зависимость подтверждаю🤗)

🧐 От чего зависит выбор?

Как и на предыдущих развилках, социальный бэкграунд играет огромную роль:

💰Доход семьи: чем ниже доход, тем выше вероятность, что студент будет работать полный день во время учебы, чтобы себя обеспечить. Выходцы из обеспеченных семей чаще выбирают магистратуру и учебу без работы.
🎓Осознанность выбора: те, кто осознанно выбрал специальность, чаще идут в магистратуру и работают по профилю. Те, кто поступил «куда получилось», чаще разочаровываются и работают не по специальности

Бакалавриат - это не конец пути, а лишь начало следующего шага. И то, каким он будет - научная карьера, работа или поиск себя - часто предопределено выбором на трех развилках

#Образование #Карьера

🎓 Развилки, которые решают всё: как социальный статус определяет вуз

12 лет исследователи из ВШЭ следят за судьбами российских школьников. Результаты впечатляют: выбор между 10 классом и колледжем, между вузом и работой — давно не только про оценки. Это про деньги, родителей и уровень школы

🔹 Развилка №1: 9 класс
Остаться в школе или уйти в СПО? Этот выбор — ключевой водораздел неравенства.
✅ 80% тех, кто пошёл в 10 класс, затем поступают в вуз
✅ 35% тех, кто ушёл в колледж тоже доходят до вуза

💰Доход семьи более 80 тыс. руб. на человека повышает шансы пойти в 10 класс на 16% (против семей с доходом менее 20 тыс.)
🎓 87% детей, у которых оба родителя имеют высшее образование остались в 10 классе
🏫 В школах с высокой социально-экономической композицией (средним средним социально-экономическим статусом всех учеников школы) в 10 классе остаются 80%, с низкой - только 47%.
😏 Спасают "резильентные школы" (школы, которые работают в сложных социально-экономических условиях: большинство учащихся составляют дети из бедных и малообразованных семей): там больше половины учеников выбирают академическую траекторию, несмотря на бедность.

🔹 Развилка №2: 11 класс
Поступать в вуз или нет? Здесь тоже всё решают не только баллы.
🤷‍♀️ Девушки поступают в вузы чаще юношей (как ни странно) - сказывается дисциплина и усидчивость
🧐 Репетиторы не гарантируют высокий балл (да, я тоже удивлена): самостоятельная подготовка часто эффективнее
🏫 93% выпускников престижных школ (с высокой социально-экономической композицией) поступают в вуз. В школах с низкой социально-экономической композицией - 63%

В чем же особенности выбора?
🆗Выбор направления: кому что важно
💰 Богатые семьи: востребованность специальности (35,7%) и личный интерес (31,3%)
😐 Малообеспеченные: интерес (34,5%), но доступность направления важнее в 4 раза (4,8% против 1,2%). Выбирают то, что "семья может потянуть"

🔝 Престижный вуз: кто туда попадает
🙈 Музыкальная или художественная школа снижает шансы на селективный вуз на 48% (отвлекает от ЕГЭ)
😎49% выпускников школ с высокой социально-экономической композицией поступают в селективные вузы (с ЕГЭ более 70). С низкой социально-экономической композицией - 23%
🏛 89% московских школьников поступают в вуз, в регионах - 78%
🌠 В топовых вузах 47% студентов — из семей, где оба родителя с высшим образованием

Вывод. Развилка в 9 классе часто предопределяет многие события в жизни. Образование - социальный лифт, но работает он не для всех одинаково. "Резильентные школы" - исключение, которое доказывает: шансы все-таки есть

Разумеется, это далеко не все развилки...

#образование #поступление

🤖 ИИ в вузах: "Одобряем, но платить не будем": исследование ВШЭ

Если для школ уже появились единые рекомендации по использованию ИИ, в высшем образовании и науке царит полная автономия. И, судя по данным нового исследования Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, эта автономия привела к парадоксальной ситуации.

Вот сухие факты из опроса 250 вузов и 174 НИИ (май-июнь 2026):

📊 Лояльность есть, документов нет
Руководство "за": 49% положительно относятся к ИИ, еще 34% считают его полезным для конкретных задач. Негатива почти нет (3%).
Но! Внутренние регламенты утвердили только 14% организаций. Причем больше половины из них прописали использование ИИ только в общих чертах, без деталей для науки.

🏫 Вузы vs НИИ: разрыв в 27%
Меры поддержки есть в 76% университетов и лишь в 49% научных институтов. Вузам проще — у них есть образовательная инфраструктура.
Самый популярный способ "поддержки" - разовые мастер-классы (48%). Долгосрочные программы повышения квалификации — только 23%.

💰 Главная проблема: "Сами крутитесь"
Что же с деньгами? Внутренние гранты на исследования с использованием ИИ-технологий дают лишь 10% организаций. Доступ к суперкомпьютерам или оплату подписок на нейросети обеспечивают единицы.

При этом сами ученые называют именно высокую стоимость доступа к качественным ИИ-инструментам главным тормозом для внедрения технологий в науку.

Вывод от авторов исследования:
Практика опережает нормативку, но строится по принципу "наименьших затрат". Организациям проще провести один бесплатный семинар, чем оплатить исследователю подписку на мощную модель.

Получается, что ИИ в науке — это пока история про энтузиазм отдельных сотрудников...

#ИИ #наука #образование

Тем временем...
Минпросвещения России разработало методические рекомендации по работе педагогов с ИИ. И они исключают применение ИИ учениками начальных классов. В 5-9 классах допускается применение ИИ для поиска информации, объяснения сложных понятий, проверки гипотез. В старших классах их можно применять для проектно-исследовательской работы.

Согласны с таким подходом?

Главное, чтобы школьники понимали грань между "помочь разобраться" и "сделай за меня" 🤔 и были бы те, кто эту грань объяснит🤔

PISA 2025: школьники мира показали худшие результаты за всю историю

Что такое PISA? Это международное исследование ОЭСР, которое раз в три года проверяет, умеют ли 15-летние детишечки применять знания в реальной жизни. Не "что выучил", а "как используешь". В 2025 году тест прошли 760 тысяч подростков из 91 страны (Россия не участвовала)

🤔Каковы же результаты контрольной по алгебре?

ОЭСР зафиксировала минимальные баллы за 25 лет по чтению, математике и естественным наукам. Чтение рухнуло на 28 баллов за десятилетие, математика — на 22.

Есть лидеры, показавшие результаты выше среднего. Это Китай, Сингапур, Эстония, Япония, Корея, Великобритания.

Но есть и аутсайдеры: Германия (рекордно низко), таки Израиль (минус 38 баллов по чтению), и вообще большинство стран ОЭСР.

Каковы же причины падения?

1️⃣Нехватка учителей! Да-да! 40% школьников ОЭСР учатся там, где качество занятий страдает из-за дефицита педагогов. И в бедных школах всё ещё хуже... Учительская поддержка — главный фактор успеха, а её нет

2️⃣ Цифровое отупение. Каждый четвёртый ученик говорит: одноклассники отвлекаются на гаджеты почти на каждом уроке. 28% отмечают, что это происходит почти на всех уроках. Кроме этого, "быстрое чтение" (прочитал — не понял) выросло почти вдвое: с 7% до 12%. Ученики чаще бросают сложные задачи и хуже удерживают внимание на длинных текстах

3️⃣ Пандемия. Сегодняшние 15-летние были 10–11 лет, когда школы закрылись. Это критический возраст для формирования навыков чтения и счёта. ЮНЕСКО тогда оценивала потери в 54% учебного года. Падение уровня навыков, конечно, началось до пандемии, но она стала мощным усилителем. При этом дети из неблагополучных семей пострадали сильнее

4️⃣Пропало чтение ради удовольствия. ОЭСР прямо связывает падение грамотности с тем, что время у экранов растёт, а чтение для удовольствия падает. Причём это тренд и среди взрослых — родители сами почти не читают, и дети не видят примера

5️⃣Ослабление семейной поддержки и рост неравенства. Разрыв между богатыми и бедными — 85 баллов. Правда, он немного сократился, но только потому, что сильные ученики стали учиться хуже, а не потому что отстающие подтянулись

👾Главная интрига 2025: ИИ

Впервые измерили, как школьники используютИИ. 45,5% пользуются чат-ботами еженедельно.

❌️Есть пугающие результаты: те, кто просит ИИ "напиши за меня" или "сделай реферат", отстают в среднем на 20 баллов. Бездумная делегация мышления боту - это сразу провал.

✅️Но есть нюанс: если ИИ используют для обучения и школа учит проверять информацию — баллы не падают, а иногда даже чуть выше.
Проблема заключается в том, что этому учат в основном благополучные школы. Растёт ИИ-разрыв...

Вывод простой: технологии не спасут от деградации. Спасут живые учителя, которых катастрофически не хватает, чтение для удовольствия, которое исчезает и умение думать своей головой, а не нейросетью

🤖 ИИ не заменит людей, но изменит правила игры. Как это влияет на кадры?

Вышла наша новая статья (Флек М.Б. и Угнич Е.А.) «Воспроизводство человеческого капитала промышленного предприятия в условиях распространения технологий искусственного интеллекта» в журнале "ПИ-экономика" ("белый список" БС2)

Пока одни спорят, отнимет ли ИИ работу, предлагается системный подход: создание экосистемы воспроизводства человеческого капитала, где предприятие — не просто потребитель кадров, но и их создатель.

Что внутри:
📊 Эмпирика: опрос 72 сотрудников машиностроительного предприятия и 47 студентов
📉 Интересный факт: индекс удовлетворенности сотрудников технологиями ИИ оказался низким (47,92), а у студентов — средним (76,45).
💡 Почему так? В образовании ИИ на интуитивном уровне внедряется интенсивнее, чем на производстве.

В статье выделяются ключевые направления трансформации экосистемы и показывают, как лояльность и восприятие технологий влияют на развитие бизнеса.

📖 Читать и скачать статью:
https://economy.spbstu.ru/article/2026.120.10/

#ИИ #HR #ЧеловеческийКапитал #Промышленность
#грантРНФ