🎉 Вышла наша статья
📄 Математическая модель воспроизводства человеческого капитала предприятий в условиях внедрения технологий искусственного интеллекта
👥 А.И. Сухинов, К.А. Харитонов, Е.А. Угнич
📰 Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2026;26(3):2796 (Scopus)
🔗 DOI: 10.23947/2687-1653-2026-26-3-2796
🔍 Основные моменты:
📌 разработана динамическая экономико-математическая модель воспроизводства человеческого капитала предприятий на основе системы обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ)
📌 в модель включены интенсивность обучения, использование технологий ИИ, параметры мобильности и привлекательности, связанные с оплатой труда
📌 на основе данных опроса инженеров трех машиностроительных предприятий выполнена апробация модели и составлен пятилетний прогноз динамики развития их человеческого капитала
📌 предлагаемая модель может применяться не только для анализа траекторий роста человеческого капитала, но и для выявления условий его утраты и оценки управленческих рисков
📊 Апробация
Три машиностроительных предприятия, опрос 617 инженеров, прогноз на 5 лет. Три сценария:
1️⃣ Без межфирменного взаимодействия — насыщение.
2️⃣ С учётом зарплатной дифференциации — конкуренция усиливает одних и ослабляет других.
3️⃣ Активная компенсационная политика + рост обучения и ИИ — частично нивелирует неблагоприятную среду.
💡 Главный вывод
Управляемые инвестиции в обучение и ИИ способны компенсировать негативные эффекты кадровой конкуренции
#человеческийкапитал #ИИ #грант_РНФ
📄 Математическая модель воспроизводства человеческого капитала предприятий в условиях внедрения технологий искусственного интеллекта
👥 А.И. Сухинов, К.А. Харитонов, Е.А. Угнич
📰 Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2026;26(3):2796 (Scopus)
🔗 DOI: 10.23947/2687-1653-2026-26-3-2796
🔍 Основные моменты:
📌 разработана динамическая экономико-математическая модель воспроизводства человеческого капитала предприятий на основе системы обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ)
📌 в модель включены интенсивность обучения, использование технологий ИИ, параметры мобильности и привлекательности, связанные с оплатой труда
📌 на основе данных опроса инженеров трех машиностроительных предприятий выполнена апробация модели и составлен пятилетний прогноз динамики развития их человеческого капитала
📌 предлагаемая модель может применяться не только для анализа траекторий роста человеческого капитала, но и для выявления условий его утраты и оценки управленческих рисков
📊 Апробация
Три машиностроительных предприятия, опрос 617 инженеров, прогноз на 5 лет. Три сценария:
1️⃣ Без межфирменного взаимодействия — насыщение.
2️⃣ С учётом зарплатной дифференциации — конкуренция усиливает одних и ослабляет других.
3️⃣ Активная компенсационная политика + рост обучения и ИИ — частично нивелирует неблагоприятную среду.
💡 Главный вывод
Управляемые инвестиции в обучение и ИИ способны компенсировать негативные эффекты кадровой конкуренции
#человеческийкапитал #ИИ #грант_РНФ