Грузовики смогут заранее выбирать время пересечения границы
С 2027 года Минтранс планирует провести эксперимент по системе предварительного уведомления на автомобильных пунктах пропуска. Как эта инициатива может повлиять на работу перевозчиков, в материале издания «Известия» рассказал замгендиректора по логистике 3PL-оператора NC Logistic Артем Васканян.
Эксперимент пройдет с 12 января по 1 сентября 2027 года на шести КПП — в Приморье, Бурятии, Амурской области и Дагестане. Перевозчикам предложат заранее указывать время прибытия на границу, а также данные о транспорте, водителях и грузе.
Участие в эксперименте будет добровольным. Это позволит протестировать систему в реальных условиях и собрать данные для оценки ее эффективности. Инициатива разработана в рамках задачи по сокращению типового времени досмотра на пунктах пропуска до 10 минут.
По словам Артема Васканяна, потенциально система может способствовать сокращению очередей, но эффект будет зависеть от того, как она покажет себя в тестовый период. На первом этапе важно накопить статистику и точно определить временные параметры прохождения транспорта через пункт пропуска, учитывая возможные непредвиденные задержки — например, техническую неисправность автомобиля или дополнительные уточнения по документам и грузу непосредственно на границе.
Отдельный вопрос — организация движения непосредственно перед пунктом пропуска. Если перевозчик забронировал временной интервал, но прибыл раньше или позже назначенного времени, необходимо заранее определить, как в таком случае будет формироваться очередность перед КПП. В том числе важно понять, сможет ли система учитывать такие отклонения и перераспределять транспортный поток, чтобы не возникало скопления автомобилей уже на подъезде к пункту пропуска. Это также один из вопросов, который предстоит проверить в рамках эксперимента.
— отметил Васканян.
🚚 Мы в Max
С 2027 года Минтранс планирует провести эксперимент по системе предварительного уведомления на автомобильных пунктах пропуска. Как эта инициатива может повлиять на работу перевозчиков, в материале издания «Известия» рассказал замгендиректора по логистике 3PL-оператора NC Logistic Артем Васканян.
Эксперимент пройдет с 12 января по 1 сентября 2027 года на шести КПП — в Приморье, Бурятии, Амурской области и Дагестане. Перевозчикам предложат заранее указывать время прибытия на границу, а также данные о транспорте, водителях и грузе.
Участие в эксперименте будет добровольным. Это позволит протестировать систему в реальных условиях и собрать данные для оценки ее эффективности. Инициатива разработана в рамках задачи по сокращению типового времени досмотра на пунктах пропуска до 10 минут.
По словам Артема Васканяна, потенциально система может способствовать сокращению очередей, но эффект будет зависеть от того, как она покажет себя в тестовый период. На первом этапе важно накопить статистику и точно определить временные параметры прохождения транспорта через пункт пропуска, учитывая возможные непредвиденные задержки — например, техническую неисправность автомобиля или дополнительные уточнения по документам и грузу непосредственно на границе.
Отдельный вопрос — организация движения непосредственно перед пунктом пропуска. Если перевозчик забронировал временной интервал, но прибыл раньше или позже назначенного времени, необходимо заранее определить, как в таком случае будет формироваться очередность перед КПП. В том числе важно понять, сможет ли система учитывать такие отклонения и перераспределять транспортный поток, чтобы не возникало скопления автомобилей уже на подъезде к пункту пропуска. Это также один из вопросов, который предстоит проверить в рамках эксперимента.
Грамотная логистика в значительной степени строится на точном планировании и прогнозировании. Сейчас ожидание в пункте пропуска может быть одним из факторов неопределенности при планировании рейса. Если перевозчик сможет заранее выбрать временной интервал и понимать, к какому моменту необходимо прибыть на границу, это позволит точнее рассчитывать сроки доставки, загрузку транспорта и работу водителей,
— отметил Васканян.
🚚 Мы в Max