TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Федоров онлайн

20 May 2025, 11:30

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Prev Next
Конспект по LLM на русском языке

Авторы канала Data Secrets сильно постарались и разложили Большие языковые модели по полочкам. Раскрыто буквально все, что нужно, чтобы понять принцип работы современных моделей.

Приятный способ подачи, легко читается. Чувствуется, что очень много работы проделано. Что внутри, если кратко:

🔵 Вся математика нейросетей: линейная алгебра и математический анализ на пальцах
🔵 Всё про механизм внимания и трансформеры
🔵 Детальное объяснение процесса предобучения
🔵RL (обучение с подкреплением) – с нуля до обучения ризонинг-моделей типа o3 или DeepSeek R1
🔵 Полноценный гайд по тому, как самостоятельно зафайнтюнить модель

⭐️ Всё в иллюстрациях, схемах и понятных примерах. Файл конспекта в комментарии.

🗣Федоров онлайн #ИИ #обучение

192 0 4 4 12
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot